Symulacja uszkodzeń rozrusznika samochodowego

• Autorzy: Dziubiński M. , Drozd A. , Siemionek E. , Adamiec M. , Toborek K.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.92.0007

Warianty tytułu

EN

Failure simulation of the automotive starer

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematyka artykułu dotyczy obszaru badań związanych z nowo opracowaną metodą diagnostyki rozrusznika samochodowego z wykorzystaniem analizy charakterystyk mocy rozrusznika i rozkładu indukcji magnetycznej. Nowością w pracy jest wykorzystanie oprogramowania QuickField do analizy rozpływu strumienia i rozkładu indukcji magnetycznej oraz analizy uszkodzeń w postaci przerwy i zwarcia wirnika rozrusznika samochodowego. Weryfikację otrzymanych wyników przeprowadzono na obiekcie rzeczywistym poprzez rejestrację rozkładu indukcji magnetycznej za pomocą czujnika Halla umieszczonego w szczelinie przyjarzmowej rozrusznika. Przeprowadzone badania umożliwiły opracowanie wzorców diagnostycznych dla wybranych uszkodzeń rozruszników z zastosowaniem rejestracji komputerowej.

EN

This article applies to the area of research related to the newly developed method of diagnosis of the starter motor with the use of the analysis of the characteristics of the starter power and the distribution of magnetic induction. New in the article is to use QuickField software to analyze the propagation flow and distribution of magnetic induction for failure analysis in the form of break and short–circuit rotor of the starter motor. The verification of the results was carried out on a real object by recording the distribution of magnetic induction by means of a Hall sensor placed in the starter link slot. The study made it possible to develop a diagnostic patterns for selected starters failure using computer registration.

Słowa kluczowe

PL

analiza pola magnetycznego; uszkodzenia rozrusznika; Quick-Field

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 92
• Strony: 83--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Dziubiński M.

• Politechnika Lubelska

autor

Drozd A.

• Politechnika Lubelska

autor

Siemionek E.

• Politechnika Lubelska

autor

Adamiec M.

• Politechnika Lubelska

autor

Toborek K.

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• [1] Anderson W., Starter basic, Old Cars Weekl, s. 1–3.
• [2] Bayir R., Condition monitoring and fault diagnosis of serial wound starter motor with learning vector quantization network, Journal of Applied Sciences, Nr 8, 2008, s. 3148–3156.
• [3] Dziubiński M., Drozd A., Adamiec M., Siemionek E., Simulation tests of the starting system, Poznań University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering, Nr 88, ISSN 1897–0737, Poznań 2016, s. 89–100.
• [4] Dziubiński M., Modelowanie i eksperymentalne badania obwodu rozruchowego w środkach transportu, Monografia, Politechnika Lubelska, ISBN 978–83–7947–205–5, Lublin 2016.
• [5] Enache B., Lefter E., Modeling aspects of an electric starter system for an internal combustion engine, 6th International Conference on Electronics Computers and Artificial Intelligence (ECAI), ECAI 2014–International Conference, Bucharest 2014, s. 39–42.
• [6] Füvesi V., E. Kovács, Diagnoses of additive faults of serial wounded motor using artificial intelligence methods, Recent Innovations in Mechatronics, Volume 1, Number 1–2, 2014.
• [7] Ma Q., Rajagopalan S., Yurkokvich S., Guezennec Y., A high fidelity starter model for engine start simulations, 2005 American Control Conference. June 8–10, Portland 2005, s. 4423–4427.
• [8] Prauzner T., Modelowanie działania czujki magnetycznej w programie Quick-Field jako przykład wykorzystania E–Technologii w metrologii elektrycznej, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, Nr 37, 2014, s. 125–129.
• [9] Pszczółkowski J., Trawiński G., Napędzanie wału korbowego silnika rozrusznikiem elektrycznym i pneumatycznym, Logistyka, Nr 6, 2011, s. 3499–3508.
• [10] Uysal A., Bayir R., Real time condition monitoring and fault diagnosis in switched reluctance motors with Kohonen neural network, Journal of Zhejiang University Science C (Computers&Electronics), Number 14, ISSN 1869–1951, 2013, s. 941–952.
• [11] Wang W., FEA based structure optimization for the drive end housing of an automotive starter, International Workshop on Modelling, Simulation and Optimization. IEEE Computer Society, Nr 8, 2008, s. 447–450.
• [12] Zeng S., Sun B., Tong Ch., Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, Eksploatacja i Niezawodność, Nr 4, 2009, s. 4–9.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Tytuł angielski zgodny z podanym w czasopiśmie