Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Using the martingale convergence theorem, we prove a law of large numbers for monotone convolutions μ1 ◃ μ2 ◃ . . . ◃ μn, where μj ’s are probability laws on R with finite variances but not required to be identical.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
225--231
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
- University of Saskatchewan, 106 Wiggins Road Saskatoon, SK S7N 5E6
autor
- University of Saskatchewan, 106 Wiggins Road Saskatoon, SK S7N 5E6
Bibliografia
- [1] M. Anshelevich and J. D. Williams, Limit theorems for monotonic convolution and the Chernoff product formula, Int. Math. Res. Not. IMRN (2013). doi: 10.1093/imrn/rnt018.
- [2] U. Franz, Monotone and Boolean convolutions for non-compactly supported probability measures, Indiana Univ. Math. J. 58 (3) (2009), pp. 1151-1185.
- [3] B. V. Gnedenko and A. N. Kolmogorov, Limit Distributions for Sums of Independent Random Variables, Addison-Wesley Publishing Company, Cambridge 1954.
- [4] G. Letac and D. Malouche, The Markov chain associated to a Pick function, Probab. Theory Related Fields 118 (2000), pp. 439-454.
- [5] N. Muraki, Monotonic convolution and monotonic Lévy-Hinčin formula, preprint, 2000.
- [6] N. Muraki, The five independences as natural products, Infin. Dimens. Anal. Quantum Probab. Relat. Top. 6 (3) (2003), pp. 337-371.
- [7] R. Speicher, On universal products, in: Free Probability Theory, D. Voiculescu (Ed.), Fields Inst. Commun. 12, Amer. Math. Soc., 1997, pp. 257-266.
- [8] J.-C. Wang, Strict limit types for monotone convolution, J. Funct. Anal. 262 (1) (2012), pp. 35-58.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-daa2dfd2-810d-4578-a15c-b39c2b919362