Random and fuzzy measure of unpredictable construction works

• Autorzy: Konior J.

Identyfikatory

DOI

10.1515/ace-2015-0026

Warianty tytułu

PL

Miara prawdopodobna i rozmyta robót nieprzewidzianych w budownictwie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Supplementing well recognised practical models of project and construction management, based on probabilistic and fuzzy events may make possible to transfer the weight of the change and extra orders assessment from the qualitative form to a quantitative one. This assessment, however, is naturally burdened with an immeasurable, subjective aspect. Elaboration of probability of occurrence in a construction project unforeseen building works requires application (in addition to the non-measureable, qualitative criteria) of measurable (quantitative) criteria which still appear during construction project implementation. In reimbursable engineering contracts, a random event described as an extra, supplementary building work has a random character and occurs with a specific likelihood. In lump sum contracts, on the other hand, such a random event has a fuzzy character and its occurrence is defined in a linear manner by the function of affiliation to the set of fuzzy events being identical with unforeseen events. The strive for quantitative presentation of criteria regarded by nature as qualitative and the intention to determine relations between them led to the application of the fuzzy sets theory to this issue. Their properties enable description of the unforeseen works of construction projects in an unambiguous, quantitative way.

PL

Szacując prawdopodobieństwo wystąpienia w przedsięwzięciu budowlanym zamiennych lub dodatkowych robót budowlanych stosuje się - oprócz kryteriów niemierzalnych (jakościowych) - kryteria mierzalne (ilościowe) wyrażone w analizie przepływu środków finansowych w czasie realizacji przedsięwzięcia budowlanego. W kontraktach inżynierskich powykonawczych zdarzenie losowe określone jako nieprzewidziana robota budowlana ma charakter losowy i występuje z określonym prawdopodobieństwem: w kontraktach ryczałtowych natomiast takie zdarzenie losowe ma charakter rozmyty i jego występowanie jest określone liniowo funkcją przynależności do zbioru zdarzeń rozmytych tożsamych z nieprzewidzianymi. Dążenie do ilościowego ujęcia kryteriów z natury uchodzących za jakościowe i chęć wyznaczenia panujących między nimi relacji, doprowadziło do spojrzenia na zagadnienie w kategoriach zbiorów rozmytych jako pochodną ujęcia probabilistycznego. Ich właściwości dają możliwość opisania nieprzewidzianych - zamiennych i dodatkowych - robót budowlanych w jednoznacznym aspekcie ilościowym.

Słowa kluczowe

EN

construction; unpredictable works; probabilistic analysis; randomness; fuzzy logic; fuzziness

PL

budownictwo; roboty nieprzewidziane; analiza probabilistyczna; przypadkowość; logika rozmyta; rozmytość

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 61, nr 3
• Strony: 75--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Konior J.

• Wroclaw University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Department of Construction Methods and Management, Wrocław

Bibliografia

• 1. Al-Humaidi H. M.,Hadipriono T. F., “Fuzzy logic approach to model delays in construction projects using rotational fuzzy fault tree models”, Civil Engineering and Environmental Systems 2010, pp. 329-351.
• 2. Chan K. Y., Kwong C. K., Dillon T. S., Fung K. Y., “An intelligent fuzzy regression approach for affective product design that captures nonlinearity and fuzziness”, Journal of Engineering 2011, pp. 523-542.
• 3. Kacprzyk J., “Fuzzy sets in the system analysis”, PWN, Warsaw 1986.
• 4. Konior J. “Fuzzy relations in supplementary and variation building works”, Management of the investment process in construction. 6th All Polish Seminar BUDIN 2004, Wrocław 2004.
• 5. Konior J., “Quality Management Systems in PM Group Poland”, Project Management Group procedures, PM Group, Ireland, 2003-2015
• 6. Kosko B., “Fuzziness vs. probability”, International Journal of General Systems 1990, pp. 211-240.
• 7. Marcinkowska E., “Decision making problems in the planning of buildings and construction processes”, Wrocław University of Technology. Monographs. Wrocław 1986.
• 8. Kapliński O., “Analytical methods and models in the building project engineering”, PAN, KILiW, Warsaw 2007, pp. 249-284.
• 9. Nasirzadeh F, Afshar A., Khanzadi M., Howick S., “Integrating system dynamics and fuzzy logic modelling for construction risk management”, Construction Management and Economics 2008, pp. 1197-1212.
• 10. Perfilieva I., Gottwald S., “Solvability and approximate solvability of fuzzy relation equations”, International Journal of General Systems 2003, pp. 361-372.
• 11. Tah J. H. M., Carr V., “A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic”, Construction Management and Economics 2000, pp. 491-500.
• 12. Yager R. R. “A note on probabilities of fuzzy events”, Information and Science; vol. 18. Iona College 1979
• 13. Yager R. R. “On the fuzzy cardinality of a fuzzy set”, International Journal of General Systems 2007, pp. 191- 206.
• 14. Zadeh L. “Fuzzy sets and systems”, System theory. Politechnic Press. Red. J. Fox. Berkeley 1965.
• 15. Zadeh L. “Fuzzy sets and systems”, International Journal of General Systems 1990, pp. 129-138.