Analiza skuteczności wybranych algorytmów uczących sieci neuronowych typu MLP w zadaniu prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną na potrzeby spółek dystrybucyjnych

• Autorzy: Piotrowski P.

Warianty tytułu

EN

Analysis of effectiveness of the selected algorithms teaching the neural networks type MLP in problem of forecasting of short-term demand for electrical energy for a need of distribution company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono sporządzanie prognoz wybranymi typami sieci neuronowych z wykorzystaniem różnych algorytmów uczących oraz metodami statystycznymi. Następnie autor przedstawia wyniki prognoz uzyskane dla różnych algorytmów uczących w sieciach neutronowych MLP. We wnioskach końcowych autor podsumowuje skuteczność poszczególnych algorytmów uczących sieć typu MLP a także innych testowanych metod prognostycznych.

EN

It was presented in this paper the preparation of prognosis with selected types of neural networks with utilization varied teaching algorithms and with statistical methods. Than Author presents the results of prognosis which were obtained for varied teaching algorithms in neural networks type MLP. In conclusion Author discusses the efficiency of each teaching algorithms in neural networks type MLP and others testing methods of forecasting.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe typu MLP; zapotrzebowanie na energię elektryczną; spółki dystrybucyjne

EN

MLP neural networks; demand for electricity; distribution companies

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 1 (94)
• Strony: 18--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Piotrowski P.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Warszawskiej, Zakład Sieci i Systemów Elektroenergetycznych

Bibliografia

• [1] Dąsal K., Popławski T.: "Prognozowanie obciążeń elektroenergetycznych w systemie a problem opóźnień", XIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'07, tom. III, Jurata, 2007, str. 35-42.
• [2] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Częstochowa: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, 2002.
• [3] Łyp J.: "Krótkoterminowe prognozy obciążeń systemów lokalnych dla potrzeb rynków energii", XI Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'03, vol. III, Jurata, 2003, pp. 77-82.
• [4] Popławski T.: "Zastosowanie rozmytego modelu Mamdaniego do prognoz obciążeń w lokalnych systemach elektroenergetycznych", XII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'05, vol. III, Jurata, 2005.
• [5] Malko J.: Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Wrocław, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 1995.
• [6] Piotrowski P., Baczyński D., Kujszczyk S., Parol M., Wasilewski J., Helt P., Zdun T., Wójtowicz T.: "Zaawansowane hybrydowe systemy sztucznej inteligencji oraz narzędzia statystyczne do prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną o różnych horyzontach czasowych na potrzeby elektroenergetycznych spółek dystrybucyjnych". Projekt badawczy własny MNiSW Nr N N511 0973 33, Warszawa 2010.
• [7] Piotrowski P.: Prognozowanie krótkoterminowe godzinowych obciążeń w spółce dystrybucyjnej z wykorzystaniem sieci neuronowych - analiza wpływu doboru i przetworzenia danych na jakość prognoz, Przegląd Elektrotechniczny, R.83, nr.7-8/2007, str.40-43, (ISSN 0033-2097).
• [8] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: "Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce", Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000, (ISBN 83-7207-194-2).
• [9] Baczyński D., Parol M., Piotrowski P., Bielecki S., Wasilewski J.: "Sztuczna inteligencja w praktyce" - laboratorium, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2008 (ISBN 978-83-7207-734-9).
• [10] Baczyński D., Helt P., Piotrowski P.: artykuł pt: "Praktyczne implikacje zastosowania technik sztucznej inteligencji do prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną dla spółek dystrybucyjnych" w książce "Systemy informatyczne - Zastosowanie i wdrożenia 2002", Tom II, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa - Szczyrk 2002, (ISBN 83-204-2763-0), str. 459-468.
• [11] Statistica 8.0. Electronic manual.
• [12] Bargiel J., Goc W., Sowa P., Szczepański K., Teichman B.: "Prognoza krótko i długo terminowa deficytu mocy w krajowym systemie elektroenergetycznym", Śląskie Wiadomości Elektryczne, Nr 6/2010 (93).