PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Use of the Shannon Wiener index to measure LAG diversity, a major player in regional rural development

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wykorzystanie indeksu Shannon Wiener do pomiaru różnorodności LAGów, głównego gracza rozwoju obszarów wiejskich regionów
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents a new scientific approach to the issue of entropy as a pro-growth and limiting factor in regional development and its practical elaboration. The research goal was to formulate a theoretical definition of entropy in regional development and to verify it in practice, i.e. to diagnose the entropy factor and to effectively analyze it with the possibility of its practical use. The use of the Shannon Wiener index for Local Action Groups in the South Bohemian region has provided valid results in the field of differentiation of territorial units, such as Local Action Groups (LAGs), regions and municipalities, as well as an appropriate basis for prediction of their further development. The research has also confirmed suitability of four main indication pillars (economic, infrastructure, social and environmental) while their indicators should be adjusted to the character of the tested territory. An appropriate approach seems to be application of the entropy index to a relatively closed unit where the elements mutually affect one another and have mutual relations and ties. Outputs from the solution can be seen as a description of the general status in the individual LAGs; moreover, outputs from the research have been examined by LAG managements and they have seen them as an important source of knowledge and have made some recommendations to strengthen their informative capacity. In conformity with the findings we can conclude that the achieved results should be seen as the first approximation of the solution of the concerned issue and they need to be further verified and completed.
PL
W artykule przedstawiono nowe naukowe podejście do zagadnienia entropii jako czynnika prorozwojowego i ograniczającego rozwój regionalny oraz jego praktyczne opracowanie. Celem badań było sformułowanie teoretycznej definicji entropii w rozwoju regionalnym i zweryfikowanie jej w praktyce, tj. Zdiagnozowanie czynnika entropii i efektywna analiza z możliwością jej praktycznego wykorzystania. Zastosowanie indeksu Shannona Wienera dla lokalnych grup działania w regionie południowoczeskim dostarczyło wiarygodnych wyników w zakresie zróżnicowania jednostek terytorialnych, takich jak lokalne grupy działania (LGD), regiony i gminy, a także odpowiednią podstawę do prognozowania ich dalszego rozwoju. Badania potwierdziły również przydatność czterech głównych filarów wskazań (ekonomiczny, infrastrukturalny, społeczny i środowiskowy), a ich wskaźniki powinny być dostosowane do charakteru badanego terenu. Wydaje się, że właściwym podejściem jest zastosowanie wskaźnika entropii do stosunkowo zamkniętej jednostki, w której elementy wzajemnie na siebie oddziałują i mają wzajemne relacje i więzi. Wyniki rozwiązania można postrzegać jako opis ogólnego stanu poszczególnych LGD; ponadto wyniki badań zostały przeanalizowane przez kierownictwo LGD i uznały je za ważne źródło wiedzy i sformułowały zalecenia w celu wzmocnienia ich zdolności informacyjnej. Zgodnie z ustaleniami można stwierdzić, że uzyskane wyniki należy traktować jako pierwsze przybliżenie rozwiązania rozpatrywanej kwestii i wymagają dalszej weryfikacji i uzupełnienia.
Rocznik
Strony
385--400
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Institute of Technology and Business in České Budějovice, Faculty of Corporate Strategy, Department of Management
autor
  • Institute of Technology and Business in České Budějovice, Faculty of Corporate Strategy, Department of Management
  • Institute of Technology and Business in České Budějovice, Faculty of Corporate Strategy, Department of Management
autor
  • Czestochowa University of Technology, Faculty of Management, Chair of Production and Safety Engineering
Bibliografia
  • 1. Asheim, B., Coenen, L., (2006). Contextualising Regional Innovation Systems in a Globalising Learning Economy: On Knowledge Bases and Institutional Frameworks. The Journal of Technology Transfer. 31, 163-173.
  • 2. Atkočiūnienė, V., Kiausiene, I., (2017). Scenarios of development of rural social infrastructure: The case of Lithuania. Transformations in Business and Economics. 16(3), 73-88.
  • 3. Baldwin, J., Brown, W., (2004). Regional manufacturing employment volatility in Canada: The effects of specialisation and trade. Papers in Regional Science. 83(3), 519-541.
  • 4. Bonasia, M., Canale, R. R., Liotti, G. and Spagnolo, N., (2016). Trust in Institutions and Income Inequality in the Eurozone: The Role of the Crisis. Engineering Economics. 27(1), 4-12.
  • 5. Boschma, R., et al., (2010). Related variety and regional growth in Spain. Papers in Evolutionary Economic Geography. University of Utrecht. 1-32.
  • 6. Brewer, H. L., Moomaw, R. L., (1985). A note on population size, industrial diversification and regional economic instability. Urban Studies. (22), 349-354.
  • 7. Cantner, U., Conti, E. and Meder, A., (2010). Networks and innovation: the role of social assets in explaining firms’ innovative capacity. European Planning Studies 18, 1937-1956.
  • 8. Čiegis, R., Jurgaityte, R., Rakickas, A. and Kareivaite, R., (2008). The analysis of socio-economic progress and future perspectives in the new EU members. Transformations in Business and Economics.7(2), 34-54.
  • 9. Dudek, I., (1999). Poznání a neurčitost základní racionální přístupy a praktické metody. E-logos electronic journal for philosophy/1999. ISSN 1211-0442.
  • 10. ESPON, (2011). EDORA - European Development Opportunities for Rural Areas, Final Report, Parts A, B and C. ESPON & UHI Millennium Institute.
  • 11. Fisher, R. A., (1956). Statistical Methods and Scientific Inference. Edinburgh: Oliver & Boyd.
  • 12. Gilchrist, D. A., Louis, V. St. L., (1994). An equilibrium analysis of regional industrial diversification. Regional Science and Urban Economics. 24(1), 115-133.
  • 13. Hartley, R. V. L., (1928). Transmission of Information. Bell System Technical Journal. 7(3), 535-563. Available at: 10.1002/j.1538-7305.1928.tb01236.x
  • 14. Hejna, B., (2010). Informační termodynamika I. Rovnovážná termodynamika přenosu informace. Praha: VŠCHT.
  • 15. Holstein, J., A. & Gubrium, J., A., (2012). Varietes of Narrative Analysis, Sage Publications.
  • 16. Howes, C. & A. Markusen, (1994). Industrial strategy and economic growth: What the U.S. can learn from Japan. New Brunswick: Rutgers University, Project on Regional and Industrial Economics. Working Paper.
  • 17. Hunter, Sally V., (2010). Analysing and representing narrative data: The long and winding road. Current Narratives, 2, 44-54.
  • 18. Kaynak, S., Altuntas, S. and Dereli, T., (2017). Comparing the innovation performance of EU candidate countries: an entropy-based TOPSIS approach. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 30(1), 31-54.
  • 19. Kort, J., (1981). Regional economic instability and industrial diversification in the US. Land Economics, (57), 596-608.
  • 20. Kurowska-Pysz, J., Szczepańska-Woszczyna, K., Štverková, K., Kašík, K. (2018). The catalysts of cross-border cooperation development in Euroregions. Polish Journal of Management Studies, 18(1), 180-193.
  • 21. Malizia, E. E., Ke, S., (1993). The influence of economic diversity on employment and stability. Journal of Regional Science 33(2), 221-235.
  • 22. Marvan, M., (2002). Informace a entropie z pohledu fyzika. Pokroky matematiky, fyziky a astronomie 47(4), 323-332.
  • 23. Moodysson, J., (2008). Principles and practices of knowledge creation: On the organization of ‘buzz’ and ‘pipelines’ in life science communities. Economic Geography 84(4), 449-469.
  • 24. Partlova, P., Strakova, J., Vachal, J., Pollak, F. and Dobrovic, J., (2020). Management of Innovation of the Economic Potential of the Rural Enterprises. Marketing and Management of Innovations, 2, 340-353.
  • 25. Polkinghorne, D., (1988). Narrative knowing and the human sciences. Albany: State University of New York Press
  • 26. Shannon, C. E., (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Tech. J. 27, 379-423.
  • 27. Smith, S., Gibson, C., (1988). Industrial diversification in nonmetropolitan counties and its effect on economic stability. Western Journal of Agricultural Economics, 13(2), 193-201.
  • 28. Weaver, W., (1949). The mathematics of communication. Scientific American. 181, 11-15.
  • 29. Wiener, N., (1948). Cybernetics or Control and Communications in the Animal and the Machine. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  • 30. Wundt, B., (1992). Reevaluating alternative measures of industrial diversity as indicators of regional cyclical variations. Review of Regional Studies, 59-73.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-da044db1-8e64-4ae3-b797-78f9a1106936
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.