Zastosowanie hybrydowej metody ewolucyjnej do optymalizacji strategii rozwoju sieci dystrybucyjnych

• Autorzy: Filipiak S.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.01.76

Warianty tytułu

EN

Application of hybrid evolutionary method to optimization of strategy of development electric power nets

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie hybrydowej metody ewolucyjnej do optymalizacji rozwoju sieci dystrybucyjnych energii. Zaproponowana metoda bazuje na algorytmie genetycznym współpracującym ze strategią ewolucyjną. W artykule zawarto koncepcję opracowanej metody oraz opis proponowanych algorytmów a także przedstawiono obliczenia opracowaną metodą dla wybranej elektroenergetycznej sieci dystrybucyjnej.

EN

The article represents to optimization of development of electric power nets the use of hybrid evolutionary method. Proposed method applies co-operation of genetic algorithms with evolutionary strategy algorithm. The article contains the results and description of calculations for chosen the electric power nets.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; algorytm genetyczny; strategia ewolucyjna; sieć elektroenergetyczna

EN

genetic algorithm; evolutionary strategies; optimization; electric power

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 1
• Strony: 324--328
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., schem., wykr.

Twórcy

autor

Filipiak S.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Zakład Podstaw Energetyki, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce

Bibliografia

• [1] Machowski J, Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Simplified angle and voltage stability criteria for power system planning based on the short-circuit power, International Transactions on Electrical Energy Systems, pp. 3096-3108, published 26 November 2014.
• [2] Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju - Analizy statyczne, Wiadomości Elektrotechniczne. s. 3-12, Nr 7/2013.
• [3] Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju. Część 2. Analizy dynamiczne. Wiadomości Elektrotechniczne, tom LXXXI, pp. 3 -12, nr 8/2013, 2013.
• [4] Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Analizy systemu elektroenergetycznego w średniookresowym planowaniu rozwoju. Przegląd Elektrotechniczny, s. 234 - 243, Nr 6/2013.
• [5] Stępień J.: Charakterystyka planowanych prac eksploatacyjnych elektroenergetycznych sieci rozdzielczych i ich skutków. Przegląd Elektrotechniczny. Nr. 7/2008, s.: 162- 165.
• [6] Stępień J.: Kompleksowy model niezawodnościowy głównych punktów zasilających 110/15 kV. Przegląd Elektrotechniczny, Nr. 4/2008, s:128-131.
• [7] Marzecki J., Mikołajczuk P.: Analiza algorytmów rozwiązywania zadania optymalizacji wieloetapowej przy badaniu rozwoju stacji 110 kV/SN, Prace Instytutu Elektrotechniki, Nr 270, pp. 27-38, listopad, 2015.
• [8] Marzecki J., Pawlicki B., Dukat P., Sosnowski, Ł.: Kierunek rozwoju inteligentnych sieci elektroenergetycznych w aglomeracji miejskiej, Wiadomości Elektrotechniczne pp. 42- 44, maj, Nr 5, 2014.
• [9] Stępień J., Madej Z.: Evaluation of structural redundancy efects in medium voltage cable networks., Rynek Energii, Issue: 4, pp. 55-60, AUG 2009.
• [10] Parol M.: Aspekty techniczne i prawne dotyczące pracy i przyłączania źródeł generacji rozproszonej do sieci dystrybucyjnych niskich napięć, Przegląd Elektrotechniczny pp. 326-330, Nr 5, 2013.
• [11] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji – przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
• [12] Isabela Miranda de Mendonça, Ivo Chaves Silva Junior, André L.M. Marcato: Static planning of the expansion of electrical energy transmission systems using particle swarm optimization. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Volume 60, September 2014, pp. 234–244.
• [13] Abedini M., Moradi M.H. A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Volume 34, Issue 1, January 2012, pp. 66–74.
• [14] Biplab Bhattacharyya, Vikash Kumar Gupta: Fuzzy based evolutionary algorithm for reactive power optimization with FACTS devices. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Volume 61, October 2014, Pages 39–47.
• [15] Niknam T., Farsani E. A., Nayeripour M., Firouzi B. B.: Hybrid fuzzy adaptive particle swarm optimization and differential evolution algorithm for distribution feeder reconfiguration. Electric Power Components and Systems, vol. 39, Issue 2, 2011, pp. 158 – 175.
• [16] Sood Y.R.: Evolutionary programming based optimal power flow and its validation for deregulated power system analysis, International Journal of Electrical Power & Energy Systems January (2007) pp. 65–75.
• [17] Filipiak S.: Selected evolutionary algorithms for multicriterial optimization based on the example of the programming of the energy distribution systems development. Przegląd Elektrotechniczny, R. 92 Nr. 1/2016, s. 196 – 200.
• [18] Parol M.: Prognozowanie ultrakrótkoterminowe mocy generowanej w odnawialnych źródłach energii z wykorzystaniem logiki rozmytej, Przegląd Elektrotechniczny, pp. 265-268, Nr 6, 2014.
• [19] Parol M.: Magazynowanie energii w sieciach dystrybucyjnych niskich napięć. IX Konferencja Naukowo-Techniczna "Optymalizacja w Elektroenergetyce", 7 październik 2015, PSE S.A., Konstancin-Jeziorna, pp. 201-211, 2015.
• [20] Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia-wybrane problemy. Przegląd Elektrotechniczny, R.91, pp. 192-195, luty, Nr 2, 2015.
• [21] Parol M: Analiza wskaźników dotyczących przerw w dostarczaniu energii elektrycznej na poziomie sieci dystrybucyjnych. Przegląd Elektrotechniczny s. 122-126 Nr 8/2014.
• [22] Kumar Y., Das, B., Sharma, J.: Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers. IEEE Transactions on Power Delivery, no. 23, Issue 1, 2008, pp. 261-270.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).