Wielowymiarowa analiza ceny energii elektrycznej wybranych państw Europy i prognozy ceny energii elektrycznej w Polsce

• Autorzy: Kozicki Bartosz , Waściński Tadeusz

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2019.5.23

Warianty tytułu

EN

Multivariate analysis of electricity prices in selected European countries and the application of ARIMA model to forecast the electricity prices in Poland

• Konferencja: Konferencja Naukowa Logistyki Stosowanej „Technologie podwójnego zastosowania w logistyce cywilnej i wojskowej. Teoria i Praktyka” (11 ; 05-07.06.2019, Zielonka k/Warszawy, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule poruszony został problem z zakresu kształtowania się ceny energii elektrycznej w wybranych państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania ceny energii elektrycznej w walucie euro w Polsce na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w wybranych państwach w Europie w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2008-2018. Następnie wykonano jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza szeregu czasowego danych dotyczących ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w walucie euro w Polsce w ujęciu dynamicznym. Ostatnim etapem było zbudowanie modelu prognozowania ARIMA i wykonanie prognozy na trzy przyszłe okresy.

EN

The article addressess a problem in price formation of electric power in particular European countries. Moreover, it shows an attempt to conduct a forecasting in the price of electricity, stated in Euro, in Poland for three future periods. The research was initiated with multidimensional analysis of the electricity pricing per kilowat hour in the selected European countries within a sixmonth period between 2008-2018. Then, the evaluation was conducted. The following stage of the research was the analysis of the time series of data concerning the electricity pricing per kilowatt stated in Euro, in Poland, on a dynamical basis. The final stage was to construct a model of ARIMA prognostic model, as well as conduct a forecast for three future periods.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; energia elektryczna; cena

EN

forecasting; electricity; price

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 5
• Strony: 283--300, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kozicki Bartosz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

autor

Waściński Tadeusz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

Bibliografia

• Begg D., Vernasca G., Fischer S., Dornbusch R., 2014, Makroekonomia, wydanie V, Wydawnictwo Naukowe PWE, Warszawa. Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Nieoczywiste, Imprint GAB Media.
• Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Nieoczywiste, imprint GAB Media.
• Dittmann P., 2016, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Kraków.
• Gabrusewicz W., Kamela-Sowińska A., Poetschke H., 2000, Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nrg_pc_205&lang=en, ( stan na dzień 25.03.2019r.).
• Kozicki B., 2018, Metodyka prognozowania zysku, Systemy logistyczne wojsk, Warszawa 2018, SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.7142, 138-157.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Lisowska A., 2018, Cost forecast in a shipping company, Transport means 2018, Litwa 2018ISSN 1822-296 X (print), ISSN 2351-7034 (online), 1235-1241.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Tomaszewski J., 2018, Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa, GMiL 1231-2037, 5/2018, 332-34.
• Kozicki B., Waściński T., Lisowska A., 2018, Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland,, wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą WE UMCS Lublin 2018, ISBN 978-83-62785-31-5, 565-574.
• Makridakis S.G., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., 1998, Forecasting methods and applications, John Wiley and Sons, New York.
• Nowak E., 1999, Rachunek kosztów, Wrocławska Drukarnia Naukowa PAN, Wrocław.
• Papież M., Śmiech S., 2015, Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych, Wydawnictwo C.H. BECK, Warszawa.
• Parlińska A., 2010, „Finanse” Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Podstawka M., 2010, „Finanse”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Rabiej M., 2018, Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Helion, Gliwice.
• Suchwałko A., Zagdański A., 2016, Analiza i prognozowanie szeregów czasowych.
• Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Ślaski P., 2014, Optimization of Goods Group Order- Process Approach, “Advances in Economics and Business”, ISSN 2331 – 5059.
• Ślaski P., 2018, Model of the integrated logistics processes management in the supply chain, artykuł, „Gospodarka Materiałowa i Logistyka” 12/2018, PWE Warszawa.
• Świderska G. K., i in., 2002, Rachunkowość Zarządcza i Rachunek Kosztów, MAC sp. z o.o., Warszawa.
• Tomaszewski J., 2018, Prognozowanie przyjęć do pracy jako element budowy strategii personalnej. SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.714, 219-235.
• www.rp.pl/Debaty-ekonomiczne/307189898]-Wyzwania-dla-rynku--energii-elektrycznej.html.