Artificial intelligence in the AHSS steel mechanical properties and microstructure analysis

• Autorzy: Krajewski S. , Nowacki J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.06.19

Warianty tytułu

PL

Analiza właściwości mechanicznych stali karoseryjnych o wysokiej wytrzymałości z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The assessment of results method of calculation tensile strength and yield strength of this cold rolled steels using the artificial neural networks in modelling relationship of elements composition (chromium, manganese, silicon, carbon), thermal treatment and properties of HCT600X, HCT780X, HCT980X steels was proposed. Was made further research using the new element chromium.

PL

W artykule użyto sztucznych sieci neuronowych do obliczenia zależności między wytrzymałością na rozciąganie i umowną granicą plastyczności, a pierwiastkami (chrom, mangan, krzem i węgiel), obróbką cieplną i właściwościami stali HCT600X, HCT780X, HCT980X walcowanych na zimno należących do stali karoseryjnych dwufazowych. Dokonano kontynuację badań z uwzględnieniem nowego pierwiastkachromu.

Słowa kluczowe

EN

artificial intelligence; materials science; high-strength steel; microstructure modeling; properties modelling

PL

sztuczna inteligencja; stal karoseryjna; modelowanie mikrostrukturalne; modelowanie właściwości

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 6
• Strony: 102--105
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Krajewski S.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Institute of Materials Science and Engineering, Al. Piastow 19 St., 70 - 310 Szczecin, Poland

autor

Nowacki J.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Institute of Materials Science and Engineering, Al. Piastow 19 St., 70 - 310 Szczecin, Poland

Bibliografia

• [1]. Gür C. H., Pan J.: Thermal Process Modeling of Steels, Taylor & Francis Group 2009.
• [2]. Ferro P.: The Use of Matlab in Advanced Design of Bonded and Welded Joints, Applications of MATLAB in Science and Engineering, 09/2011 ISBN 978-953-307-708-6 2010, 387-408.
• [3]. Guo-hui ZHU, Xue-hui ZHANG, Wei-min MAO: Development in high-grade dual phase steels with low C and Si design, Front. Mater. Sci. China 2009, 3(4): 442–446.
• [4]. Hofmann H., Mattissen D., Schaumann T. W.: Advanced cold rolled steels for automotive applications, Steel Research International Issue 1/2009 717.
• [5]. Lis A.K., Gajda B.: Modeling of the DP and TRIP microstructure in the CMnAlSi automotive steel, Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, Volume 15 Issue 1-2, 2006.
• [6]. Miernik K., Bogucki R., Pytel S.: Wpływ temperatury hartowania na mikrostrukturę i własności mechaniczne stali Dp, Czasopismo Techniczne- Mechanika, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej 2-M/2009 Zeszyt 6 Rok 106.
• [7]. Park, S.H.: Development of Ductile Ultra-High Strength Hot Rolled Steels, Posco Technical Report, 1996, 50-128.
• [8]. Trzaska J.: Modelling of CCT Diagrams for Engineering and Constructional Steels, Journal of Materials Processing Technology, 192-193, 2007, 504-510.
• [9]. Victor Li M., Niebuhr V. D., Meekisho, L. L., Atteridge, G. D.: A Computational Model for the Prediction of Steel Hardenability, Metallurgical and Materials Transactions, 1998 B, Vol. 29B, pp. 661-672.
• [10]. Yi H. L., Lee K. Y., Bhadeshi H. K. D. H.: Stabilisation of ferrite in hot rolled δ- TRIP steel, Materials Science and Technology Vol. 27 No 2/2011 528.
• [11]. EN 10346 Continuously hot-dip coated steel flat products for cold forming. Technical delivery conditions
• [12]. Krajewski S., Nowacki J., Modelowanie właściwości dwufazowych stali DP z zastosowaniem sztucznej inteligencji, Inżynieria Materiałowa 6 (2012) 372 – 376
• [13]. Krajewski S., Nowacki J., Dual-phase steels microstructure and properties consideration based on artificial intelligence techniques Archives of Civil and Mechanical Engineering Vol. 14 No 2 (2014) 278-286

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.