Budowa programu lokalizacji uszkodzeń na podstawie „drzewa decyzji”

• Autorzy: Duer Przemysław , Duer Stanisław , Wrzesień Paweł

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.3009

Warianty tytułu

EN

Construction of a local location program on the basis of “decision tree”

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano problematykę budowania programu lokalizacji uszkodzeń w obiekcie technicznym na podstawie teorii „drzewa decyzji”. Podstawą w takim procesie podejmowania decyzji jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego urządzenia technicznego. Efektem tego procesu analizy jest wyznaczony zbiór elementów podstawowych (funkcjonalnych) wraz z przypisanym im zbiorem współczynników wagowych. Rozwinięciem teorii „drzewa decyzji” w procesie lokalizacji uszkodzeń w badanym układzie zasilania elektrycznego pojazdu jest opracowany algorytm lokalizacji uszkodzeń.

EN

The article presents the problems of building a damage location program in a technical facility based on the theory of the “decision tree”. The basis in such a decision-making process is the functional and diagnostic analysis of the tested technical device. The result of this analysis process is a set of basic (functional) elements with a set of weighting factors assigned to them. An algorithm of fault location is developed in the theory of the “decision tree” in the process of locating faults in the tested vehicle power supply system.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; sztuczna inteligencja

EN

technical diagnostics; diagnostic reasoning; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 68, nr 2
• Strony: 165--175
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Duer Przemysław

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

autor

Duer Stanisław

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

autor

Wrzesień Paweł

• Vortex Energy Polska sp. z o.o, Plac Rodła 8, 70-419 Szczecin

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
• [2] Duer S., Bernatowicz D., Wrzesień P., Duer R., The diagnostic system with an artificial neural network for identifying states in multi-valued logic of a device wind power, 14th International Conference BDAS2018, Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC2018 Poznan, Poland, September 18-20, 2018 Communications in Computer and Information Science, Springer, vol. 928, 2018, pp. 442-454.
• [3] Duer S., Bernatowicz D., Wrzesień P., Duer R., Diagnosing of a complex technical object in four-valued logic, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 67, nr 1, 2018, s. 33-426, DOI: 10.5604/01.3001.0011.8018.
• [4] Duer S., Bernatowicz D., Wrzesień P., Duer R., Examination of informativeness of diagnoses expressed with multiple-valued logic, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 67, nr 2, 2018, s. 169-178, DOI: 10.5604/01.3001.0012.0992.
• [5] Duer R., Wrzesień P., Duer S., Bernatowicz D., Baza wiedzy dotycząca urządzeń farmy wiatrowej w komputerowym systemie ekspertowym, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 67, nr 2, 2018, s. 179-189, DOI: 10.5604/01.3001.0012.0997.
• [6] Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals. Methods and Procedures, Springer-Verlag London Limited, 2006.
• [7] Hayer-Roth F., Waterman D., Lenat D., Building expert systems, Addison–Wesley Publishing Company, 1983.
• [8] Hojjat A., Shih-Lin H., Machine learning, neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 1995.
• [9] Kacalak W., Majewski M., New Intelligent Interactive Automated Systems for Design of Machine Elements and Assemblies, Lecture Notes in Computer Science, Springer, IV(7666), 2012, 115-122.
• [10] Lipinski D., Majewski M., System for Monitoring and Optimization of Micro- and Nano-Machining Processes Using Intelligent Voice and Visual Communication, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 8206, 2013, 16-23.
• [11] Mathirajan M., Chandru V., Sivakumar A.I., Heuristic algorithms for scheduling heat-treatment furnaces of steel casting industries, Sadahana, 32, 5, 2007, 111-119.
• [12] Nakagawa T., Maintenance Theory of Reliability, Springer-Verlag London Limited, 2005.
• [13] Nakagawa T., Ito K., Optimal inspection policies for a storage system with degradation at periodic tests, Math. Comput. Model, 31, 2000, 191-195.
• [14] Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix, Proceedings of the 4th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering, 13-15 October 2016, Debrecen, Hungary, pp. 402-407.
• [15] Pokoradi L., Logical Tree of Mathematical Modeling, Theory and Applications of Mathematics & Computer Science, 5, 1, 2015, 20-28.
• [16] Rosiński A., Design of the electronic protection systems with utilization of the method of analysis of reliability structures, Nineteenth International Conference on Systems Engineering, USA, Las Vegas 2008.
• [17] Rosiński A., Reliability analysis of the electronic protection systems with mixed – three branches reliability structure, [in:] Reliability, Risk and Safety. Theory and Applications, vol. 3, 2010.
• [18] Zajkowski K., The method of solution of equations with coefficients that contain measurement errors, using artificial neural network, Neural Computing and Applications, 24, 2, 2014, 431-439.

Uwagi

Praca finansowana z Projektu Badawczego Statutowego Politechniki Koszalińskiej nr 504.02.33.