PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Experimental and numerical multi-defects analysis in ferromagnetic medium

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Eksperymentalna i numeryczna analiza defektoskopii wiroprądowej do badania próbek z wieloma defektami
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this work, we describe an experimental and analytical study on the inspection and evaluation with eddy current testing (ECT) signals of two different thin cracks, realized with an electro-erosion process on two ferromagnetic sheets. We solved the direct problem by means of a Finite Elements approach, solving the 2D magnetodynamic electromagnetic equation. and then the inverse problem using artificial neural networks. The numerical calculated values are compared with measurements.
PL
Opisano analizę analityczną I eksperymentalną metody defektoskopii z wykorzystaniem prądów wirowych do badania materiału ferromagnetycznego ze szczeliną. Wykorzystano metodę elementów skończonych do konstrukcji modelu dwuwymiarowego. Metoda wspomagana jest wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Rocznik
Strony
57--61
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Department of Electrotechnics, Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou, BP 17RP 15000, Algeria
  • Department of Electrotechnics, Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou, BP 17RP 15000, Algeria
  • Department of Electrotechnics, Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou, BP 17RP 15000, Algeria
  • Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantiaque (EA4642), 37 boulevard de l’université, BP 406, 44602, Saint Nazaire, Cedex, France
Bibliografia
  • [1] Hamel A., Mohellebi H., Féliachi M., Imperialist Competitive Algorithm and Particle Swarm Optimization Comparison for Eddy Current Non-destructive Evaluation, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review), R. 88 NR 9a/2012, ISSN 0033-2097.
  • [2] Burrascano P, Cardelli E, Faba A, Fiori S, Massinelli A., Numerical Analysis of Eddy Current Non-Destructive Testing (JSAEM Benchmark Problem #6- Cracks with Different Shapes).
  • [3] Albanese R., Rubinacci G., Villoney F., An Integral Computational Model for Crack Simulation and Detection via Eddy Currents, Journal of Computational Physics, 152 (1999), 736-755.
  • [4] Mehaddene H., Mohellebi H., Berkache A., Eddy Currents Non- Destructive Testing and Evaluation of Ferromagnetic Medium, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review). R. 95 NR 2/2019, 112-116, ISSN 0033-2097.
  • [5] SILVESTER P., Chari M. V. K., Finite Element Solution of Saturable Magnetic Field Problems, IEEE Trans Power Appar & Syst, 5 (1970), No. 89, 1642-1651.
  • [6] Palanisamy R., Lord W., Finite Element Modeling of Electromagnetic NDT Phenomena., IEEE Transactions on Magnetics, 15 (1979), No. 6. 1479-1481.
  • [7] Thomas J-L., Modeling Simplified by Control by Eddy Current of Type of Generator of Steam report of internship ESA IGELEC, 1998, University of Nantes, France
  • [8] Schalkoff R., Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1992.
  • [9] Ju-Won K., Seunghee P., Magnetic Flux Leakage Sensing and Artificial Neural Network Pattern Recognition-Based Automated Damage Detection and Quantification for Wire Rope Non- Destructive Evaluation, Sensors, 18 (2018),109; doi:10.3390/s18010109.
  • [10] Martin T., Hagan., Mohammad B., Menhaj., Training Feedforward Networks with the Marquardt Algorithm, IEEE, Trans, Neural Networks, 5(1994), No. 6, 989-993.
  • [11] Harzallah S., Mimouni M. L., Benissad S., Chabaat M., 3DFEM Computational and Inverse Problem in Nondestructive Evaluation Using Neural Networks for Detection of Cracks, Transylvanian Review, 12 (2018), vol. 1.
  • [12] Eddy Current Testing at Level 2: Manual for the Syllabi Contained in IAEA-TECDOC-628. Rev. 2 "Training Guidelines for Non-Destructive Testing Techniques", IAEA, VIENNA, 2011 TRAINING COURSE SERIES NO. 48, ISSN 1018-5518.
  • [13] Berkache A., Oudni Z., mehaddene H., Mohellebi H., Lee J., Inspection and Characterization of Random Physical Property Defects by Stochastic Finite Element Method, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review). R. 95 NR 8/2019, 96-101, ISSN 0033-2097.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d998b9ae-2cff-4ff2-8f40-73b631a9bc01
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.