Experimental and numerical multi-defects analysis in ferromagnetic medium

• Autorzy: Mehaddene Hamid , Mammeri Mouloud , Berkache Azouaou , Berthiau Gérard

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2020.04.11

Warianty tytułu

PL

Eksperymentalna i numeryczna analiza defektoskopii wiroprądowej do badania próbek z wieloma defektami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this work, we describe an experimental and analytical study on the inspection and evaluation with eddy current testing (ECT) signals of two different thin cracks, realized with an electro-erosion process on two ferromagnetic sheets. We solved the direct problem by means of a Finite Elements approach, solving the 2D magnetodynamic electromagnetic equation. and then the inverse problem using artificial neural networks. The numerical calculated values are compared with measurements.

PL

Opisano analizę analityczną I eksperymentalną metody defektoskopii z wykorzystaniem prądów wirowych do badania materiału ferromagnetycznego ze szczeliną. Wykorzystano metodę elementów skończonych do konstrukcji modelu dwuwymiarowego. Metoda wspomagana jest wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

EN

multi-defect; ferromagnetic material; eddy current non-destructive evaluation; crack recognition

PL

defektoskopia wiroprądowa; metoda elementów skończonych; próbka z wieloma defektami

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 96, nr 4
• Strony: 57--61
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mehaddene Hamid

• Department of Electrotechnics, Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou, BP 17RP 15000, Algeria

autor

Mammeri Mouloud

• Department of Electrotechnics, Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou, BP 17RP 15000, Algeria

autor

Berkache Azouaou

• Department of Electrotechnics, Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou, BP 17RP 15000, Algeria

autor

Berthiau Gérard

• Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantiaque (EA4642), 37 boulevard de l’université, BP 406, 44602, Saint Nazaire, Cedex, France

Bibliografia

• [1] Hamel A., Mohellebi H., Féliachi M., Imperialist Competitive Algorithm and Particle Swarm Optimization Comparison for Eddy Current Non-destructive Evaluation, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review), R. 88 NR 9a/2012, ISSN 0033-2097.
• [2] Burrascano P, Cardelli E, Faba A, Fiori S, Massinelli A., Numerical Analysis of Eddy Current Non-Destructive Testing (JSAEM Benchmark Problem #6- Cracks with Different Shapes).
• [3] Albanese R., Rubinacci G., Villoney F., An Integral Computational Model for Crack Simulation and Detection via Eddy Currents, Journal of Computational Physics, 152 (1999), 736-755.
• [4] Mehaddene H., Mohellebi H., Berkache A., Eddy Currents Non- Destructive Testing and Evaluation of Ferromagnetic Medium, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review). R. 95 NR 2/2019, 112-116, ISSN 0033-2097.
• [5] SILVESTER P., Chari M. V. K., Finite Element Solution of Saturable Magnetic Field Problems, IEEE Trans Power Appar & Syst, 5 (1970), No. 89, 1642-1651.
• [6] Palanisamy R., Lord W., Finite Element Modeling of Electromagnetic NDT Phenomena., IEEE Transactions on Magnetics, 15 (1979), No. 6. 1479-1481.
• [7] Thomas J-L., Modeling Simplified by Control by Eddy Current of Type of Generator of Steam report of internship ESA IGELEC, 1998, University of Nantes, France
• [8] Schalkoff R., Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1992.
• [9] Ju-Won K., Seunghee P., Magnetic Flux Leakage Sensing and Artificial Neural Network Pattern Recognition-Based Automated Damage Detection and Quantification for Wire Rope Non- Destructive Evaluation, Sensors, 18 (2018),109; doi:10.3390/s18010109.
• [10] Martin T., Hagan., Mohammad B., Menhaj., Training Feedforward Networks with the Marquardt Algorithm, IEEE, Trans, Neural Networks, 5(1994), No. 6, 989-993.
• [11] Harzallah S., Mimouni M. L., Benissad S., Chabaat M., 3DFEM Computational and Inverse Problem in Nondestructive Evaluation Using Neural Networks for Detection of Cracks, Transylvanian Review, 12 (2018), vol. 1.
• [12] Eddy Current Testing at Level 2: Manual for the Syllabi Contained in IAEA-TECDOC-628. Rev. 2 "Training Guidelines for Non-Destructive Testing Techniques", IAEA, VIENNA, 2011 TRAINING COURSE SERIES NO. 48, ISSN 1018-5518.
• [13] Berkache A., Oudni Z., mehaddene H., Mohellebi H., Lee J., Inspection and Characterization of Random Physical Property Defects by Stochastic Finite Element Method, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review). R. 95 NR 8/2019, 96-101, ISSN 0033-2097.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).