PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Self-organization and self-adaptation of computer networks in nonextensive approach

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Samoorganizacja i samoadaptacja sieci komputerowych w ujęciu nieekstensywnym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Contemporary computer networks fit into the category of complex systems. However, many models are still based on an idealistic paradigm of simple systems based on thermodynamic equilibrium. In order to understand and optimize the design of real networks, it is necessary to understand and describe their nonextensive operation aspects. Therefore, it is necessary to explain such concepts as self-organization, self-adaptation and matching load to finite resources.
PL
Współczesne sieci komputerowe wpisują się w kategorię systemów złożonych. Jednakże wiele sosowanych modeli sieci ciągle bazuje na idealistycznym paradygmacie systemów prostych opartym na termodynamice równowagowej. W celu zrozumienia i optymalizacji procesu projektowania rzeczywistych sieci komputerowych konieczne staje się zrozumienie i opisanie nieekstensywnych aspektów ich działania. Dlatego należy wyjaśnić takie pojęcia ja samoorganizacja, samoadaptacja, w systemie rozproszonym, dostosowanie obciążenia, równowagowy i nierównowagowy stan sieci komputerowej postrzeganej jako system. W artykule autorzy pokazują że samoadaptacja i samoorganizacja w sieci komputerowej ma charakter nieekstensywny, jak również analizują ich wpływ na wzajemne dopasowanie pomiędzy obciążeniem i ograniczonymi zasobami systemu rozproszonego. Analizowany jest również wpływ samoadaptacji i samoorganizacji na czas odpowiedzi systemu. Zaproponowany model pozwoli na doprecyzowanie i ulepszenie procesu projektowania i kontroli sieci komputerowych, który uwzględniać będzie zjawiska krótko i długoterminowe w nich zachodzące. Wpłynie to również na poprawę zarządzania sieciami realizowanego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, algorytmów genetycznych i logiki rozmytej.
Wydawca
Rocznik
Strony
1049--1053
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., wykr., wzory
Twórcy
autor
  • Department of Distributed Systems Rzeszow University of Technology, Al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów
  • Department of Distributed Systems Rzeszow University of Technology, Al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów
  • Department of Distributed Systems Rzeszow University of Technology, Al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów
Bibliografia
  • [1] Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T., Blair G.: Distributed Systems - Concepts and Design, 5th Edition, Addison-Wesley, Boston 2012.
  • [2] Grabowski F.: Computer Science and Logistics Engineering, pp. 225-229. IACSIT Press 2011.
  • [3] Tsallis C.: Possible generalization of Boltzmann-Gibbs statistics, Journal Statistical Physics. 1988, 52; pp. 479-487.
  • [4] Tsallis C.: What are the numbers that experiments provide ?, Quimica Nova, 1994, 17; pp. 468-471.
  • [5] Borges P. B.: A possible deformed algebra and calculus inspired in nonextensive thermostatistics, Physica A, 2004, 340; pp. 95-101.
  • [6] Nivanen L., Le Méhauté A., Wang Q.A.: Generalized algebra within a nonextensive statistics. Reports on Mathematical Physics, 2003, 52, pp. 437-444.
  • [7] Tsallis C., Plastino A. R., Zheng W. M.: Power-law sensitivity to initial conditions - New entropic representation. Chaos, Solitons & Fractals, 1997, Volume 8; pp. 885-891.
  • [8] Grabowski F.: Nonextensive model of self-organizing systems, Complexity, Volume 8, Issue 5, Wiley, 28-36, 2013.
  • [9] Tsallis C.: What should a statistical mechanics satisfy to reflect nature?, Physica D, 193, 3-34, 2004.
  • [10] Grabowski F.: Logistic equation of arbitrary order, Physica A, Statistical Mechanics and its Applications, 389, 3081-3093, 2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d983f823-9af7-4ff9-b542-89acfe09165c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.