Synthesis of intellectual subsystems of dynamic diagnosis of the condition of turbine units thermal power

• Autorzy: Suleimenov A. , Suleimenov B. , Zhirnova O. , Suleimenov A.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.4836

Warianty tytułu

PL

Synteza inteligentnego podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratorów elektrowni cieplnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Technique of creating a sub-line diagnostics status turbine unit thermal power plant based on an analysis of its diagnostic features. Rapid assessment of the technical state of turbine unit allows an early stage to detect the possibility of an emergency and to localize it. It involves the integration of the subsystems of the existing process control system (PCS), which will allow more efficient use of its information, hardware and software. Evaluation of the technical condition of the turbine unit thermal power plant is proposed to determine the use of modern intelligent technologies. The proposed method was used in the development of rapid diagnostic subsystems technical state of turbine of thermal power in Almaty.

PL

Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.

Słowa kluczowe

EN

technical diagnostics; intelligent technologie; expert system; fuzzy system; neural network

PL

diagnostyka techniczna; inteligentna technologia; system ekspercki; system rozmyty; sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 7, nr 2
• Strony: 40--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Suleimenov A.

• Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan

autor

Suleimenov B.

• Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan

autor

Zhirnova O.

• Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan

autor

Suleimenov A.

• Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev, Almaty, Republic of Kazakhstan

Bibliografia

• [1] Kalogirou S.: Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review. Prog. Energ. Combust. Sci. 29/2003, 515–566.
• [2] Li Y., Ang K.H., Chong G.C.Y.: Patens, software and hardware for PID control: an overview and analysis of the current art. IEEE Control System Magazine 26(1)/ 2006, 42–54.
• [3] Moskvina S.M. et al.: Evaluation of the impact of uncontrolled parametric perturbations on stability of automatic systems with logical control units. Proc. of SPIE 9816/2015, 98161X [doi:10.1117/12.2229136].
• [4] Ponce-Cruz P., Ramirez-Figueroa F.D.: Intelligent control systems with Lab VIEW. Springer Verglad, Berlin 2010.
• [5] Ramos C., Augusto J., Shapiro D.: Ambient Intelligence – the Next Step for Artificial Intelligence, IEEE Intelligent Systems 23/2008, 15–18.
• [6] Wójcik W., Zhirnova O.V., Kulakova E.A., Imanbekov B.T.: Development of an automated system diagnostics and management of biogas combustion process. Proc. of the Second International scientific-practical conference "Information and telecommunication technologies: education, science and practice", 3–4 December, Almaty, Kazakhstan, 2015.
• [7] Zhirnova O.V., Kozhamberdieva M.I., Imanbek B.T.: Gasification process for vapor flow, temperature, and raw materials. Proc. of the IV International Conference "Global Science and Innovation", USA, Chicago, 2015.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).