Gęstościowy algorytm mrówkowy w diagnostyce urządzeń elektronicznych

• Autorzy: Drabarek J.

Warianty tytułu

EN

Ant - Density Algorithm Applied to Electronic Systems Diagnosis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania gęstościowego algorytmu mrówkowego w procesie diagnozowania urządzenia elektronicznego. W dotychczasowych pracach algorytmy mrówkowe stosowano głównie w procesach optymalizacji. Jako przykładowy obiekt diagnozowania przyjęto odbiornik telewizyjny. Zastosowany algorytm poddano badaniom, których celem było ustalenie parametrów algorytmu, przy których lokalizowano uszkodzenie najkrótszą drogą.

EN

In this article main problems of using ant - density algorithms in diagnosis of electronic equipment are presented. A knowledge representation and a searching solution mechanism using ant density algorithm were elaborated. Operation algorithm is shown in exemplary system diagnosing of TV set.

Słowa kluczowe

PL

hybrydowy system ekspertowy; algorytm mrówkowy; baza wiedzy; diagnostyka

EN

hybrid expert system; ant algorithm; knowledge base; diagnosis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 11b
• Strony: 56--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wz.

Twórcy

autor

Drabarek J.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki

Bibliografia

• [1] Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V., An investigation of some properties of an “Ant Algorithm”, Proc. of the Parallel Problem Solving from Nature Conference, Belgium 1992
• [2] Białko M., Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych. WUPK, Koszalin 2000.
• [3] Mulawka J., Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa 1996
• [4] Różycki J., Naprawa odbiorników telewizyjnych. WNT, Warszawa 2009
• [5] Dorigo M., Di Caro G., Artificial Life 5 - Ant Algorithms for Discrete Optimalisation. MIT Transactions of IJCNN, Italia 2000