PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identification of the bitter aftertaste of synthetic sweeteners by used of multipoint pharmacophore model (MPM)

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Identyfikacja posmaku gorzkiego syntetycznych słodzików za pomocą wielopunktowego modelu farmakoforowego (WMF)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Safe and health-promoting foods are foods with appropriate sensory qualities, containing functional and nutritional ingredients, but also ones that are free of toxic and potentially toxic ingredients. Taste quality, including bitter taste, can be predicted using appropriate pharmacophore techniques. Pharmacophore modeling of bitter taste activity confirms which ingredients of food products, drugs and cosmetics are more safe for consumers. An innovative technique used to predict bitter taste was the so-called multipoint pharmacophore model (MPM). The aim of the study was to show the bitter taste and differences in its intensity for a group of synthetic sweeteners such as saccharin, acesulfame and cyclamate using a multipoint pharmacophore model (MPM). Numerous reports on the bitter aftertaste of many sweeteners do not specify clearly which sweeteners have the strongest and which the weakest bitter taste. The study showed that all of the analyzed synthetic sweeteners have a bitter taste. The ability of the group of examined sweeteners to activate bitter taste receptors was confirmed by the pharmacophore representations identified for them. The variable amount of these representations for saccharin, acesulfame and cyclamate indicates that these sweeteners have different intensities of bitter taste (IBT). Pharmacophore analysis showed that acesulfame had the strongest bitter aftertaste and cyclamate had the smallest. Based on the results obtained, it can also be assumed that the affinity of the tested sweeteners for the bitter taste receptors confirms their potential toxicity, which was indicated by the IBT value. In this approach, cyclamate should be the safest for the consumer from the examined group of sweeteners. The high IBT value for acesulfame indicates that it is potentially the most dangerous flavour additive from the studied group of synthetic sweeteners.
PL
Żywność bezpieczna i o cechach prozdrowotnych, to żywność o odpowiednich walorach sensorycznych, zawierająca składniki funkcjonalne i odżywcze, ale także taka, która pozbawiona jest składników toksycznych i potencjalnie toksycznych. Jakość smakową, w tym również smak gorzki, można prognozować za pomocą odpowiednich technik farmakoforowych. Modelowanie farmakoforowe gorzkiej aktywności smakowej daje również odpowiedź jakie składniki produktów spożywczych, leków i kosmetyków są zdecydowanie bardziej bezpieczne dla konsumentów. Autorską techniką stosowaną do prognozowania smaku gorzkiego był tzw. wielopunktowy model farmakoforowy (WMF). Celem pracy było wykazanie gorzkiego smaku i różnic w jego intensywności dla grupy słodzików syntetycznych takich jak: sacharyna, acesulfam oraz cyklaminian za pomocą wielopunktowego modelu farmakoforowego (WMF). Liczne doniesienia nt. gorzkiego posmaku wielu słodzików nie precyzują jasno, które słodziki wykazują najsilniejszy, a które najsłabszy posmak goryczki. Przeprowadzone badania wykazały, że wszystkie z analizowanych słodzików syntetycznych wykazują smak gorzki. Zdolność grupy badanych słodzików do aktywacji receptorów smaku gorzkiego potwierdzają zidentyfikowane dla nich reprezentacje farmakoforowe. Zmienna ilość tych reprezentacji dla sacharyny, acesulfamu oraz cyklaminianu świadczy o tym, że słodziki te mają różną intensywność smaku gorzkiego (ISG). Analiza farmakoforowa wykazała, że najsilniejszy następczy smak gorzki ma acesulfam, a najmniejszy cyklaminian. Na podstawie uzyskanych wyników można również sądzić, że powinowactwo badanych słodzików do receptorów smaku gorzkiego potwierdza ich potencjalną toksyczność, której wymiernym wskaźnikiem jest prognozowana wartość ISG. W tym ujęciu najbezpieczniejszym dla konsumenta z badanej grupy słodzików powinien być cyklaminian. Duża wartość ISG dla acesulfamu wskazuje, że jest to potencjalnie najbardziej niebezpieczny dodatek smakowy z badanej grupy syntetycznych substancji słodzących.
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Towaroznawstwa, Katedra Przyrodniczych Podstaw Jakości al. Niepodległości 10, 61-875 Poznań, Poland
Bibliografia
  • [1] Douroumis D.: Orally disintegrating dosage forms and tastemasking technologies. Expert Opinion on Drug Delivery, 2011, 8, 665-675.
  • [2] Yi E.J., Kim J.Y., Rhee Y.S., Kim S.H., Lee H.J., Park C.W., Park E.S.: Preparation of sildenafil citrate microcapsules and in vitro/in vivo evaluation of taste masking efficiency. International Journal of Pharmaceutics, 2014, 466(1-2), 286–295.
  • [3] Sharma S., Lewis S.: Taste masking technologies: A review. International Journal of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, 2010, 2(2), 6-13.
  • [4] Ley J.P.: Masking Bitter Taste by Molecules. Chemosensory Perception, 2008, 1, 58-77.
  • [5] Gala, U., Chauhan H.: Taste Masking Techniques in the Pharmaceutical Industry. American Pharmaceutical Review, 2014, 17(4), Pub. Online.
  • [6] Nasri N., Septier,C., Beno,N., Salles,C., Thomas-Danguin,T.: Enhancing salty taste through odour-taste-taste interactions: Influence of odour intensity and salty tastants nature. Food Quality and Preference, 2013, 28(1), 134-140.
  • [7] Kikut-Ligaj D.: Smak gorzki w kształtowaniu jakości żywności. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Poznań, 2015, 1-202.
  • [8] Le Berrre E., Boucon C., Knoop M., Dijksterhuis G.: Reducing bitter taste through perceptual constancy created by an expectation. Food Quality and Preference, 2013, 28(1), 370374.
  • [9] Green B.G., Lim J., Osterhoff F., Blacher K., Nachtigal D.: Taste mixture interactions: Suppression, additivity, and the predominance of sweetness. Physiology & Behavior, 2010, 101(5), 731–737.
  • [10] Kikut-Ligaj D., Trzcielińska-Lorych J.: How taste works – cells, receptors and perception of the taste. Cellular & Molecular Biology Letters, 2015, 20(5), 669-716.
  • [11] Kuhn C., Bufe B., Batram C., Meyerhof W.: Oligomerization of TAS2R bitter taste receptors. Chemical Senses, 2010, 35(5), 395-406.
  • [12] Kuhn C., Bufe B., Winnig M., Hofmann T., Frank O., Behrens M., Lewtschenko T., Slack J.P., Ward C.D., Meyerhof W.: Bitter taste receptors for saccharin and acesulfame K. Journal of Neuroscience, 2004, 24(45), 10260-10265.
  • [13] Smail H.O.: The roles of genes in the bitter taste. AIMS Genetics, 2019, 6(4), 88-97. Published 2019 Dec 24. doi:10.3934/genet.2019.4.88.
  • [14] Chattopadhyay S., Raychaudhuri U., Chakraborty R.: Artificial sweeteners - a review. Journal of Food Science and Technology, 2014, 51(4), 611-621.
  • [15] Seidel T., Ibis G., Bendix F., Wolber G.: Strategies for 3D pharmacophore-based virtual screening. Drug Discovery. Today Technologies, 2010, 7(4), 221–228.
  • [16] Seidel T., Wolber G., Murgueitio M.S.: Pharmacophore perception and applications. [in:] Applied chemoinformatics, Wiley, Weinheim, 2018, 259-282.
  • [17] Alamri M.A, Alamri M.A.: Pharmacophore and dockingbased sequential virtual screening for the identification of novel Sigma 1 receptor ligands. Bioinformation, 2019, 15(8), 586-595. Published 2019 Sep 10. doi:10.6026/97320630015586.
  • [18] Kikut-Ligaj D.: Perspectives of the Control of the Taste Quality of Products Based on the Simple Pharmacophore Model (SPM). [in:] Gwiazdowska D., Juś K. (ed.). Current Trends in Quality Science - Product and Technology Innovations, Radom, 2019, 171-184.
  • [19] Kim J.H., Odutola J.A., Popham J., Jones L., von Laven S.: Tautomeric energetics of xanthine oxidase substrates: xanthine, 2-oxo-6-methylpurine, and lumazine. Journal of Inorganic Biochemistry, 2001, 84(1-2), 145-150.
  • [20] Nunes S.C., Jesus Lopes A.J., Ermelinda M., Eusébio S., Redinha J.S.: Conformational preferences of 2isopropylaminoethanol in aqueous solution using the CPCM continuum solvation model. J. Mol. Struct., 2008, 867(1-3), 101-106.
  • [21] Chen Z., Baker N.A., Wei G.W.: Differential geometry based solvation model I: Eulerian formulation. J. Comput. Phys., 2010, 229(22), 8231-8258.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d8dcab53-95eb-4846-83ea-95feb30c2982
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.