Modelowanie przemieszczeń pionowych mieszaną, ortogonalną metodą najmniejszych kwadratów (Mixed Total Least Squares)

• Autorzy: Kamiński Waldemar

Warianty tytułu

EN

The modelling of vertical displacements using the mixed orthogonal total least squares method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Problematyka modelowania przemieszczeń pionowych standardową metodą najmniejszych kwadratów i mieszaną ortogonalną metodą najmniejszych kwadratów. Przykłady praktycznych obliczeń na rzeczywistych i symulowanych wynikach obserwacji.

EN

The problems of vertical displacements modelling using the standard least squares method and the mixed total least squares method. Examples of practical calculations based on real and simulated observation results.

Słowa kluczowe

PL

technologie budowlane; modelowanie przemieszczeń pionowych; MTLS

• Wydawca: IMOGEOR, Spółka z o. o.
• Czasopismo: Inżynieria Morska i Geotechnika
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 5
• Strony: 155--161
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kamiński Waldemar

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Bibliografia

• 1. Akyilmaz O.: Total least squares solution of coordinate transformation. Survey Review, 39(303),2007, 68-80.
• 2. Chang G.: On least-squares solution to 3D similarity transformation problem under Gauss–Helmert model. Journal of Geodesy, 89(6), 2015, 573-576.
• 3. Fang X.: Weighted total least squares solutions for applications in geodesy. Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität, Hannower 2011.
• 4. Felus Y. A.: Application of total least squares for spatial point process analysis. Journal of Surveying Engineering, 130(3), 2004, 126-133.
• 5. Golub G. H. i van Loan C. F.: An analysis of the total least – squares problem. SIAMJ Numer Anal, 17(6), 1980, 883-893.
• 6. Cuiping Guo, Junhuan Peng , Chuantao Li: On mixed total least squares for parameter estimation. IJAMML 6:1 March 2017 ISSN: 2394-2258 Available at http://scientificadvances.co.in DOI: http://dx.doi.org/10.18642/ijamml_7100121816, 15-25, 2017.
• 7. van Huffel S., Vandewalle J.: The total least squares problem: computational aspects and analysis. SIAM, Philadelphia, 1991.
• 8. Kurałowicz Z. i inni: Geodezja inżynieryjna. Pomiary i obliczenia, przemieszczenia budowli oraz obsługa geodezyjna. Praca zbiorowa. Gdańsk. ISBN 978-83-929506-6-0, 2013.
• 9. Mahboub V.: On weighted total least-squares for geodetic transformations. Journal of Geodesy, 86(5), 2012, 59-67.
• 10. Mahboub V., Sharifi M. A.: On weighted total least-squares with linear and quadratic constraints. Journal of Geodesy, 87(3), 2013, 279-286.
• 11. Schaffrin B., Wieser A.: On weighted total least-squares adjustment for linear regression. Journal of Geodesy, 82(7), 2008, 415-421.
• 12. Shen Y., Li B., Chen Y.: An iterative solution of weighted total least-squares adjustment. Journal of Geodesy, 85(4), 2011, 229-238.
• 13. Tong X., Jin Y., Li L.: An improved weighted total least squares method with applications in linear fitting and coordinate transformation. Journal of Surveying Engineering, 137(4), 2011, 120-128.
• 14. Xu P., Liu J., Zeng W., Shen Y.: Effects of errors-in-variables on weighted least squares estimation Journal of Geodesy, 88(7), 2014, 705-716.
• 15. Google Maps, https://www.google.pl/maps/@53.7691191,20.4263171, 13z (dostęp 19.09.2021).
• 16. https://www.bct.gdynia.pl/ (dostęp 18.09.2021).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).