PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Application of artificial neural networks in preliminary selection of pigmented lesions for further melanoma diagnosis

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper deals with the problem of preliminary selection of pigmented lesionsfor further melanoma diagnosis. Several algorithms for input data pre-processingare proposed and artificial neural network for the examination of pigmented lesions is used. Computational results are reported.
Rocznik
Tom
Strony
23--38
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • Warsaw School of Computer Science
  • Warsaw School of Computer Science
Bibliografia
  • [1] M. Janik, D. Hoja-Łukowicz, S. D. Szajda, N. Waszkiewicz, and M. Przybyło, “Czerniak:najbardziej złośliwy nowotwór skóry,” in Zapobieganie chorobom nowotworowym, S. D.Szajda, N. Waszkiewicz, K. Zwierz, and J. R. Ładny, Eds. Wyższa Szkoła Zawodowa Ochrony Zdrowia Towarzystwa Wiedzy Powszechnej, 2016, pp. 87-109.
  • [2] P. Rutkowski, P. J. Wysocki, A. Nasierowska-Guttmejer, J. Fijuth, E. Kalinka-Warzocha, T. Świtaj, A. Jeziorski, M. Szacht, W. Zegarski, W. M. Wysocki et al., “Cutaneous melanoma-diagnostic and therapeutic guidelines in 2016,”Oncology in Clinical Practice, vol. 11, no. 4, pp. 216-231, 2015.
  • [3] D. S. Rigel, J. Russak, and R. Friedman, “Ewolucja w diagnostyce czerniaka złośliwego:25 lat po wprowadzeniu kryteriów ABCD,”Onkologia po Dyplomie, vol. 8, no. 3, pp. 49-68, 2011. [Online]. Available:https://podyplomie.pl/publish/system/articles/pdfarticles/000/014/122/original/49-68.pdf
  • [4] M. Hałat-Łaś. Diagnostyka znamion barwnikowych. [Online]. Available:https://biotechnologia.pl/kosmetologia/diagnostyka-znamion-barwnikowych,13844
  • [5] ISIC Gallery. [Online]. Available:https://www.isic-archive.com/#!/topWithHeader/onlyHeaderTop/galery
  • [6] A. Kisielińska-Ptasznik, “Application of artificial neural networks in preliminary selection of pigmented lesions for further melanoma diagnosis,” Master thesis, Warsaw School of Computer Science, 2019
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d8c03265-9eeb-4bad-8f91-5b1c897cf3dd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.