Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne
Języki publikacji
Abstrakty
The subject of the article is an analysis of possibilities of predicting the demand for subsystems for equipment for companies which deal with servicing electronic devices. The analysis has been based on real data from one of service points. The influence of various factors that determine the need for specific replacement parts was presented. Two basic methods of prediction (quantitative and shares) were compared. Modifications of the equity method was proposed, it took into consideration a few of additional factor, such as the number of parts in store or the number of overdue repairs.
W artykule zaprezentowana analizę porównawczą różnych metod prognozowania zapotrzebowania na części zamienne w punktach serwisowych. Przedstawiona analiza została praktycznie zweryfikowana w oparciu o rzeczywiste dane pochodzące z jednego z punktów serwisowych. W pracy przedstawiono wpływ różnego typu czynników od których zależy zapotrzebowanie na określone części zamienne. Porównano dwie podstawowe metody predykcji: ilościową i udziałową. Zaproponowano modyfikacje w metodzie udziałowej uwzględniające dodatkowe czynniki jak np. ilości poszczególnych części znajdujące się w magazynach czy konieczność dokonania zaległych napraw.
Rocznik
Tom
Strony
103--114
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., tab
Twórcy
autor
- University of Technology and Life Sciences 7 Prof. Kaliskiego Ave., Bydgoszcz 85-796 Poland
autor
autor
autor
Bibliografia
- [1] Cieślak M., 2000. Economic Forecasting: methods and applications (in Polish), PWN, Warszawa.
- [2] Jiafu R., Zongfang Z., Fang Z., 2009. The Forecasting Models for Spare Parts Based on ARMA, World Congress on Computer Science and Information Engineering, pp. 499-503.
- [3] Krupa K., 2008. Modeling, simulation and forecasting: continuous systems (in Polish), WNT, Warszawa.
- [4] Yun Ch., Heng Z., Li Y., 2010. Demand Forecasting in Automotive Aftermarket Based on ARMA Model, International Conference on Management and Service Science (MASS), pp. 1-4.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d8917a8d-6fa1-4722-b836-8e8120e5c834