A user - inspired knowledge system for the needs of metal processing industry

• Autorzy: Kluska-Nawarecka S. , Pirowski Z. , Jancikova Z. , Vrozina M. , David J. , Regulski K. , Wilk-Kolodziejczyk D.

Warianty tytułu

PL

System udostępniania wiedzy inspirowany potrzebami użytkownika z zakresu przemysłu przetwórstwa metali

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article describes the works related with the development of an information platform to render accessible the knowledge on casting technologies. The initial part presents the results of a survey on the preferences of potential users of the platform regarding areas of the used knowledge and functionalities provided by the system. The second part contains a presentation of selected modules of the knowledge with attention focussed on their functionalities targeted at the user needs. The guide facilitating the use of the platform is a "virtual handbook". The System is used as a coupling link in the diagnosis of defects in castings, while ontological module serves the purpose of knowledge integration when different sources of knowledge are used.

PL

Artykuł dotyczy prac związanych z realizacją platformy informatycznej, służącej od udostępnienia wiedzy z zakresu technologii odlewniczych. W części początkowej przedstawiono rezultaty sondażu dotyczącego preferencji potencjalnych użytkowników platformy odnośnie obszarów wykorzystywanej wiedzy oraz funkcjonalności udostępnianych przez system. Część druga zawiera prezentację wybranych modułów wiedzy ze zwróceniem uwagi na ich funkcjonalności ukierunkowane na potrzeby użytkowników. Rolę przewodnika ułatwiającego korzystanie z platformy pełni „wirtualny poradnik”, system Rought Cast służy do sprzęgania diagnostyki wad odlewów, zaś moduł ontologiczny, pozwala na integrację wiedzy pochodzącej z różnych źródeł.

Słowa kluczowe

EN

artificial intelligence; knowledge; distributed and heterogeneous sources; technology platforms; databases; integration; ontologies

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 13, No. 2
• Strony: 295--303
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Kluska-Nawarecka S.

• Foundry Research Institute, Zakopiańska 73, Cracow, Poland

autor

Pirowski Z.

• Foundry Research Institute, Zakopiańska 73, Cracow, Poland

autor

Jancikova Z.

• Department of Automation and Computer Application of Metallurgy, VŠB – Technical University Ostrava 17. listopadu 15, Ostrava-Poruba, 708 33 CZECH

autor

Vrozina M.

• Department of Automation and Computer Application of Metallurgy, VŠB – Technical University Ostrava 17. listopadu 15, Ostrava-Poruba, 708 33 CZECH

autor

David J.

• Department of Automation and Computer Application of Metallurgy, VŠB – Technical University Ostrava 17. listopadu 15, Ostrava-Poruba, 708 33 CZECH

autor

Regulski K.

• AGH University of Science and Technology, Mickiewicza 30, Cracow, Poland

autor

Wilk-Kolodziejczyk D.

• Andrzej Frycz Modrzewski University, Herlinga-Grudzińskiego ,1 Cracow, Poland

Bibliografia

• Adrian, A., Mrzygłód, B., Durak, J., 2012, Model strukturyzacji wiedzy dla systemu wspomagania decyzji, Hutnik -Wiadomości Hutnicze, 1, 67-70 (in Polish).
• David, J., Vrožina, M., Jančíková, Z., 2011, Determination of crystallizer service life on continuous steel casting by means of the knowledge system, Transactions On Circuits And Systems, 10, 359-369.
• Jančíková, Z., Ružiak, I., Kopal, I., Jonšta, P., 2011, The Influence of Rubber Blend Aging and Sample on Heat Transport Phenomena, Defect and Diffusion Forum, 312-315, 183-186.
• Kluska-Nawarecka, S., Wilk-Kołodziejczyk, D., Dobrowolski, G., Nawarecki, E., 2009, Structuralization of knowledge about casting defects diagnosis based on rough sets theory, Computer Methods in Materials Science, 9, 341-346.
• attribute tables generated from relational databases, Semantic Methods for Knowledge Management and Communication, eds, Katarzyniak, R., Chiu, T.F., Hong, C.F., Nguyen, N.T., Springer, Berlin, Heidelberg, 13-22.
• Kluska-Nawarecka, S., Wilk-Kołodziejczyk, D., Dziaduś-Rudnicka, J., Smolarek-Grzyb, A., 2011b, Acquisition of technology knowledge from online information sources, Archives of Foundry Engineering, 11, 107-112.
• Kluska-Nawarecka, S., Wilk-Kołodziejczyk, D., Regulski, K., Dobrowolski, G., 2011c, Rough Sets Applied to the RoughCast System for Steel Castings, Inteligent Information and Database Systems, Proc. Conf. Third International Conference, ACIIDS 2011, eds, Nguyen, N.T., Kim, C.G., Janiak, A., Daegu, Korea, 52-61.
• Mrzygłód, B., Adrian, A., Kluska-Nawarecka, S., Marcjan, R., 2007, Application of Bayesian network in the diagnosis of hot-dip galvanising process, Computer Methods in Materials Science, 7, 317-323.
• Olejarczyk, I., Adrian, A., Adrian, H., Mrzygłód, B., 2010, Algorithm for controling of quench hardening process of constructional steels, Archives of Metallurgy and Materials, 55, 171-179.
• Spicka, I., Heger, M., Franz, J., 2010, The mathematicalphysical models and the neural network exploitation for time prediction of cooling down low range specimen, Archives of Metallurgy and Materials, 55, 921-926.
• Švec, P., Jančíková, Z., Melecký, J., Koštial, P., 2010, Implementation of neural networks for prediction of chemical composition of refining slag, Proc. Conf. Metal 2010, International Conference on Metallurgy and Materials, Tanger, 155-159.
• Zygmunt, A., Koźlak, J., Nawarecki, E., 2012, Analiza otwartych zrodel internetowych z zastosowaniem metodologii sieci spolecznych, Bialy wywiad: otwarte zrodla informacji – wokol teorii i praktyki, eds: W. Filipkowski, W. Mądrzejowski, C.H. Beck, Warszawa, 197-221 (in Polish).