Metoda korekcji sygnału muzycznego w zmiennych warunkach akustycznych

• Autorzy: Hoffmann Piotr

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2020.7-8.55

Warianty tytułu

EN

A method of correction music signal in changing acoustics environment

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (17-18.09.2020 ; Łódź, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono koncepcję automatycznego systemu korekcji sygnału muzycznego, uwzględniającego akustykę pomieszczenia oraz odtwarzany gatunek muzyczny. Zaproponowany algorytm jest oparty na odpowiedzi częstotliwościowej pomieszczenia i na jej podstawie kompensuje warunki akustyczne otaczające źródło dźwięku. W referacie przedstawiono wyniki testów subiektywnych oceniających skuteczność proponowanego algorytmu w zależności od gatunku muzycznego oraz warunków akustycznych. Przeprowadzone testy subiektywne wykonano zgodnie z metodologią MUSHRA i AB. Łącznie w obu testach wzięło udział ponad 90 osób, a uzyskane w nich wyniki zostały poddane analizie istotności statystycznej za pomocą testu ANOVA.

EN

In the paper, a new method of automatic music signal correction, taking into account room acoustics and the music genre being played, is proposed. The proposed algorithm takes into account the room frequency response and, on its basis, compensates the acoustic conditions surrounding the listener. The paper presents the results of subjective tests evaluating the effectiveness of the proposed algorithm depending on the music genre and acoustic conditions. The subjective tests were performed according to MUSHRA and AB methodology. In total, more than 90 people took part in both tests, and the results were analyzed for statistical significance with the ANOVA test.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie sygnałów; korekcja sygnałów muzycznych; LUFS; gatunek muzyczny

EN

digital signal processing; room acoustic equalization; LUFS; Loudness Unit referenced to Full Scale; music genre

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 7-8
• Strony: 378--381, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hoffmann Piotr

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, Laboratorium Akustyki Fonicznej

Bibliografia

• [1] Bohn D., 1997 Operator Adjustable Equalizers: An Overview, Rane Corporation
• [2] BS.1770: Algorithms to measure audio programme loudness and true-peak audio level, [Online], https://www.itu.int/rec/R-REC-BS.1770 [Accesed: June 2020]
• [3] Czyżewski, Ciarkowski A., Kostek B., Kotus J., Łopatka K., Suchomski P., 2016, Adaptive Personal Tuning of Sound in Mobile Computers// Journal of the Audio Engineering Society, 64, no. 6, 1-24.
• [4] Dorochowicz A., Hoffmann P., Kostek B., 2018, Classification of musical genres by means of listening tests and decision algorithms, Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications, Studies in Big Data Series, Springer Verlag, 291-305
• [5] EBU Technology & Innovation - Loudness normalisation and permitted maximum level of audio signals, [Online], https://tech.ebu.ch/publications/r128 [Accesed: June 2020]
• [6] Hoffmann P., Kostek B., 2016, Bass Enhancement Settings in Portable Devices Based on Music Genre Recognition, J. Audio Eng. Soc., t. 63, nr 12, s. 980– 989, DOI: 10.17743/jaes.2015.0087
• [7] Hoffmann P., Kostek B., 2018, Towards Audio Signal Equalization Based on Spectral Characteristics of a Listening Room and Music Content Reproduced, 2018 Joint Conference – Acoustics, Ustka
• [8] Hoffmann P., Kaczmarek A., Spaleniak P., Kostek B., 2014, Music Recommendation System, Journal of Telecommunications and Information Technology
• [9] iTunes - Apple (Polska), [Online], https://www.apple.com/pl/itunes/download [Accesed: June 2020]
• [10] Kostek B., 2005, Perception-Based Data Processing in Acoustics. Applications to Music Information Retrieval and Psychophysiology of Hearing, Springer Verlag, Series on Cognitive Technologies, Berlin, Heidelberg, New York
• [11] Kurowski A., 2020 Porównanie klasycznych i ewolucyjnych metod projektowanie dyfuzorów akustycznych w warunkach odsłuchowych symulowanych metodą FDTD, 145-165
• [12] MUSHRA - Sound Data Management Training - Sound Software.ac.uk, [Online], https://code.soundsoftware.ac.uk/projects/sodamat/wiki/MUSHRA [Accesed: June 2020]
• [13] P.800: Methods for subjective determination of transmission quality, [Online], https://www.itu.int/rec/T-REC-P.800-199608-I/en [Accesed: June 2020]

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).