Realizacja wirtualnego analizatora widma z algorytmem interpolowanej DFT w środowisku Matlab

• Autorzy: Grząślewicz P. , Domańska A.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.11.05

Warianty tytułu

EN

Virtual Spectrum Analyser Implementation with Intepolated DFT Algorithm in Matlab Environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia wirtualny analizator widma o rozbudowanym algorytmie działania, realizującym ważoną wielopunktową interpolowaną DFT w środowisku Matlab-a. Opisano działanie analizatora oraz jego cechy funkcjonalne odzwierciedlone w graficznym interfejsie użytkownika. Zademonstrowano pracę urządzenia na przykładzie konkretnego sygnału.

EN

This paper shows extended algorithm of virtual spectrum analyser which fulfills the weighted multipoint interpolated DFT meth od implemented in Matlab environment. Paper describes analyser performance and its functional features presented in graphic user interface. Demonstrates operation of device for particular sinusoidal signal.

Słowa kluczowe

PL

wirtualny analizator; okno Hanninga; DFT; interpolacja

EN

virtual analyzer; Hanning window; DFT; interpolation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 11
• Strony: 17--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Grząślewicz P.

• Katedra Systemów Telekomunikacyjnych i Optoelektroniki, Politechnika Poznańska ul. Polanka3, 60-965 Poznań,

autor

Domańska A.

• Katedra Systemów Telekomunikacyjnych i Optoelektroniki, Politechnika Poznańska ul. Polanka3, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Świsulski D., Komputerowa technika pomiarowa, AW PAK-u, Warszaw a 2005.
• [2] Duda K., Fourierowskie metody estymacji widm prążkowych, Wydawnictwa AGH, Kraków 2011.
• [3] Kłosiński R., Zastosowanie MDFT do analizy widmowej sygnałów okresowych próbkowanych niesynchronicznie, Pomiary, Automatyka, Kontrola, vol. 54, (2008), nr 6, 335-339
• [4] Grząślewicz P., Skuteczność ważonej wielopunktowej interpolowanej metody DFT estymacji parametrów sygnału sinusoidalnego, praca magisterska, Politechnika Poznańska, 2012, Poznań.
• [5] Jain V., Colllins W., Davis D., High-accuracy analog measurements via interpolated FFT, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 28, (June 1979), no. 2, 113-122.
• [6] Grandke T. Interpolation algorithms for discrete Fourier Transform of weighted signals, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 32, (June 1983), no. 2,
• 350-355.
• [7] Agrež D. Weighted multipoint interpolated DFT to improve amplitude estimation of multifrequency signal, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 51, (April 2002), no. 2, 287-292.
• [8] Bellega D., Dallet D., Frequency estimation via w eighted multipoint interpolated DFT, IET Science, Measurement Technology, vol. 2, (January 2008), no. 1, 1-8.
• [9] Belega D., Dallet D., “Accuracy of Sine Wave Frequency Estimation by Multipoint Interpolated DFT Approach”, “IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement”, vol. 59, (Nov 2010), no. 11, 2808-2814.