Analiza wykorzystania czasu pracy kierowców

Lorencowicz, E.; Jarmuł, R.; Koszel, M.; Przywara, A.

doi:10.18276/ptl.2017.38-03

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Analiza wykorzystania czasu pracy kierowców

Autorzy

Lorencowicz E. , Jarmuł R. , Koszel M. , Przywara A.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Lorencowicz_E_Analiza_wykorzystania_PTIL_2(38)_2017.pdf

Pobierz

Identyfikatory

DOI

10.18276/ptl.2017.38-03

Warianty tytułu

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule przedstawiono najważniejsze czynniki i ograniczenia wpływające na efektywność wykorzystania czasu pracy kierowców. Badania wykonało dwóch kierowców w ciągu czterech tygodni, pracując na trasach dalekodystansowych z naczepą podkontenerową oraz kurtynową. Średni dzienny czas pracy kierowców wyniósł odpowiednio 11:55 i 10:27, dzienny czas jazdy – 5:30 i 6:21, a odległość dzienna 499 i 506 km. Współczynnik efektywności czasowej osiągnął wartość 0,45.

The most important factors and limitations, that affecting of the efficiency of time consumption by truck drivers were presented. The study was done basic on data collected by two drivers during four weeks of work on long-haul routes with container and curtain trailer. The average daily working time of drivers was 11 hours 55 minutes and 10 hours 27 minutes. Daily driving time 5 hours 30 minutes and 6 hours 21 minutes. Daily distance 499 km and 506 km per driver. Time efficiency factor reached 0.45.

Słowa kluczowe

czas pracy efektywność pracy kierowców struktura czasu pracy

labour time efficacy of drivers labour labour time structure

Wydawca

Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego

Czasopismo

Problemy Transportu i Logistyki

Rocznik

2017

Tom

nr 2 (38)

Strony

27--38

Opis fizyczny

Bibliogr. 20 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Lorencowicz E.

edmund.lorencowicz@up.lublin.pl

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Jarmuł R.

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Koszel M.

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Przywara A.

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Bibliografia

1. Choudhary, R.P. (2015). Optimization of Load-Haul-Dump Mining System by OEE and Match Factor for Surface Mining. International Journal of Applied Engineering and Technology, 5 (2), 96-102.
2. Dalmolen, S., Moonen, H., Iankoulova, I., van Hillegersberg, J. (2013). Transportation Performance Measures and Metrics: Overall Transportation Effectiveness (OTE). 46th Hawaii International Conference on System Sciences, Wailea, HI, USA, 7 Jan 2013, 4186-4195. DOI: 10.1109/HICSS.2013.575.
3. Holzleitner, F., Kanzian, Ch. (2011). Analyzing Time and Fuel Consumption in Road Transport of Round Wood with an Onboard Fleet Manager. European Journal of Forest Research, 130, 293-301, DOI: 10.1007/s10342-010-0421-y.
4. Jarmuł R. (2016). Analiza czasu pracy kierowców samochodów ciężarowych. Praca magisterska pod kierunkiem E. Lorencowicza, maszynopis, Lublin: UP w Lublinie.
5. Jednorowski, H. (2007). Rozporządzenie (WE) nr 561/2006. Umowa AETR. Ustawa o czasie pracy kierowców. Materiały szkoleniowe. Warszawa: ZMPD.
6. Kitamura, R., Fujii, S., Pas, E.I. (1997). Time-Use Data, Analysis and Modeling: Toward the Next Generation of Transportation Planning Methodologies. Transport Policy, 4, 225-235.
7. Kouwenhoven, M., Warffemius, P. (2016). Forecasting Travel Time Reliability in Road Transport. International Transport Forum, Discussion Paper 02. Pobrane z: http://www.itf-oecd.org/forecasting-travel-time-reliability-road-transport (28.12.2016).
8. Mahboob, Q., Stoiber, T., Gottstein, S., Tsakarestos, A. (2012). An Approach to Calculate Overall Efficiency of Rolling Stock for an Urban Rail Transit System. Journal of Public Transportation, 15 (1), 19-32.
9. Mendyk, E. (2009). Ekonomika transportu. Poznań: WSL.
10. Mousavi, R., Naghdi, R. (2013). Time Consumption and Productivity Analysis of Timber Trucking Using Two Kinds of Trucks in Northern Iran. Journal of Forest Science, 5, 211-221. Nurminen, T., Heinonen, J. (2007). Characteristic and Time Consumption of Timber Trucking in Finland. Silva Fennica, 41 (13), 471-487.
11. Palma, F. (2014). Analysis and Redesign of the Distribution Network Fleet. Tecnico Lisboa, 1-8. Pobrane z: fenix.tecnico. ulisboa.pt. (15.12.2016).
12. Pyza, D., Wasiak, M. (2012). Uwarunkowania optymalizacji obsługi transportowej wynikające z ograniczeń czasu pracy kierowców. Logistyka, 4, 619-627.
13. Rozporządzenie (WE) Parlamentu Europejskiego i Rady nr 561/2006 z dnia 15 marca 2006 r. Pobrane z: http://eur-lex. europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=celex%3A32006R0561 (3.12.2016).
14. Sun, G.T., Mason, R., Disney, S. (2003). MOVE: Modified Overall Vehicle Effectiveness. 8th International Symposium of Logistics, Seville, Spain.
15. Systemy czasu pracy kierowców. Ministerstwo Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej. Pobrane z: http://www.mpips.gov.pl/ prawo-pracy/ustalanie-i-rozliczanie-czasu-pracy/ustalanie-czasu-pracy/systemy-czasu-pracy/ (10.03.2016).
16. Taryfikator kar za przekroczenie czasu pracy kierowcy. Poradnik Transportowy. Pobrane z: http://poradniktransportowy.pl/05/taryfikator-kar-za-przekroczenie-czasu-pracy-kierowcy/ (20.12.2016).
17. Umowa AETR. Internetowy system aktów prawnych. Pobrane z: http://isap.sejm.gov.pl/DetailsServlet?id=WDU199909410 87 (13.05.2016).
18. Wojan, W., Wysocka, A. (2011). Istota czasu w procesach transportowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Problemy Transportu i Logistyki, 12, 127-143.
19. Żabicki, D. (2014). Poprawa wskaźnika OEE. Pobrane z: http://www.log24.pl/artykuly/poprawa-wskaznika-oee,4949 (30.12.2016).
20. Żurek, J., Ciszak, O., Cieślak, R., Suszyński, M. (2006). Metody badania czasu pracy w procesach montażu. Technologia i Automatyzacja Montażu, 3, 43-46.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-d78ac4c9-80d1-4629-8c14-a4aa7d94684d