Overview of Big Data platforms

• Autorzy: Wróbel Gabriel , Wikira Maciej Daniel

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.1296

Warianty tytułu

PL

Przegląd platform Big Data

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The primary purpose of this paper is to present and provide main advantages and disadvantages of most popular big data platforms as well as their comparison in terms of ease of installation, work, performance and price, in order to find the most suitable solution to work with big sets of data. Nowadays, the data is largely analyzed by scientists not related to IT, so the ease of use and presentation of data is extremely important. The purpose of the assessment was to indicate the best IT tool for analyzing data from the point of view of a young analyst or scientist graduating and entering the labor market.

PL

Głównym celem niniejszej pracy jest prezentacja głównych zalet oraz wad najbardziej popularnych platform big data, jak również porównanie ich pod względami łatwości instalacji, funkcjonalności, wydajności oraz ceny co pozwoli na wskazanie rozwiązania najlepiej dostosowanego do pracy z dużymi zbiorami danych. W dzisiejszych czasach dane są przetwarzane przez analityków niezwiązanych z branżą IT, w związku z czym bardzo istotne są kwestie łatwości użytkowania i prezentacji danych. Celem oceny jest wyznaczenie najlepszego narzędzia z branży IT dla analizy danych z perspektywy młodego analityka lub naukowca kończącego edukację i wchodzącego na rynek pracy.

Słowa kluczowe

EN

big data; data analysis; platform; tool comparison

PL

big data; analiza danych; platforma; porównanie narzędzi

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 13
• Strony: 283--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.,

Twórcy

autor

Wróbel Gabriel

• Institute of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland
• University of Oulu, Oulu, Finland

autor

Wikira Maciej Daniel

• University of Oulu, Oulu, Finland

Bibliografia

• [1] MapR Producent website https://mapr.com/docs/51/MapROverview/c_overview_intro.html (website) [05/2019]
• [2] Cloudera Producent website https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-13-x/topics/introduction.html (website) [05/2019]
• [3] Hortonworks Producent website https://hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/ (website) [05/2019]
• [4] Microsoft Azure Producent website https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-introduction (website) [05/2019]
• [5] M. Siudziński, Hadoop article https://itwiz.pl/hadoop-czyli-przetwarzanie-rozproszone-open-source/ (website)[05/2019]
• [6] R.Wasiluk, P.Muryjas: The assessment of usefulness modern IT tools of data analysis Big Data, Institute of Computer Science, Lublin University of Technology, 2017

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).