Optical character recognition using artifical inelligence technologies

• Autorzy: Musiał A. , Szczepaniak P.

Identyfikatory

DOI

10.5604/20830157.1109372

Warianty tytułu

PL

Optyczne rozpoznawanie znaków z użyciem sztucznej inteligencji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article represents results of the research of an Optical Character Recognition system. Proposed OCR system is able to convert a raster image into the text string, which represents the text shown on the input image. The main innovation is the fact that the system was created without following any strict rules. It was more an innovative research rather than simple programming using ready guidelines.

PL

Celem projektu opisywanego w artykule było przygotowanie działającego systemu do optycznego rozpoznawania znaków, tj. zdolnego przekształcić rastrowy obraz wejściowy w łańcuch znaków odpowiadający zapisanemu tekstowi na obrazie. Nowością jest m.in. fakt wykonania tego systemu bez podążania za z góry znaną architekturą aplikacji, a przygotowanie go w sposób bardziej doświadczalny, czyli wykorzystując podejście nowatorskie.

Słowa kluczowe

EN

character recognition; artificial intelligence; feature extraction; clustering algorithms

PL

rozpoznawanie znaków; sztuczna inteligencja; ekstrakcja cech; algorytmy klastrowania

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 2
• Strony: 41--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Musiał A.

• Lodz University of Technology, Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics

autor

Szczepaniak P.

• Lodz University of Technology, Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics

Bibliografia

• [1] Lazarek J., Szczepaniak P.: Detection of Semantically Significant Image Elements Using Neural Networks. Computer Recognition Systems 4, Tom 4.
• [2] Musiał A., Szczepaniak P.: Optical Character Recognition using Artificial Intelligence Technologies. Master’s Thesis at the Institute of Information Technologies. Lodz University of Technology.
• [3] Puchała D., Yatsymirskyy M.: Neural Network in Fast Adaptive Fourier Descriptor Based Leaves Classification. Artificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC 2008.
• [4] Szczepaniak P.: Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2004.