PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Measurement of tool wear using a non-contact method, using a laser measuring system

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Measurement of tool wear using a non-contact method, using a laser measuring system. This article examined the tools - straight cutters with a contactless method using a laser sensor. The first aspect of the research was to determine the influence of the spindle rotational speed on the accuracy of laser measurement. The second aspect of the research was to establish the correlation between the diameter of the tool measured with a laser micrometer and the wear of the tool measured with the microscope. A good (R2> 0.8) Pearson's correlation was found between the measured tool diameter and it’s wear.
PL
Pomiar zużycia narzędzia laserową metodą bezstykową. W ramach pracy zbadano narzędzia – frezy proste metodą bezstykową przy użyciu czujnika laserowego. Pierwszym aspektem badań było ustalenie wpływu prędkości obrotowej wrzeciona na dokładność pomiaru metodą laserową geometrii freza prostego. Drugim aspektem badań było ustalenie korelacji pomiędzy średnicą narzędzia zmierzoną przy użyciu mikrometra laserowego a zużyciem narzędzia określonym przy użyciu mikroskopu. Wykazano dobrą (R2>0,8) korelację pomiędzy zmierzoną średnicą narzędzia a jego zużyciem.
Twórcy
  • Faculty of Wood technology, Warsaw university of life Sciences-SGGW, Poland
autor
  • Department of Wood Technology, Institute of Wood Technology and Furnitures, Warsaw University of Life Sciences-SGGW, Poland
Bibliografia
  • 1. blum-novotest.com/fileadmin/benutzerdaten/blum-novotest-de/pdf/downloads/messkomponenten/lasercontrol/einsatzgebiete-technologiezyklen/lasercontrol-einsatzbereiche-technologiezyklen-en.pdf (21-11-03).
  • 2. GARCIA-SANZ-CELCEDO J., SELGADO D. R., GONZALEZA. G., 2016: Drilling Projects by Tool Condition Monitoring System, Engineering Transactions 64 (4): 555–561.
  • 3. JEMIELNIAK K., 1998: Obróbka skrawaniem, OWPW.
  • 4. JEMIELNIAK K., 2002: Automatyczna diagnostyka stanu narzędzia i procesu skrawania, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
  • 5. KRÓL P. 2021: Drill holes deflection determination for small diameter bits in wood- based materials, BioResources 16(2), 3808-3814.
  • 6. KRÓL P., SZYMONA K., 2021: Methodology evaluation of computer vision small- dimension hole localization, WOOD MATERIAL SCIENCE & ENGINEERING doi.org/10.1080/17480272.2021.2005140.
  • 7. LIPSKI J., 2013: Diagnostyka Procesów Wytwarzania, Politechnika Lubelska.
  • 8. MATHEW M. T., SRINIVASA PAI P., ROCHA L. A., 2008: An effective sensor for tool wear monitoring in face milling: Acoustic emission, Sadhana 33: 227-233.
  • 9. MĄKOWSKI J., 2013: Analysis of selected metrological properties of laser micrometers, Pomiary Automatyka Robotyka, R. 17, No. 1/2013, 153-157.
  • 10. MCKIBBIN R.: FANUC CNC Manual, MICA Digital Fabrication Studios with Ryan McKibbin.
  • 11. SKOCZYŃSKI W., STEMBALSKI M., ROSZKOWSKI A., JANKOWSKI T., TUREK P., PIÓRKOWSKI P., 2016: Sensory we współczesnych obrabiarkach sterowanych numerycznie, MECHANIK NR 11/2016.
  • 12. TAN Q., KOU Y., MIAO J., LIU S., CHAI B., 2021: A Model of Diameter Measurement Based on the Machine Vision. Symmetry 2021, 13, 187.
  • 13. YUQING Z., WEI X., 2018: Review of tool condition monitoring methods in milling processes, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature.
  • 14. ZHOU Y., XUE W., 2018: Review of tool condition monitoring methods in milling processes, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2018) 96:2509–2523, doi.org/10.1007/s00170-018-1768-5.
  • 15. TAN Q., KOU Y., MIAO J., LIU S., CHAI B., 2021: A Model of Diameter Measurement Based on the Machine Vision. Symmetry 2021, 13, 187.
  • 16. YUQING Z., WEI X., 2018: Review of tool condition monitoring methods in milling processes, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature.
  • 17. ZHOU Y., XUE W., 2018: Review of tool condition monitoring methods in milling processes, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2018) 96:2509–2523, doi.org/10.1007/s00170-018-1768-5.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d75130a3-8a69-4cf5-b2c4-5728575adf94
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.