Estymacja częstotliwości podstawowej sieci energetycznej na podstawie scałkowanego sygnału napięcia

• Autorzy: Siwoń C.

Warianty tytułu

EN

Power system frequency estimation based on integration of voltage signal

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyznaczanie częstotliwości napięcia sieci energetycznej wymaga krótkiego czasu pomiaru. Na estymowaną wartość częstotliwości ma wpływ szum i zakłócenia sygnału, stąd jednym z najważniejszych zadań pomiaru jest minimalizacja wpływu tych czynników na pomiar. W artykule zaproponowano operację całkowania sygnału mierzonego w celu minimalizacji wpływu szumu i wyższych harmonicznych. Sygnał scałkowany, który ma taką samą częstotliwość jak sygnał mierzony, jest aproksymowany metodą RLS. W pracy przedstawiono wyniki symulowanych pomiarów prezentowaną metodą w porównaniu z wybranymi metodami przedstawionymi w literaturze.

EN

Estimation of the power system frequency needs a short measurement time. Estimated value of the frequency is affected by noise and interference. One of the most important tasks of the measurement is to minimize the impact of these factors. This paper proposes the integration of the measured signal in order to minimize the impact of noise and harmonics. Integrated signal, that has the same frequency as the measured signal, is approximated by the RLS algorithm. Results of simulated measurements by presented method and comparison with different methods reported in the literature was presented.

Słowa kluczowe

PL

sieć energetyczna; sygnał scałkowany; metoda RLS

EN

voltage signal; power system; RLS algorithm; integrated signal

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 9537--9544
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Siwoń C.

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Al. 1000-lecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce

Bibliografia

• 1. Augustyn J., Analgorithm for frequency estimation of sinusoidal signal, Metrology and Measurement Systems, vol IX, no 4/2002, p. 367-382.
• 2. Liangliang Li, WeiXia, DongyuanShi and Jianzhuang Li, Frequency estimation on power system using recursive-least-squares approach, Proceedings of the 2012 International Conference on Information Technology and Software Engineering Lecture Notes in Electrical Engineering Volume 211, 2013, pp 11-18
• 3. Lobos T., Rezmer J., Real-time determination of power system frequency. IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vo. 46, no. 4, pp. 877-881, Aug. 1997.
• 4. Pradhan AK., Routray A., Basak A., Power system frequency estimation using least mean square technique, IEEE Trans. Power Delivery 20: 1812-1816.
• 5. Sachdev M. S., Giray M. M., A least error squares technique for determining power system frequency, IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, Feb. 1985 vol. PAS-104, no. 2, pp. 437–443.
• 6. Seyedi H., Sanaye-Pasand M., A new time-domain based power system frequency estimation algorithm, Euro. Trans. Electr. Power (2011),2012, pp. 433-448.