System of breath collection and analysis for diseases detection

• Autorzy: Chludziński T , Smulko J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.11.12

Warianty tytułu

PL

System pobierania i analizy wydychanego powietrza w procesie rozpoznawania chorób

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Collection and study of composition of the exhaled air is now intensively investigated to develop non-invasive medical diagnostics based on presence of metabolic compounds in the exhaled air. The process of collecting and processing of the exhaled air must fulfill relevant conditions to achieve satisfactory results. The paper presents the system of collecting samples of exhaled breath and the proposed methods of its analysis, using resistive gas sensors.

PL

Zbieranie oraz badanie składu wydychanego powietrza jest obecnie intensywnie rozwijaną nieinwazyjną metodą diagnostyki medycznej na podstawie występowania związków metabolicznych w wydychanym powietrzu. Proces zbierania i przetwarzania wydychanego powietrza musi spełniać odpowiednie warunki, aby uzyskać zadowalające rezultaty. W pracy przedstawiono rozwiązanie systemu zbierania próbek wydychanego powietrza oraz proponowane metody jego analizy, z wykorzystaniem rezystancyjnych czujników gazów.

Słowa kluczowe

EN

resistive gas sensors; random signals; detection of diseases

PL

rezystancyjne czujniki gazów; sygnały losowe; detekcja chorób

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 11
• Strony: 47--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Chludziński T

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Metrologii i Elektroniki, ul. G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

autor

Smulko J.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Metrologii i Elektroniki, ul. G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

Bibliografia

• [1] Hakim M., Broza Y. Y., Barash O., Peled N., Phillips M., Amann A., Haick H., Volatile organic compounds of lung cancer and possible biochemical pathwaysm, Chem. Rev., 112 (2012), 5949-5966
• [2] Mazzone P., Progress in the development of a diagnostic test for lung cancer through the analysis of breath volatiles, J. Breath Res., 2 (2008), 037014
• [3] Kotarski M., Smulko J., Hazardous gases detection by fluctuation enhanced gas sensing, Fluctuations and Noise Lett., 4 (2010), 359-371
• [4] Peng G., Tisch U., Adams O., Hakim M., Shehada N., Broza Y.Y., Billan S., Abdah-Bortnyak R., Kuten A., Haick H., Diagnosing lung cancer in exhaled breath using gold nanoparticles, Nat. Nanotechnol., 4 (2009), 669-73
• [5] Fuchs P., Loeseken C., Schubert J.K., Miekisch W., Breath gas aldehydes as biomarkers of lung cancer, Int. J. Cancer, 126 (2010), 2663-2670
• [6] Španěl P., Smith D., Quantification of trace levels of the potential cancer biomarkers formaldehyde, acetaldehyde and propanol in breath by SIFT-MS, J. Breath Res., 2 (2008), 046003
• [7] Kish L.B., Vajtai R., Granqvist C.G., Extracting information from noise spectra of chemical sensors: single sensor electronic noses and tongues, Sens. Actuators B, 71 (2000), 55-59
• [8] Dziedzic A., Kolek A., Licznerski B.W., Noise and nonlinearity of gas sensors – preliminary results, Proc. 22nd Int. Spring Seminar on Electronics Technology, (1999), 99-104
• [9] Macku R., Smulko J., Koktavy P., Trawka M., Sedlak P., Analytical fluctuation enhanced sensing by resistive gas sensors, Sens. Actuators B, 213 (2015), 390-396
• [10] Ayhan B., Kwan C., Zhou J., Kish L.B., Benkstein K.D., Rogers P.H., Semancik S., Fluctuation enhanced sensing (FES) with a nanostructured, semiconducting metal oxide film for gas detection and classification, Sens. Actuators B, 188 (2013), 651-660.
• [11] Ionescu R., Espinosa E.H., Leghrib R., Felten A., Pireaux J.J., Erni R., & Llobet E., Novel hybrid materials for gas sensing applications made of metal-decorated MWCNTs dispersed on nano-particle metal oxides, Sens. Actuators B, 131 (2008), 174-182
• [12] Smulko J., Szumy czujników – metody pomiarów i analizy, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej (2014)
• [13] Bendat J.S., Piersol A.G., Random data: analysis and measurement procedures, John Wiley & Sons (2011)
• [14] Lentka Ł., Smulko J.M., Ionescu R., Granqvist C.G., Kish L.B., Determination of gas. mixture components using fluctuation enhanced sensing and the LS-SVM regression algorithm, Metrol. Meas. Syst., 22 (2015), 341-350

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.