Fuzzy-neuro tekhnologii prognozirovaniya protsessa upravleniya proizvodstvom

• Autorzy: Mikhalev A. I. , Lysaya N. V. , Projdak Y.

Warianty tytułu

PL

Technologie fuzzy-neuro w prognozowaniu procesu zarządzania produkcją

EN

Fuzzy-neuro technologies in forecasting of production management process

• Języki publikacji: RU

Abstrakty

PL

Tradycyjne modele zarządzania kapitałem i tradycyjne metody analizy rynków finansowych nie były przeznaczone do interpretacji i modelowania szybkich zmian, przewidywalnych skoków i złożonego wzajemnego oddziaływania poszczególnych elementów współczesnego procesu rynkowego. Można w tym celu wykorzystać sieci neuronowe i algorytmy genetyczne. W artykule przedstawione jest rozwiązanie zadania analizy i prognozowania zależności procesu wytopu ferromanganu z zastosowaniem podejścia fuzzy-neuro poprzez identyfikację systemu za pomocą modelu oraz testowanie algorytmu.

The traditional models of the capital management and financial markets analysis weren't de signed for the interpretation and quick changes modełing, the foreseeable jumps and the complex interaction of the contemporary market process individual elements. The neuron networks and the genetic algorithm can be used in that aim. In the article there is presented the solution of the analysis task and the dependence prognosis of ferromanganese melting with the fuzzy-neuro application trough the system identification with the help of model and algorithm testing.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie produkcją; technologie fuzzy-neuro

EN

production technology; fuzzy-neuro technologies

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Zagadnienia Techniczno-Ekonomiczne
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 48, z. 3
• Strony: 907--912
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mikhalev A. I.

autor

Lysaya N. V.

autor

Projdak Y.

Bibliografia

• [1] Михалев А.И.: Алгоритм поисковой идентификации с синергированными моделями существенно нестационарных динамических систем. Респ. межвед. науч.-техн. сб. -1992. - Вып.20. 35-40
• [2] Михалев А.И., Власова Н.В.: Синергийная стратегия настройки в прогнозирующих системах. Тез. докл. 2-ой Укр. конф, по автомат, управл. (Автоматика-95), 24-30 сент. 1995 г. - Львов. - т. 3, 36
• [3] Бодянский Е.В., Колодяжный В.В.: Об одном алгоритме обучения нейро-фаззи-предиктора, АСАУ, Днепропетровск: Системные технологии, 2000. Вып.З. 29-36
• [4] Cholewo T.J., Jacek М. Zurada: Sequential Network Construction for Time Series Prediction. Proceedings of the IEEE International Joint Conference of Neural Networks, p. 2034-2039, Houston, Texas, USA, June 9-12, 1997.
• [5] Tanaka K., Wang H.O.: Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. New York, John Wiley & Sons, Inc. 2001, 306