Simulation as a way of optimizing a delivery size: Impact on the profitability of an enterprise

• Autorzy: Milewski Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.17402/356

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper examines the classical problem of optimization of the size of a delivery to a warehouse. Using a model developed by the author, simulations were conducted using data obtained from companies in Poland. The results revealed that the impact of this optimization on the economic efficiency of an enterprise can be considerable in some cases. It is difficult, however, to develop an appropriate mathematical formula for solving such a problem. The use of a simulation seems to be more appropriate for solving this problem than optimization models.

Słowa kluczowe

EN

economic efficiency of logistics processes; economic order quantity; optimization of logistics processes; decision-making; modelling of logistics processes; simulation

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 59 (131)
• Strony: 92--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys. tab.

Twórcy

autor

Milewski Dariusz

• University of Szczecin, Faculty of Management and Economics of Services Department of Organization and Management 8 Cukrowa St., 71-004 Szczecin, Poland

Bibliografia

• 1. Agarwal, S. (2014) Economic Order Quantity Model: A Review. VSRD International Journal of Mechanical, Civil, Automobile and Production Engineering 4, 12, pp. 233– 236.
• 2. Ballou, R.H. (2007) The evolution and future of logistics and supply chain management. European Business Review 19, 4, pp. 332–348.
• 3. Birbil, S.I., Bulbul, K., Frenk, J.B.G. & Mulder, H.M. (2015) On EOQ Cost Models with Arbitrary Purchase and Transportation Costs. Journal of Industrial and Management Optimisation 11 (4), pp. 1211–1245, doi: 10.3934/jimo .2015.11.1211.
• 4. Carter, J.R & Ferrin, B.G. (1996) Transportation costs and inventory management: Why transportation costs matter. Production and Inventory Management Journal 37, 3, pp. 58–62.
• 5. Erlenkotter, D. (1989) An Early Classic Misplaced: Ford W. Harris’s Economic Order Quantity Model of 1915. Management Science 35, 7, pp. 898–900.
• 6. Establish (2019) The Establish Davis Logistics Cost and Service Database [Online] Available from: http://www.establishinc.com/establish-davis-database [Accessed: January 17, 2019].
• 7. Fechner, I. (2007) Zarządzanie łańcuchem dostaw. Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań.
• 8. Gocken, M., Dosdogru, A.T. & Boru, A. (2017) Optimization via Simulation for Inventory Control Policies and Supplier Selection. International Journal of Simulation Modelling 16, 2, pp. 241–252.
• 9. GUS (2018) Transport. Wyniki Działalności, GUS (2000– 2017).
• 10. Hamdy, A.T. (2007) Operations Research an introduction. (H. Stark, Ed.) 7th edition, Pearson Prentic Hall.
• 11. Harris, F.M. (1913) How Many Parts to Make at Once. Factory, The Magazine of Management 10, 2, pp. 135– 136, 152. Reprinted in Operations Research 38, 6 (1990), pp. 947–950.
• 12. Hovi, I.B. & Hansen, W. (2010) Logistics costs in Norway. Key figures and international comparisons. TØI report 1052, Oslo.
• 13. IGD (2019) Supply chain. [Online] Available from: https:// www.igd.com/research/supply-chain [Accessed: January 17, 2019].
• 14. Januszewski, A. (2016) Zastosowanie rachunku kosztów działań w analizie kosztów procesów i kanałów dystrybucji na przykładzie Zamrażalni Warzyw i Owoców. Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management, Tom 78, pp. 55–64.
• 15. Karri, R. & Ojala, R. (2012) Measurement of National-Level Logistics Costs and Performance. International Transport Forum Discussion Paper.
• 16. Lee, C. (1986) The economic order quantity for freight discount costs. IIE Transactions 18, 3, pp. 318–320.
• 17. Li, Q.Z., Fan, X.W., Huang, W.J. & Kwangseek, C. (2017) Collaborative Supply Model and Case Simulation in a Two-Level Assemble-to-Order System in the Context of Global Purchasing. International Journal of Simulation Modelling 16, 3, pp. 471–483.
• 18. Milewski, D. (1997) Koszty transportu a optymalizacja poziomu zapasów w sferze zaopatrzenia. Problemy Transportu. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 188, Prace Wydziału Transportu i Łączności nr 9. Szczecin, pp. 149–154.
• 19. Milewski, D. (1998) Logistyka – podejście systemowe czyli całościowe. Gospodarka Materiałowa & Logistyka 9, pp. 193–195.
• 20. Milewski, D. (1999) Ekonomiczna Wielkość Zamówienia a filozofia JIT. Problemy Transportu. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 242, Prace Wydziału Transportu i Łączności, nr 14. Szczecin, pp. 163–168.
• 21. Milewski, D. (2006). Modele logistyczne jako narzędzie optymalizacji złożonych problemów logistycznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka 7–8.
• 22. Milewski, D. (2007a) Optymalizacja dostaw w sieci dystrybucji. Gospodarka Materiałowa i Logistyka 1.
• 23. Milewski, D. (2007b) Zależność między wielkością dostawy a zapasem bezpieczeństwa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka 1.
• 24. Milewski, D. (2011) Problem of optimal delivery sizes in a logistics system of a manufacturing enterprises. In: BAI. International Conference on Business and Information. Bangkok 2011.
• 25. Ślusarczyk, B. & Kot, S. (2013) Logistics Costs Identification in SME in Poland. Advanced Logistic Systems 7, 1, pp. 91–96.
• 26. Solakivi, T., Ojala, L., Lorentz, H., Laari, S. & Töyli, J. (2012) Logistiikkaselvitys 2012. Publications of the Ministry of Transport and Communications, Finland, 11.
• 27. Wajszczuk, K. & Cieszkowski, A. (2005) Logistics costs analysis as an assisting tool to achieve competitive. International Congress, August 23–27, 2005, Copenhagen, Denmark.
• 28. Wasiak, M. (2016) Vehicle Selection Model With Respect To Economic Order Quantity. Archives of Transport 40, 4, pp. 77–85.
• 29. Wilson, R. (2005) 16th annual “state of logistics report”, Council of supply chain management professionals. Oak Brook, IL, USA.
• 30. Witkowski, J. (Ed.) (2002) Logistyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).