How human perceive an application error? Error potential study

• Autorzy: Moskwa K. , Rejer I.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.01.24

Warianty tytułu

PL

Jak człowiek odbiera błędy aplikacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to present the results of the experiment that was performed to compare the characteristics of brain potentials evoked by subject slips, to that evoked by errors made by the system itself. Experiment has been performed with two subjects. Obtained results show rather clear but unexpectedly opposite averaged patterns of brain potentials. Brain waves of one of the subjects suggest that he perceived the application error like his own, the averaged EEG signal from the second subject clearly shows that he correctly recognized application errors.

PL

Celem artykuły jest przedstawienie rezultatów eksperymentu, który został przeprowadzony, aby porównać cechy sygnałów EEG wywołanych przez pomyłkę badanego obiektu, z cechami sygnałów wywołanymi przez system komputerowy. Eksperyment wykonany został na dwóch ochotnikach.Uzyskane rezultaty pokazują dość wyraźne, choć niespodziewanie różne wzory przebiegów sygnałów. Wyniki pierwszego przypadku sugerują, że badany obiekt rozpoznał błędne działanie systemu jako własne błędy, podczas gdy uśrednione przebiegi EEG w przypadku drugiego badanego obiektu wskazują na to, że dostrzegł on błędne działanie testowej aplikacji.

Słowa kluczowe

EN

EEG; error potential; error detection

PL

EEG; potencjał wyzwolony błędu; detekcja błędów

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 1
• Strony: 100--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Moskwa K.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki, ul. Żołnierska 49 71-210 Szczecin

autor

Rejer I.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki, ul. Żołnierska 49 71-210 Szczecin

Bibliografia

• [1] Cooper, A. (2004). The Inmates Are Running the Asylum: Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity. Sams Publishing
• [2] Cooper, A., Reimann, R. (2007). About Face 3: The Essentials of Interaction Design. Wiley Publishing, Inc.
• [3] Norman, D. A. (1988). The Design of Everyday Things. Basic Books
• [4] Escalante, J., Butcher, S., Costa, M. R., Hirshfield, L. M. (2013). Using the EEG Error Potential to Identify Interface Design Flaws.Foundations of Augmented Cognition Volume 8027 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 289- 298; 7th International Conference, AC 2013, Held as Part of HCI International 2013, Las Vegas, NV, USA, July 21-26, 2013. Proceedings
• [5] Blankertz, B., Schäfer, C., Dornhege, G., & Curio, G. (2002) Single trial detection of EEG error potentials: A tool for increasing BCI transmission rates. In Artificial Neural Networks—ICANN 2002 (pp. 1137-1143). Springer Berlin Heidelberg.
• [6] Falkenstein, M., Hoormann, J., Christ, S., and Hohnsbein, J. (2000) ERP components on reaction errors and their functional significance: a tutorial. Biological Psychology, 87-100.
• [7] Ferrez, P.W., Millán, J.R. (2005) You Are Wrong! - Automatic Detection of Interaction Errors from Brain Waves. Proceedings of IJCAI'2005.1413-1418.
• [8] Jasper H. H. (1958), The ten-twenty electrode system of the international federation in electroencephalography and clinical neurophysiology, EEG Journal, (1958) Vol. 10, 371–375
• [9] Renard Y., Lotte F., Gibert G., Congedo M., Maby E., Delannoy V., Bertrand O., Lécuyer A. (2010) OpenViBE: An Open-Source Software Platform to Design, Test and Use Brain-Computer Interfaces in Real and Virtual Environments, Presence: teleoperators and virtual environments, (2010), Vol. 19, No 1
• [10] Mitra, Sanjit K. Digital Signal Processing. 2nd Ed. New York: McGraw-Hill, (2001), secs. 4.4.2 and 8.2.5.
• [11] Drongelen, W. (2006). Signal Processing for Neuroscientists. Academic Press, pp. 55-70

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).