Key Variables in the Control of Lead Time in Spinning Mills

• Autorzy: Anand K. T. , Rajan A. J. , Narayanan K. V. , Bapu B. R. R.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12303666.1179078

Warianty tytułu

PL

Podstawowe zmienne w kontroli czasu produkcji w przędzalniach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An investigation of various factors which affect the lead time in spinning mills which produce 14.76 tex (40 Ne) carded yarns linear density is reported. For this study, data were collected from 27 mills producing 14.76 tex carded yarns of linear density. The important parameters which affect the lead time were obtained by principal component analysis of the data. Correlation matrix and multiple regression analysis were carried out taking into account the lead time as the dependent variable and HOK (the number of Operative Hours required to produce 100 kg of yarn), FQI (Fibre Quality Index), YQI (Yarn Quality Index) and spindle production as independent variables. The reliability of the data was checked by Cronbach’s alpha, which indicated 0.839. Other tests such as the Kruskal-Wallis test, Durbin Watson test, KMO (Kaiser – Meyer Olkin) and Bartlett’s test were also done to find out their association. The results show that of all the parameters considered the, lead time exerts maximum influence on spindle production, HOK and the yarn quality index in carded counts.

PL

Opisano badania rożnych czynników, które oddziałują na czas produkcji w przędzalniach produkujących przędze zgrzebne o masach liniowych 14.76 tex. Dla prezentowanej pracy zebrano dane pochodzące z 27 przędzalni produkujących przędze zgrzebne o masie liniowej 14.76 tex. Parametry, które wpływają na czas produkcji uzyskano przez analizę głównych składowych. Następnie zastosowano macierz korelacji i wieloparametrową analizę regresji biorąc pod uwagę czas produkcji jako zmienną zależną i liczbę operatywnych godzin potrzebnych do produkcji 100 kg przędzy (HOK), wskaźnik jakości włókna i przędzy oraz produkcję wrzecion jako zmienne niezależne. Stosowano również test Cronbach alpha, Kruskal-Wallis, Durbin-Watson, Kaiser-Meyer Olkin i Bertlett. Wyniki wykazują, że ze wszystkich parametrów wziętych pod uwagę przy rozważaniach czas produkcji wywiera największy wpływ na produktywność wrzecion, HOK i współczynnik jakości przędzy.

Słowa kluczowe

EN

card; HOK; lead time; spindle production; yarn quality index

PL

przędza zgrzebna; HOK; czas produkcji; współczynnik jakości przędzy

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 24, no. 2 (116)
• Strony: 139--145
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Anand K. T.

• Sathyabama University, Tamil Nadu, India

autor

Rajan A. J.

• Department of Mechanical and Production Engineering, Sathyabama University, Tamil Nadu, India

autor

Narayanan K. V.

• Sathyabama University, Tamil Nadu, India

autor

Bapu B. R. R.

• Chennai Institute of Technology, Tamil Nadu, India

Bibliografia

• 1. Lam Jimmy KCand and Postle R. Textile and apparel supply chain management in Hong Kong. International Journal of Clothing Science and Technology 2006;18, 4: 265-277.
• 2. Leung SYS. World-class Apparel-sourcing Enterprises and the Restructuring of Existing Global Supply Chains. Journal of Textile Institute 2000; 91, 2: 73-93.
• 3. Nuruzzaman M and Haque A. Lead time management in the garment sector of Bangladesh: an avenues for survival and growth. European Journal of Scientific Research 2009; 33, 4: 617 – 629.
• 4. Sameer Kumar A and Samad Arbi. Outsourcing strategies for apparel manufacture: a case study. Journal of Manufacturing Technology Management 2008; 19, 1: 73 – 91.
• 5. Bruce M, Daly L and Towers N. Lean or agile: A solution for supply chain management in the textiles and clothing industry? International Journal of Operations & Production Management 2004; 24, 2: 151 – 170.
• 6. Dilupa Nakandala, Premaratne Samaranayake and Lan HCW. A fuzzy-based decision support model for monitoring on-time delivery performance: A textile industry case study. European Journal of Operational Research 2012; 225: 507–517.
• 7. Bertrand JWM and van Ooijen HPG. Customer order lead times for production based on lead time and tardiness costs. Int. J. Production Economics 2000; 64: 257-265.
• 8. Garcia C A, Ibeas A, Vilanova R and Herrera J. Lead-Time identification for inventory control of the supply chain. Mediterranean Conference on Control & Automation (MED), 2012; 728 – 733.
• 9. Towill Denis R. Time compression and supply chain management - a guided tour. Supply Chain Management: An International Journal. 1996; 1, 1: 15 - 27.
• 10. Vanathi R and Swamynathan R. Competitive Advantage Through Supply Chain Collaboration – An Empirical Study of the Indian Textile Industry. Fibres and Textiles in Eastern Europe 2014; 22, 4: 8 – 13.
• 11. Barella A and Vigo JP. Esperon HO. An Application of Mini Computers to the Optimization of the Open End Spinning Process Part-I: Consideration of case of Two Variables. J. Text. Inst., 1976; 67: 253–260.
• 12. Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 1951; 16: 297- 334.
• 13. Textile and Apparel Sector Report. India Brand Equity Foundation, http://www.ibef.org (accessed April 2014).
• 14. Confederation of Indian Textile Industry http://www.citiindia.com Annual Report 2012 – 13.
• 15. Arindam Basu. Textile Testing – Fibre, Yarn & Fabric. The South India Textile Research Association, Coimbatore. 2006.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.