PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Ślad węglowy w planowaniu gospodarki niskoemisyjnej na obszarach wiejskich

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Carbon footprint in local planning of low carbon economy in rural areas
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W oparciu o analizę planów gospodarki niskoemisyjnej dokonano oceny roli i znaczenia śladu węglowego jako narzędzia w planowaniu gospodarki niskoemisyjnej na obszarach wiejskich w Polsce. Ocenie poddano zastosowaną w tych dokumentach metodologię inwentaryzacji emisji gazów cieplarnianych. Na podstawie danych dotyczących emisji, zawartych w badanych planach, dokonano obliczeń śladu węglowego dla badanych gmin wiejskich, wyrażonego w ekwiwalencie dwutlenku węgla. Przeprowadzono również analizy statystyczne. Stwierdzono znaczne zróżnicowanie wielkości śladu węglowego w poszczególnych gminach i sektorach, wynikające przede wszystkim z niejednolitych założeń metodologicznych. Wartości globalne wahają się od 17,3 tys. Mg CO2eq /rok do 167,4 tys. Mg CO2eq/rok (przy średniej 63,5 tys. Mg CO2eq/rok i odchyleniu standardowym 48,1 tys. Mg CO2eq /rok), natomiast per capita od 2,9 Mg CO2eq do 31,5 Mg CO2eq (przy średniej 8,7 Mg CO2eq i odchyleniu standardowym 7,2 Mg CO2eq). Z przeprowadzonej analizy wynika, że stosowane w planach gospodarki niskoemisyjnej metody obliczania śladu węglowego są mało skuteczne i nie pozwalają na określenie rzeczywistego poziomu emisji gazów cieplarnianych na obszarach wiejskich.
EN
Based on the analysis of local low carbon economy plans, the assessment of the role and importance of carbon footprint as a tool in local planning of low carbon economy in rural areas in Poland was carried out. The methodology of the inventory of greenhouse gas emissions applied in these documents was evaluated. On the basis of the emission data contained in the studied plans, the carbon footprint was calculated for the rural municipalities, which was expressed in carbon dioxide equivalent. Furthermore, statistical analyzes were carried out. There were significant differences in the size of the carbon footprint in the individual municipalities and sectors, resulting mainly from the non-uniform methodological assumptions. Global values range from 17,3 thousand Mg CO2eq / year to 167,4 thousand Mg CO2eq /year (with an average of 63,5 thousand Mg CO2eq /year and a standard deviation of 48,1 thousand Mg CO2eq /year), while per capita from 2,9 Mg CO2eq to 31,5 Mg CO2eq (with an average of 8,7 Mg CO2eq and a standard deviation of 7,2 Mg CO2eq). Conducted diagnosis showed that the use in low carbon economy plans of these methods for calculating the carbon footprint are ineffective and do not allow for the determination of the actual level of greenhouse gas emissions.
Rocznik
Strony
58--64
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., tab., rys.
Twórcy
  • Katedra Geografii Fizycznej i Kształtowania Środowiska, Wydział Oceanografii i Geografii, Uniwersytet Gdański, ul. Bażyńskiego 4, 80-309 Gdańsk
Bibliografia
  • 1. Bertoldi P., Cayuela D.B., Monni S., Raveschoot R.P. 2010. Guidebook „How to develop a sustainable energy action plan (SEAP)”. JRC Scientific and Technical Reports, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  • 2. Burchard-Dziubińska M. 2014. Dostępność i jakość danych statystycznych, niezbędnych do budowania strategii gospodarki niskoemisyjnej w jednostkach samorządu terytorialnego. Optimum. Studia Ekonomiczne, 3(69), 140–155.
  • 3. European Commission 2010. Europe 2020. A strategy for smart, sustainable and inclusive growth, COM (2010) 2020. Brussels.
  • 4. European Commission 2014. General Union Environment Action Programme to 2020. Living well, within the limits of our planet. Luxembourg.
  • 5. Gradziuk P., Gradziuk B. 2016. Gospodarka niskoemisyjna – nowe wyzwanie dla gmin wiejskich. Wieś i Rolnictwo, 1(170), 105–126.
  • 6. IPCC 2003. Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry, Hayama, Kanagawa.
  • 7. IPCC 2013. Climate Change 2013. The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge, United Kingdom and New York.
  • 8. Karaczun Z., Wójcik B. 2009. Dobry klimat dla rolnictwa? Publikacja o zmianach klimatu dotyczących rolnictwa. Warszawa, Instytut na rzecz Ekorozwoju.
  • 9. Pandey D., Agrawal M. 2014. Carbon Footprint Estimation in the Agriculture Sector: In: Assessment of Carbon Footprint in Different Industrial Sectors. Vol. 1 (Ed. S. S. Muthu). Singapore, Springer, 25–47.
  • 10. Sinden G. 2014. The contribution of PAS 2050 to the evolution of international greenhouse gas emission standards. The International Journal of Life Cycle Assessment, 14(3), 195–203.
  • 11. Wiśniewski P. 2015. Rolnictwo i obszary wiejskie w lokalnym planowaniu gospodarki niskoemisyjnej na przykładzie powiatu starogardzkiego. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, T. 15, Z. 4(52), 69–81.
  • 12. Wiśniewski P., Kistowski M. 2016. Local low carbon economy plans in the context of low carbon rural development. Journal of Ecological Engineering, 17(4), 112–119.
  • 13. Żukowska G., Myszura M., Baran S., Wesołowska S., Pawłowska M., Dobrowolski Ł. 2016. Agriculture vs. Alleviating the Climate Change. Problemy Ekorozwoju – Problems of Sustainable Development, 11(2), 67–74.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d55e664f-7ce9-44ea-85c6-41441227ed15
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.