Złożone zmienne niezależne w modelach pogoda - plon

• Autorzy: Rozbicki T.

Warianty tytułu

EN

Complex independent variables in crop - weather modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The relationships between the yield and meteorological elements have been stated by the use of multiple regression model selection. Winter wheat yield was taken as dependent variable and three groups of meteorological elements were taken as independent variables. Simple meteorological elements belong to the first group of independent variables; their nonlinear combinations (square, square root) belong to the second group. The third group has included complex elements they are functions basing on the relationships between plant growing and environmental conditions among others meteorological conditions. Stations Sulejów has been the source of longterm meteorological, phonological and winter wheat yield data. The station is situated in central part of Poland and winter wheat is grown on medium type of soil. The regression equations including both simple meteorological elements, their nonlinear combinations and complex variables achieves the best statistical characteristics than the equations including simple elements only.

Słowa kluczowe

PL

modele pogoda-plon; pszenica ozima; analiza regresji wielokrotnej

EN

crop-weather modeling; winter wheat; multiple regression analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 16, No. 2
• Strony: 3--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab.

Twórcy

autor

Rozbicki T.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Katedra Inżynierii Wodnej i Rekultywacji Środowiska Zakład Meteorologii i Klimatologii ul. Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa

Bibliografia

• Agroekologiczne podstawy uprawy roślin, 1983 (red.) A. Listowski. PWN, Warszawa.
• DRAPPER N.R., SMITH H. 1973: Analiza regresji stosowana. PWN, Warszawa.
• MARKIEWICZ M.T. 2004: Podstawy modelowania rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• RADOMSKI Cz. 1977: Agrometeorologia. PWN, Warszawa.
• ROZBICKI T. 2005: Zastosowanie wskaźników opadowych jako parametrów w modelowaniu agrometeorologicznym. Przegląd Naukowy Inż. i Kształt. Środ 2(32): 102-110.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).