Zastosowanie warpingu wektorowego przy odtwarzaniu portretu pamięciowego

• Autorzy: Suszyński Z. , Świta R. , Stolc K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tworzenie portretu pamięciowego metodą komputerową staje się coraz powszechniejszym sposobem na odtworzenie wyglądu ludzkiej twarzy. Systemy komputerowe stworzone do tego celu korzystają z bazy wzorców zawierającej obrazy przedstawiające części twarzy. Wzorce te muszą być połączone ze sobą w taki sposób, aby uwaga użytkownika nie była rozpraszana przez nienaturalny wygląd wygenerowanego portretu pamięciowego. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie sposobu wykorzystania warpingu wektorowego do płynnego dopasowania wzorców przedstawiających włosy oraz brodę z owalem twarzy. Na obrazach wyznaczane są odpowiadające sobie wektory określające zmianę siatki obrazów. W artykule przedstawiony został sposób ich wyznaczenia, opisany został algorytm warpingu oraz sposób jego zaimplementowania. Algorytm znajdzie zastosowanie w autorskim systemie przeznaczonym do odtwarzania portretu pamięciowego.

EN

Creation of photofits by utilizing computer-based methods is becoming more and more common for reconstructing characteristics of a human face. Computer systems created to fulfil this purpose use to fall back upon databases containing patterns of certain parts of human faces. The patterns have to be connected with each other in a way which enables the observer’s attention to avoid being distracted by an unnatural look of a generated photofit. The purpose of the below article is to present a method of using vectorial warping for fluent matching of patterns of beard and hair with a given face oval. In order to achieve this goal, vectors depicting changes in the net of images and corresponding with each other need to be marked. The article presents the depicting procedure, the warping algorithm itself as well as its implementation method. The algorithm will be applied in the author’s system for reconstruction of photofits.

Słowa kluczowe

PL

warping; portret pamięciowy

EN

warping; photofits

• Wydawca: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 11
• Strony: 109--121
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Suszyński Z.

• Wydział Elektroniki i Informatyki, Zakład Systemów Multimedialnych i Sztucznej Inteligencji, Politechnika Koszalińska

autor

Świta R.

• Wydział Elektroniki i Informatyki, Zakład Systemów Multimedialnych i Sztucznej Inteligencji, Politechnika Koszalińska

autor

Stolc K.

• Wydział Elektroniki i Informatyki, Zakład Systemów Multimedialnych i Sztucznej Inteligencji, Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• 1. Schreiber P., Kovac M., Moravcik O., Using Genetic Algorithms for Identikit Creation, Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2012, Newswood Limited, 2012r, s. 363–368.
• 2. Gibson S., Bejarano A., Solomon C., Synthesis of Photographic Quality Facial Composites using Evolutionary Algorithms, Proceedings of the British Machine Vision Conference 2003r, s. 221-230.
• 3. Frowd C., Skelton, F., Hancock, J., Evolving an identifiable face of a criminal, The Psychologist vol 25, February 2012r, s. 116–119.
• 4. Beier T., Neely S., Feature-Based Image Metamorphosis, ACM SIGGRAPH Computer Graphics 1992, vol 26, s. 35-42.
• 5. Wolberg G., Digital Image Warping, IEEE Computer Society Press 1990.
• 6. Feciorescu A., Image Morphing Techniques, Journal of Industrial Design and Engineering Graphics 2010, vol 5, s. 25-28.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).