Mathematical optimization for nutritional equity : A decision-making and transportation model for implementing SDG-10

• Autorzy: Theresa Amali S. , Sudha Sahaya A.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0055.2088

Warianty tytułu

PL

Matematyczna optymalizacja dla równości żywieniowej : model podejmowania decyzji i transportu do wdrażania SDG-10

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Sustainable Development Goal 10 (SDG-10) aims to diminish inequalities within and among countries, including discrepancies in healthcare and nutrition. This study focuses on developing a mathematical model to assist in selecting the most nutritious food based on key health criteria - calcium, vitamins, carbohydrates, and proteins. With the application of multi-criteria decision-making (MCDM) techniques, the optimal food choice is determined to enhance health equity. Furthermore, the transportation problem is used to minimize the cost of distributing this nutritional knowledge and resources to a larger population. The integration of these mathematical approaches ensures that nutritious food choices are both effective and accessible, contributing to a reduction in health-related inequalities.

PL

Cel Zrównoważonego Rozwoju 10 (SDG-10) dąży do zmniejszenia nierówności w obrębie krajów w tym rozbieżności w opiece zdrowotnej i żywieniu. Niniejsze badanie koncentruje się na opracowaniu modelu matematycznego, który pomoże w wyborze najbardziej wydajnej strategii żywieniowej na podstawie kluczowych kryteriów zdrowotnych w zakresie zawartości: wapnia, witamin, węglowodanów i białek. Dzięki zastosowaniu technik podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM), optymalny wybór struktury odżywiania jest określany w celu zwiększenia równości zdrowotnej społeczeństwa. Dodatkowo w pracy uwzględniono problem transportu żywności, który jest wykorzystywany w celu zminimalizowania kosztów dystrybucji zasobów żywieniowych do większej populacji. Integracja tych podejść zapewnia, że wybory w zakresie struktury żywieniowej są zarówno skuteczne, jak i dostępne, przyczyniając się do zmniejszenia nierówności związanych ze zdrowiem.

Słowa kluczowe

EN

Sustainable Development Goal 10; SDG-10; health inequality; nutrition optimization

PL

Cel Zrównoważonego Rozwoju 10; SDG-10; nierówności w ochronie zdrowia; optymalizacja; struktura odżywiania

• Wydawca: Institute of Computer and Information Systems, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology
• Czasopismo: Computer Science and Mathematical Modelling
• Rocznik: 2024
• Tom: No. 20
• Strony: 19--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., tab.

Twórcy

autor

Theresa Amali S.

• Nirmala College for Women, Coimbatore, Indie
• Nehru Institute of Technology, Coimbatore, Indie

autor

Sudha Sahaya A.

• Nirmala College for Women, Coimbatore, Indie

• https://orcid.org/0000-0001-5999-1185

Bibliografia

• [1] Haddad M., Sanders D., “Selection of discrete multiple criteria decision making methods in the presence of risk and uncertainty”, Operations Research Perspectives, 5, 357-370 (2018).
• [2] Pohekar S.D., Ramachandran M., “Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning - A review”, Renewable and Sustainable EnergyReviews, 8(4), 365-381 (2004).
• [3] Siksnelyte I., Zavadskas E. K., Streimikiene D., Sharma D., “An overview of multi-criteria decision-making methods in dealing with sustainable Energy development issues”, Energies, 11(10), 2754 (2018).
• [4] Al-Najjar B., Alsyouf I., “Selecting the most efficient maintenance approach using fuzzy multiple criteria decision making”, International Journal of Production Economics, 84(1), 85-100 (2003).
• [5] Shafiee M., “Maintenance strategy selection problem: An MCDM overview”, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 21(4), 378-402 (2015).
• [6] Jato-Espino D., Castillo-Lopez E., Rodriguez-Hernandez J., Canteras-Jordana J. C., “A review of application of multicriteria decision making methods in construction”, Automation in Construction, 45, 151-162 (2014).
• [7] Akincilar A., Dagdeviren M., “A hybrid multi-criteria decision making model to evaluate hotel websites”, International Journal of Hospitality Management, 36, 263-271 (2014).
• [8] Ho W., Xu X., Dey P. K., “Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review”, European Journal of Operation Research, 202(1), 16-24 (2010).
• [9] Mousavi-Nasab S. H., Sotoudeh-Anvari A., “A comprehensive MCDM-based approach using TOPSIS, COPRAS and DEA as an auxiliary tool for material selection problems”, Materials and Design, 121, 237-253 (2017).
• [10] Wansink B., Sobal J., “Mindless eating: The 200 daily food decisions we overlook” Environ Behav, 39(1), 106-23 (2007).
• [11] Janic M., Reggiani A., “An application of the multiple criteria decision making (MCDM) analysis to the selection of a new Hub Airport”, European Journal of Transport Infrastructure Research, 2(2/3), 3692 (2002).
• [12] Gudiel Pineda P. J., Liou J. J. H., Hsu C. C., Chuang Y. C., “An integrated MCDM model for improving airline operational and financial performance”, Journal of Air Transport Management, 68(C), 103-117 (2018).
• [13] Ilangkumaran M., Karthikeyan M., Ramachandran T., Boopathiraja M., Kirubakaran B., “Risk analysis and warning rate of hot environment for foundry industry using hybrid MCDM technique”, Safety Science, 72, 133-143 (2015).
• [14] EFSA, “Dietary Reference Values for nutrients. Summary report”, EFSA Journal, 2017, 10.2903/sp.efsa.2017.e1512.
• [15] Dietary Guidelines for Indians, National Institute Of Nutrition, India, 2024.
• [16] USDA, Dietary Guidelines for Americans, 2020-2025, Ninth Edition, USA, https://healthcare.utah.edu/sites/g/files/zrelqx136/files/media/documents/2023/Dietary_Guidelines_for_Americans_2020-2025-compressed_1.pdf.
• [17] United Nations, The Sustainable Development Goals Report 2021, United Nations Department of Economic and Social Affairs, p. 45, https://unstats.un.org/sdgs/report/2021/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2021.pdf.
• [18] FAO, 2021 The State of Food Security and Nutrition in the World, Food and Agriculture Organization of the United Nations, p. 23, Rome, 2021, https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/1c38676f-f5f7-47cf-81b3-f4c9794eba8a/content.
• [19] Carreiro A. L., Dhillon J., Gordon S., Higgins K. A., Jacobs A. G., McArthur B. M., et al., “The Macronutrients, Appetite, and Energy Intake”, Annual Review of Nutrition, 17:36, 73-103 (2016).
• [20] Shergill-Bonner R., “Micronutrients”, Symposium Nutrition, 27(8), 357-62 (2017).