Inteligentne systemy transportowe na przykładzie koncepcji nawigacyjnego systemu automatycznej identyfikacji niebezpieczeństw (SAIN) dla żeglugi śródlądowej

• Autorzy: Miciuła I.

Warianty tytułu

EN

Intelligent transport systems for example theconcept of navigational system automatic identification dangers (SAID) for inland waterway

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia autorską koncepcję systemu automatycznej identyfikacji niebezpieczeństw (SAIN) w żegludze śródlądowej. System opiera się na dwóch równolegle działających metodach, a mianowicie na deterministycznym modelu matematycznym i systemie ekspertowym z logiką rozmytą. Tak zbudowany system wspomagania decyzji poza matematycznymi miarami uwzględnia również decyzje (zachowania) ekspertów, czyli nawigatorów żeglugi śródlądowej. Pozwala to na zwiększenie bezpieczeństwa pracy oraz wzrost efektywności i wydajności wykorzystania torów wodnych. W artykule przedstawiono problematykę integracji informacji pobranych ze specjalistycznych urządzeń tworzących system oraz metodykę działania samego systemu. Koncepcję autorskiego hybrydowego systemu wspomagania decyzji umieszczono w kontekście aktualnie rozwijanych systemów informacji rzecznej (RIS), co dodatkowo wskazuje na miejsce działania opracowanego systemu oraz jego praktyczne zastosowanie. W artykule omówiono podstawowe mechanizmy inteligentnych systemów transportowych, które przyczyniają się do wymiernych korzyści w zakresie ekonomiki transportu i bezpieczeństwa.

EN

The paper presents a concept of the navigation system, automatic identification of hazards (SAIN) for inland waterways. The system is based on two parallel operating methods, namely the deterministic mathematical model and expert system with fuzzy logic. So the decision support system built outside the mathematical measures also take into account the decisions (behavior) expert (navigators inland waterway). This increases safety and increase the effectiveness and efficiency of use of the fairway. The article presents the integration of information taken from the specialized equipment to operate the system and methodology of operation of the system itself. The concept of hybrid decision support system placed in the currently developed river information services (RIS), which indicates the site of action drawn up the system and its practical application. The article discusses the key mechanisms of intelligent transportation systems that contribute to measurable benefits in the area of transport economics and security.

Słowa kluczowe

PL

inteligentne systemy transportowe; wizualizacja informacji; systemy wspomagania decyzji

EN

intelligent transport systems; information visualization; decision support systems

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Problemy Transportu i Logistyki / Uniwersytet Szczeciński
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 27
• Strony: 121--136
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Miciuła I.

• Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Biała Księga. Europejska polityka transportowa 2010, "Annex II - Commision calculation of the external cost savings award according to Article 5(3) of the draft regulation", Program Marco Polo, 2008.
• 2. Burnewicz J., Nowoczesna wizja transportu, KPZK PAN, Warszawa 2008.
• 3. DYREKTYWA 2005/44/WE PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO I RADY z dnia 7 września 2005 r. w sprawie zharmonizowanych usług informacji rzecznej (RIS) na śródlądowych drogach wodnych we Wspólnocie.
• 4. Europa 2020: Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającemu włączeniu społecznemu, Komisja Europejska, Bruksela, marzec 2010, COM(2010) 2020.
• 5. Kisielnicki J., Sroka H., Systemy informacyjne - metody projektowania i wdrażania systemów, Agencja wydawnicza "Placet", b.m., 1999.
• 6. Klaus R., Intelligent Embedded Systems of Environment Monitoring for River Information Service, "Polish Journal of Environmental Studies" Vol. 16, No. 6B, 2007.
• 7. Kwiatkowska A.M., Systemy wspomagania decyzji, Mikom, b.m., 2007.
• 8. Ministerstwo Transportu, Budownictwa i Gospodarki Morskiej, Strategia rozwoju transportu do 2020 roku (z perspektywą do 2030 roku), Warszawa, 22 stycznia 2013.
• 9. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 2003.
• 10. Pietrzykowski Z., Bezpieczeństwo nawigacji na akwenie ograniczonym - domena rozmyta statków różnej wielkości, "Zeszyty Naukowe" Akademii Morskiej w Szczecinie, 2006, nr 11 (83).
• 11. Płodzień J., Analiza i projektowanie systemów informatycznych, Warszawa 2003.
• 12. Radosiński E., Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Wrocław 2001.
• 13. Stateczny A., Miciuła I., Developing Information Fusion in a Decision-Supporting System of a RIS (River Information System) Operator, "Polish Journal of Environmental Studies" Vol. 17, No. 8B, 2008.
• 14. Weintrit A., Dziula P., Morgaś W., Obsługa i wykorzystanie systemu ECDIS - przewodnik do ćwiczeń na symulatorze, Wydawnictwo AM w Gdyni, Gdynia 2004.
• 15. www.euro-compris.org.