Wybrane koncepcje i praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania

• Autorzy: Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Selected concepts and practical implementation of artificial intelligence for machine tool and cutting process diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wybrane koncepcje oraz praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania. Artykuł ma charakter przeglądowy i odwołuje się głównie do badań realizowanych w Katedrze Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej. Opisy koncepcji i zastosowań poprzedzono wybiórczą dyskusją zmian (ewolucji) podejść do diagnozowania obrabiarki i procesu skrawania. Zarys ewolucji podejść pozwala na umiejscowienie i jednocześnie uzasadnienie zrealizowanych prac i badań. W celu uwypuklenia efektywności proponowanych rozwiązań przedstawiono przykład selekcji i integracji danych pozyskiwanych podczas projektowania układów diagnostycznych.

EN

The paper presents selected concepts and practical implementation of artificial intelligence for machine tool and cutting process diagnostics. The paper reflects the review of main directions of research conducted in Department of Machine Technology at Silesian Technical University. The description of concepts and their implementation is introduced by selective discussion of evolution of approaches to machine tool and cutting process diagnostics. Such discussion allows for placement and justification of the conducted research, at the same time. In order to emphasis the affectivity of proposed solutions, an example of data selection and integration while designing a diagnostic system is depicted.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; obrabiarka; proces skrawania; sztuczna inteligencja

EN

diagnostics; machine tool; cutting process; artificial intelligence

• Wydawca: Wydawnictwo Wrocławskiej Rady FSNT NOT
• Czasopismo: Inżynieria Maszyn
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 23, z. 1
• Strony: 97--110
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Sokołowski A.

• Politechnika Śląska, Wydział Mechaniczny Technologiczny, Katedra Budowy Maszyn, Gliwice

Bibliografia

• [1] SOKOŁOWSKI, A., 2013, Automatyzacja wytwarzania - Zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania, Monografia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• [2] RANGWALA S., DORNFELD D.A., 1990, Sensor integration using neural networks for intelligent tool condition monitoring, Journal of Engineering for Industry, 112, August 1990.
• [3] RUMELHART D.E., HINTON G.E., WILLIAMS R.J., 1986, Learning internal representation by error propagation, Parallel Distributing Processing, The MIT Press.
• [4] SOKOŁOWSKI A., 2003, Wybrane zagadnienia projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawania, Zeszyty Naukowe Politechnik Śląskiej, seria: Mechanika, 142/1575, Gliwice.
• [5] CZYSZPAK T., SOKOŁOWSKI A., 2011, Diagnostyka obrabiarki i procesu skrawania z zastosowaniem systemów wnioskowania rozmytego, Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, 31/4, Poznań, 155-164.
• [6] KUCHTA M., SOKOŁOWSKI A., 2013, Sztuczne systemy immunologiczne - wybrane zastosowania w zadaniach diagnostycznych, Seria: Monografie, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• [7] PROJEKT BADAWCZY KBN nr 7 T07 D 010 08, 1995-1997, Inteligentny system wspomagania projektowania układów nadzorujących stan procesu skrawania, Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska, Gliwice.
• [8] PROJEKT BADAWCZY KBN nr 7 TO7 D 005 17, 1999-2001, Inteligentne narzędzia w diagnostyce procesu skrawania, Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska, Gliwice.
• [9] PROJEKT ROZWOJOWY N R03 0020 04, 2008, Zintegrowany system do badań obrabiarek w warunkach przemysłowych, Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska, Gliwice.
• [10] SOKOŁOWSKI A., LIS K., 2009, Zintegrowany system do badań obrabiarek w warunkach przemysłowych - wybrane tory pomiarowe, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 1/2009, 39-58.
• [11] SOKOŁOWSKI A., 2009, Zintegrowany system do badań obrabiarek w warunkach przemysłowych - charakterystyka ogólna, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 1, 29-38.
• [12] CZYSZPAK T., 2008, Zastosowanie systemów wnioskowania rozmytego w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 2/27, Gliwice.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).