Potencjał zastosowania aplikacji mobilnych z usługami rozpoznawania mowy w chmurze do wspomagania osób z upośledzonym wzrokiem

• Autorzy: Jarząbkowski Michał , Chlewicki Wojciech , Cichoń Katarzyna

Warianty tytułu

EN

The potential of using mobile applications with cloud speech recognition services to support people with impaired vision

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Postęp w technologii informacyjnej doprowadził do stworzenia narzędzi pomagających osobom niepełnosprawnym. W niniejszej pracy przedstawiono potencjał zastosowania usługi rozpoznawania mowy w chmurze do realizacji praktycznych aplikacji mobilnych wspomagających czynności osób z dysfunkcjami wzroku. Zawarty został przegląd popularnych platform chmurowych mających w swojej ofercie usługę rozpoznawania mowy. Opisano również poszczególne kroki realizacji przykładowej aplikacji mobilnej dla osób z upośledzonym wzrokiem. Wyniki te sugerują, że możliwe jest opracowanie podobnych rozwiązań z wykorzystaniem tej technologii.

EN

Advancements in information technology have led to the creation of tools to assist persons with disabilities. This work presents the potential of using a cloud speech recognition service to implement practical mobile applications supporting the activities of people with visual impairments. An overview of popular cloud platforms offering speech recognition services is included. Individual steps in implementing an example mobile application for people with disabilities are described. Its tests showed that the speech recognition service used to work properly in optimal environmental conditions. These findings suggest that developing similar solutions using this technology is possible.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie mowy; aplikacje mobilne; chmura obliczeniowa

EN

speech recognition; mobile applications; cloud computing

• Wydawca: Indygo Zahir Media
• Czasopismo: Inżynier i Fizyk Medyczny
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 13, nr 3
• Strony: 313--318
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Jarząbkowski Michał

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny, ul. Sikorskiego 37, 70-313 Szczecin

autor

Chlewicki Wojciech

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny, ul. Sikorskiego 37, 70-313 Szczecin

autor

Cichoń Katarzyna

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny, ul. Sikorskiego 37, 70-313 Szczecin

Bibliografia

• 1. X. Huang, L. Deng: An Overview of Modern Speech Recognition, Handbook of natural language processing, Second Edition, 2010, 339-366.
• 2. P. Manickam, S.A. Mariappan, S.M. Murugesan, S. Hansda, A. Kaushik, R. Shinde, S.P. Thipperudraswamy: Artificial Intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) Assisted Biomedical Systems for Intelligent Healthcare, Biosensors,12, 2022, 562.
• 3. A. Khan, S. Khusro: An insight into smartphone-based assistive solutions for visually impaired and blind people: issues, challenges and opportunities, Univ Access Inf Soc., 20, 2021, 265-298.
• 4. B. Xu, C. Tao, Z. Feng, Y. Raqui, S. Ranwez: A benchmarking on cloud based speech-to-text services for french speech and background noise effect, Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2021), 2021, 1-3.
• 5. F. Raciborski, A. Kłak, E. Gawińska, M. Figurska: Choroby oczu: problem zdrowotny, społeczny oraz wyzwanie cywilizacyjne w obliczu starzenia się populacji, Instytut Ochrony Zdrowia, 2015, 13-14, 21-22, 25-27.
• 6. E. Soleimani-Sefat, M. Rostami, S. Amani, G. Movallali: The needs and problems of students with visual impairment, Journal of Social Sciences and Humanity Studies, 2, 2016, 8-10.
• 7. URL: https://aws.amazon.com/what-is-aws/ [dostęp 03.04.2024].
• 8. URL: https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/what-is.html [dostęp 03.04.2024].
• 9. URL: https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/what-is.html [dostęp 03.04.2024].
• 10. URL:https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id= -3d5df754-4ff3-4f9c-9c63-725c0546c181 [dostęp 03.04.2024].
• 11. URL:https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloud-computingdictionary/what-is-azure [dostęp 03.04.2024].
• 12. URL:https://azure.microsoft.com/pl-pl/resources/cloud-computingdictionary/what-is-paas [dostęp 03.04.2024].
• 13. URL:https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/maps/weather?view=restmaps-1.1 [dostęp 03.04.2024].
• 14. URL: https://cloud.google.com/?hl=pl [dostęp 03.04.2024].
• 15. URL: https://cloud.google.com/speech-to-text?hl=pl [dostęp 03.04.2024].
• 16. URL:https://console.cloud.google.com/marketplace/pro - duct /weathersourcecom/weather- data-all-internationalpostalcodes?hl=pl [dostęp 03.04.2024].