Application of Simulation Method in Analysis of Order-Picking Processes in a High-Rack Warehouse

• Autorzy: Kostrzewski M.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.2083-4950.2016.6.4.3

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to discuss and explain the use of simulation methods in basic research on the most complicated type of processes in internal logistics, namely order-picking process, in case of high-rack warehouse(s). The research was conducted for randomized orders in picking lists. The analysis in the paper leads to determination whether the gained samples of data could be assigned as any theoretical probability distribution. By the name ”samples of data”, time durations of entire order-picking processes are understood. In order to study these processes, a simulation model was developed. The model was validated in order to compare its performance with classic method of order-picking time calculation in engineering practice. The simulation model considered in the paper was developed in accordance with guidelines of Discrete Event System Specification (DEVS) structure. The simulation tool used to build and analyze the simulation model was Plant Simulation 10.1.

Słowa kluczowe

EN

high-rack warehouse; high bay warehouse; simulation method; simulation model; order-picking process

• Wydawca: Publishing House of Poznan University of Technology
• Czasopismo: Research in Logistics & Production
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 6, No. 4
• Strony: 309--319
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Kostrzewski M.

• Transport Faculty, Warsaw University of Technology, Koszykowa 75, 00-662 Warsaw, Poland

Bibliografia

• 1. Alicke K., Arnold D., Knöss A. & Töpfer F. (2011), Optimierung von manuellen Kommissionierbereichen, Logistik für Unternehmen, No. 1–2, VDI-Springer, Düsseldorf.
• 2. Bangsow S. (ed.) (2012), Use Cases of Discrete Event Simulation Appliance and Research, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
• 3. Banks J. (ed.) (1998), Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice, John Wiley, New York.
• 4. Banks J., Carson J.S., Nelson B.L. & Nicol D.M. (2000), Discrete Event System Simulation, third edition, Upper Saddle River, Prentice-Hall, New Jersey.
• 5. Banks J. (1999), Discrete Event Simulation. In: P.A. Farrington, H.B. Nembhard, D.T. Sturrock, G.W. Evans (eds.), Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference, pp. 7–13.
• 6. Bukowski L. & Karkula M. (2003), The simulation of logistics processes using DOSIMIS-3 simulator, Finanční a logisticke řízení v kontextu vstupu České republiky do Evropské unie: sbornik referátu z mezinarodm konference, Srdce Beskyd, VŠB – Technicka univerzita Ostrava., pp. 296–300.
• 7. Carson J.S. (1993), Modeling and Simulation World Views, Proceedings of the 1993 Winter Simulation Conference. In: G.W. Evans, M. Mollaghasemi, E.C. Russell, W.E. Biles (eds.), Institute of Electrical and Electronics Engineers, pp. 18–23.
• 8. Chen Z. & Jiang C. (2011), Simulation of a Flexible Manufacturing System with AutoMod Software, Intelligent Information Management, Vol. 3, No. 5, pp. 186–189.
• 9. Coyle J.J., Bardi E.J. & Langley C.J. (1996), The Management of Business Logistics, 6th ed., West Publishing, St Paul, MN.
• 10. Coyle J.J., Bardi E.J. & Langley C.J. (2007), Zarządzanie logistyczne, PWE, Warszawa.
• 11. Danilczuk W., Cechowicz R. & Gola A. (2014), Analiza konfiguracji linii produkcyjnych na podstawie modeli symulacyjnych. In: K. Bzdyra (ed.), Informatyczne systemy zarządzania, tom 5, Politechnika Koszalińska, Koszalin, pp. 25–42.
• 12. Fijałkowski J. (1995), Technologia magazynowania, wybrane zagadnienia, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• 13. Fijałkowski J. (2002), Transport wewnętrzny w systemach logistycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• 14. Gelenbe E. & Guennouni H. (1991), FLEXSIM: a flexible manufacturing system simulator, European Journal of Operational Research, Vol. 53, Issue 2, pp. 149–165.
• 15. Grabara J.K., Dima I.C., Kot S. & Kwiatkowska J. (2011), Case on in-house logistics modeling and simulation, Research Journal of Applied Sciences, Vol. 6(7–12), Medwell Journals, pp. 416–420.
• 16. Grabara J.K. & Kot S. (2001), New tools of engineering education for logistics training, International Conference on Engineering Education, Norway, Oslo, pp. 7–9.
• 17. Harrell C.R. & Price R.N. (2002), Simulation modeling using PROMODEL technology, Proceedings of the Winter Simulation Conference, Vol. 1, pp. 192–198.
• 18. Karkula M. (2012), Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych, Logistyka, No. 2, pp. 717–726.
• 19. Karkula M. (2014), Selected aspects of simulation modelling of internal transport processes performed at logistics facilities, Archives of Transport, Vol. 30, Issue 2, pp. 43–56.
• 20. Karkula M. & Bukowski L. (2012), Computational intelligence methods – joint use in discrete event simulation model of logistics processes. In: C. Laroque, J. Himmelspach, R. Pasupathy, O. Rose, A.M. Uhrmacher (ed.), Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference, pp. 1285–1296.
• 21. Karkula M., Jurczyk K. & Bukowski L. (2012), Nondeterministic factors in simulation models of logistics processes, Carpathian Logistics Congress 2012, Tanger Ltd., Ostrava, Jesenik, Republika Czeska, pp. 1–6.
• 22. Kelton W.D., Sadowski R.P. & Sturrock D.T. (2007), Simulation with Arena, Fourth Edition, McGraw-Hill International Edition.
• 23. Kłos S. & Kuc P. (2015), Modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych w oparciu o oprogramowanie Technomatix Plant Simulation. In: J. Patalas-Maliszewska, J. Jakubowski, S. Kłos (ed.), Inżynieria produkcji. Planowanie. Modelowanie. Symulacja, Wyd. Zielona Góra, pp. 19–30.
• 24. Korzeń Z. (1998), Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania, Vol. 1, 2, Wydawnictwa Instytutu Logistyki i Magazynowania, Poznań.
• 25. Kostrzewski M. (2009), Porównanie metod projektowania magazynu – projektowanie wg procedury analitycznej oraz przy użyciu narzędzia symulacyjnego, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, Modelowanie Procesów Transportowych i Logistycznych cz. 2, Vol. 70, Warszawa, pp. 85–96.
• 26. Kostrzewski M. (2013), Symulacyjne badanie dynamiki przepływu materiałów w magazynie, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, Vol. 97, Warszawa, pp. 271–278.
• 27. Kostrzewski M. (2014), In search of unified warehouse designing method, Research in Logistics & Production, No. 3, pp. 257–266.
• 28. Kubiński W., Kubińska-Jabcoń E. & Niekurzak M. (2012), Symulacja logistycznego systemu produkcji z wykorzystaniem pakietu Dosimis-3. Cz. 2, Logistyka No. 2, pp. 7–9.
• 29. Kuhn A. (1987), Simulation im Aufwind – Möglichkeiten und Probleme für ein neues Instrumentarium, Zeitschrift für Logistik, No. 8(10), pp. 33–37.
• 30. Moszczyński L. (2003), Interpretacja współczynnika kurtozy w analizie danych, Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 79, No. 9(1), Wydawnictwo SIGMA-NOT, pp. 558–560.
• 31. Pfohl H.-Ch. (1998), Zarządzanie logistyką: funkcje i instrumenty: zastosowanie koncepcji logistyki w przedsiębiorstwach, Wyd. Instytutu Logistyki Magazynowania, Poznań.
• 32. Sadowski W. (1969), Statystyka matematyczna, PWE, Warszawa.
• 33. Tompkins J.A., White J.A., Bozer Y.A., Frazelle E.H., Tanchoco J.M.A. & Trevino J. (2003), Facilities Planning, John Wiley & Sons, New York.
• 34. Ulbrich A., Galka S. & Günthner W. (2007), Simulation of Multi-Level Order-Picking Systems Within Rough Planning for Decision Making, 21st EUROPEAN Conference on Modelling and Simulation ECMS 2007, pp. 542–547.
• 35. Ulbrich A., Galka S. & Günthner W. (2010), Secure Planning of Order Picking Systems with the Aid of Simulation, Proceedings of the 43rd Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 1–7.
• 36. Zeigler B.P. (1976), Theory of Modeling and Simulation, first ed., Wiley Interscience, New York, NY.
• 37. Zeigler B.P. (1984), Teoria modelowania i symulacji, PWN, Warszawa.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.