Toksykologia in silico – teoria i możliwości wykorzystania

• Autorzy: Stradecka A.

Warianty tytułu

EN

In silico toxicology – theory and application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł omawia metody badań toksykologicznych in silico. Opisane zostały w nim modele badań oparte na zasadzie zależności struktura-aktywność (SAR) oraz inne przykłady wykorzystania modelowania matematycznego do oceny toksyczności substancji chemicznych.

EN

The following article gives examples of in silico methods used in modern toxicology. Described are models based on structure-activity relationships (SARs) and other uses of mathematical modeling used for assessing the toxicity of the compound.

Słowa kluczowe

PL

in silico; SAR; QSAR

EN

in silico; SAR; QSAR

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 8
• Strony: 15--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Stradecka A.

Bibliografia

• [1] McKinney J. D., Richard, C. Waller, M. C. Newman, F. Gerberick. 2000. „The practice of structure activity relationships (SAR) in toxicology.,” Toxicol. Sci. 56 (1) : 8–17.
• [2] OECD 2012. OECD Guidelines for the Testing of Chemicals, Section 4. OECD Publishing.
• [3] Krewski D., D. Acosta, M. Andersen, H. Anderson, J. C. Bailar, K. Boekelheide, R. Brent, G. Charnley, V. G. Cheung, S. Green, K. T. Kelsey, N. I. Kerkvliet, A. a Li, L. McCray, O. Meyer, R. D. Patterson, W. Pennie, R. a Scala, G. M. Solomon, M. Stephens, J. Yager, L. Zeise, 2010. Toxicity testing in the 21st century: a vision and a strategy.
• [4] Eisenbrand G., B. Pool-Zobel, V. Baker, M. Balls, B. J. Blaauboer, A. Boobis, A. Carere, S. Kevekordes, J. C. Lhuguenot, R. Pieters, J. Kleiner. 2002. „Methods of in vitro toxicology”. Food Chem. Toxicol. 40 (2-3) : 193–236
• [5] OECD. 2015. „Test No. 492: Reconstructed human Cornea-like Epithelium (RhCE) test method for identifying chemicals not requiring classification and labelling for eye irritation or serious eye damage”. OECD Guidelines for Testing Chemicals.
• [6] Cronin M. T. D. 2010. Quantitative Structure-Activity Relationships (QSARs) - applications and methodology. Recent Advances in QSAR, T. Puzyn, J. Leszczynski, M. T. D. Cronin, Springer : 3–11.
• [7] M. Hewitt, C. M. Ellison, M. T. D. Cronin, M. Pastor, T. Steger-Hartmann, J. Munoz-Muriendas, F. Pognan, C. Madden. 2015. “Ensuring confidence in predictions: A scheme to assess the scientific validity of in silico models,” Adv. Drug Deliv. Rev. 86 : 101–111.
• [8] Yee L.C., Y. C. Wei. 2012. „Current Modeling Methods Used in QSAR / QSPR,” Statistical Modeling of Molecular Descriptor in QSAR/QSPR. M. Dehmer, K. Varmuza, D. Bonchev, Wiley-Blackwell : 1–31.
• [9] Moxon T.E., O. Gouseti, S. Bakalis. 2015. „In silico modelling of mass transfer & absorption in the human gut” J. Food Eng. 1 : 1–1
• [10] Delgado L. F., P. Charles, K. Glucina, C. Morlay. 2012 “QSAR-like models: A potential tool for the selection of PhACs and EDCs for monitoring purposes in drinking water treatment systems - A review”. Water Res., 46 (19) : 6196–6209
• [11] Hongmao S. 2015. “Quantitative Structure–Activity Relationships,” A Practical Guide to Rational Drug Design, Elsevier Woodhead Publishing :163–192.
• [12] Laboratory of Mathematical Chemistry, „QSAR Toolbox: Overview”. 2016. http://toolbox.oasis-lmc.org/?section=overview (Stan na dzień 16.02.2016).
• [13] European Commission „(Q)SAR Model Reporting Format Inventory,” 2016. za: http://qsardb.jrc.ec.europa.eu/qmrf/ (Stan na dzień 16.02.2016).
• [14] Van der Burg B., E. B. Wedebye, D. R. Dietrich, J. Jaworska, I. Mangelsdorf, E. Paune, M. Schwarz, A. H. Piersma, E. D. Kroese. 2015. „The ChemScreen project to design a pragmatic alternative approach to predict reproductive toxicity of chemicals,” Reprod. Toxicol. 55 : 114–123.