Sporządzanie prognoz wybranymi typami sieci neuronowych

• Autorzy: Gryta J.

Warianty tytułu

EN

Preparation of prognoses with selected types of the neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono sporządzanie prognoz wybranymi typami sieci neuronowych z wykorzystaniem różnych algorytmów uczących oraz metodami statystycznymi. Następnie autor przedstawia wyniki prognoz uzyskane dla różnych algorytmów uczących w sieciach neutronowych MLP. We wnioskach końcowych autor podsumowuje skuteczność poszczególnych algorytmów uczących sieć typu MLP a także innych testowanych metod prognostycznych.

EN

It was presented in this paper the preparation of prognoses with selected types of the neural networks with utilization of varied teaching algorithms and with statistical methods. Then, the Author presents the results of prognosis which were obtained tor the varied teaching algorithms in the neural networks type MLP. The Author discusses in the conclusion the efficiency of each teaching algorithms in the neural networks type MLP and others testing methods of forecasting.

Słowa kluczowe

PL

elektroenergetyka; algorytmy uczenia; sieci neuronowe

EN

electroenergetics; training algorithms; neural networks

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 3 (96)
• Strony: 15--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gryta J.

• Zakład Kabli i Przewodów w SEP BBJ, Lublin

Bibliografia

• [1] Dąsal K., Popławski T., "Prognozowanie obciążeń elektroenergetycznych w systemie a problem opóźnień," XIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’07, tom. III, Jurata, 2007, str.. 35-42.
• [2] Dobrzańska L, Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Częstochowa: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, 2002.
• [3] Łyp J.: "Krótkoterminowe prognozy obciążeń systemów lokalnych dla potrzeb rynków energii," XI Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’03, vol. III, Jurata, 2003, pp. 77-82.
• [4] Popławski T.: "Zastosowanie rozmytego modelu Mamdaniego do prognoz obciążeń w lokalnych systemach elektroenergetycznych," XII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'05, vol. III, Jurata, 2005.
• [5] Małko 1.:Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Wrocław, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 1995.
• [6] Piotrowski P., Baczyński D., Kujszczyk S., Parol M., Wasilewski J., Helt P., Zdun T., Wójtowicz T.:"Zaawansowane hybrydowe systemy sztucznej inteligencji oraz narzędzia statystyczne do prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną o różnych horyzontach czasowych na potrzeby elektroenergetycznych spółek dystrybucyjnych". Projekt badawczy własny MNiSWNr,NN511 097333, Warszawa 2010.
• [7] Piotrowski P.: Prognozowanie krótkoterminowe godzinowych obciążeń w spółce dystrybucyjnej z wykorzystaniem sieci neuronowych - analiza wpływu doboru i przetworzenia danych na jakość prognoz, Przegląd Elektrotechniczny, R.8), nr.7-8/2007, str.40-43, (ISSN 0033-2097).
• [8] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: "Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce", Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000, (ISBN 83-7207-194-2)
• [9] Baczyński D., Parol. M., Piotrowski P., Bielecki S, Wasilewski J. Sztuczna inteligencja w praktyce" - laboratorium, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2008 (ISBN 978-83- 7207 -734-9)
• [10] Baczyński D., Helt P., Piotrowski P.: artykuł pt: "Praktyczne implikacje zastosowania technik sztucznej inteligencji do prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną dla spółek dystrybucyjnych" w książce "Systemy informatyczne – Zastosowanie i wdrożenia 2002", Tom II, Wydawnictwo Naukowo - Techniczne, Warszawa - Szczyrk 2002, (ISBN 83-204-2763-0), str. 459-468.
• [11] Statistica 8.0. Electronic manual
• [12] Bargiel J., Goc w., Sowa P., Szczepański K, Teichman B.: "Prognoza krótko i długo terminowa deficytu mocy w krajowym systemie elektroenergetycznym", Śląskie Wiadomości Elektryczne, Nr 6/2010 (93)