Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Determining the power values of a masking signal, protecting the network from tracking using the MUSIC algorithm
Konferencja
Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono wyznaczone wartości mocy sygnału uniemożliwiającego wyznaczenie lokalizacji węzłów sieci radiowej przy pomocy algorytmu MUSIC. Omówiono sposób przeprowadzania pomiarów mocy sygnału maskującego oraz przedstawiono otrzymane wyniki. Wszystkie przedstawione symulacje i obliczenia wykonano w środowisku MATLAB.
The paper presents the determined values of the power of a signal that prevents the localization of radio network nodes using the MUSIC algorithm. The method of measuring the power of the masking signal was discussed, and the obtained results were presented. All presented simulations and calculations were performed in the MATLAB environment.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
369--372
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa
Bibliografia
- [1] Bhavani, R., & Ramanujam, R. (2010). A Robust MUSIC Algorithm Against Impulsive Noise and Subspace Swapping. In 2010 Second International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies(pp.1-5). IEEE
- [2] Schmidt, R. (1986). Multiple emiter location and signal parameter estimation. IEEE transactions on antennas and propagation, 34(3),276-280
- [3] Stoica, P., & Moses, R. L. (2005). Spectral Analysis of Signals. Prentice Hall.
- [4] Wax, M., & Ziskind, I. (1988). On unique localization of multiple sources by passive sensor arrays. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(7),996-1000.
- [5] Qu Zhiyu, Li Mingshi (2022) A Polarization MUSIC Algorithm Based on Cylindrical Conformal Arrays
- [6] Khan Nabeel Ali, Ali Sadiq, Mohammadi Mokhtar, Haneef Muhammad (2020) Direction of arrival estimation of sources with intersecting signature in time frequency domain using a combination of IF estimation and MUSIC algorithm
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d38a05e2-8144-4c9e-9c2f-62186c3642c4