Algorytm optymalizacyjny dla doboru parametrów magazynu energii elektrycznej dedykowanego do współpracy z istniejącą elektrownią fotowoltaiczną

• Autorzy: Oramus Piotr , Borkowski Dariusz , Brzezinka Michał

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.03.35

Warianty tytułu

EN

Selected issues for designing parameters of Battery Energy System Storage for existing photovoltaic plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia techniczno-ekonomiczne związane z doborem parametrów magazynu energii elektrycznej dla elektrowni fotowoltaicznej dołączonej do sieci SN. Przedstawiono działanie algorytmu dla wyznaczania parametrów magazynu energii do farmy fotowoltaicznej, uwzględniając zależności techniczno-ekonomiczne. Algorytm oparty na module optymalizacji dobowej maksymalizującej dochód zaimplementowano w środowisku obliczeniowym MATLAB. Prezentowane wyniki obliczeń w postaci wykresów oraz wartości parametrów magazynu uzyskujących najkorzystniejsze wskaźniki ekonomiczne obliczane są na podstawie: parametrów instalacji, wprowadzanych danych o cenach energii oraz profilu generacji elektrowni fotowoltaicznej.

EN

In this paper, technical-economic issues on sizing of Battery Energy System Storage for photovoltaic systems connected to MV distribution network are presented. Algorithm for designing of BESS parameters for cooperation with PV farm was presented taking into account technical-economic relations. Algorithm that is based on the daily optimization module that allows to maximize revenues was implemented into MATLAB software. Presented results showing optimized economic factors are calculated based on parameters of PV farm and input data for energy price and PV generation vector.

Słowa kluczowe

PL

elektrownia fotowoltaiczna; magazyny energii; optymalizacja parametrów; rentowność inwestycji

EN

PV plant; Energy Storage Systems; optimisation of parameters; profitability of the investment

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 3
• Strony: 200--204
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Oramus Piotr

• Alseva PRO sp. z o. o., ul. Bogusława Lindego 7c, 30-148 Kraków

• https://orcid.org/0000-0002-4810-3936

autor

Borkowski Dariusz

• Politechnika Krakowska, Katedra Inżynierii Elektrycznej E-2, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

• https://orcid.org/0000-0001-6009-1694

autor

Brzezinka Michał

• ROVA SYSTEMS sp. z o. o., ul. Salwatorska 14/310, 30-109 Kraków

• https://orcid.org/0000-0002-8127-1317

Bibliografia

• [1] Dane systemowe PSE, dostęp 30.08.22: https://www.pse.pl/dane-systemowe/funkcjonowanie-kse/raporty-roczne-z-funkcjonowania-kse-za-rok/raporty-za-rok-2021
• [2] Plan rozwoju w zakresie zaspokojenia obecnego i przyszłego zapotrzebowania na energię elektryczną na lata 2021-2030. Dokument główny PSE. Dostęp 30.08.22: https://www.pse.pl/-/plan-rozwoju-systemu-przesylowego-do-2030-roku-zatwierdzony-przez-ure
• [3] Naczyński T., Korab R.: Możliwości kształtowania bilansu energii elektrycznej odbiorcy indywidualnego wyposażonego w źródło fotowoltaiczne, Przegląd Elektrotechniczny, 97 (2021) nr 11, 203-206. doi:10.15199/48.2021.11.38
• [4] Parol M., Maciejko A., Arendarski B.: Systemy magazynowania energii w sieciach elektroenergetycznych niskich napięć, Przegląd Elektrotechniczny, 96 (2020) nr 6, 1-6, doi:10.15199/48.2020.06.01
• [5] Borkowski, D.; Cholewa, D.; Korzeń, A.: Run-of-the-River Hydro-PV Battery Hybrid System as an Energy Supplier for Local Loads. Energies 2021, 14, 5160. https://doi.org/10.3390/en14165160
• [6] Sowa K., Kuczek T., Oramus P., Borole H.: Artificial intelligence based optimization of battery energy storage for e-mobility unpredictable loads, Conference CIRED 2021 The 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution DOI: 10.1049/icp.2021.1914
• [7] T. Dragičević, H. Pandžić, D. Škrlec, I. Kuzle, J. M. Guerrero and D. S. Kirschen: Capacity Optimization of Renewable Energy Sources and Battery Storage in an Autonomous Telecommunication Facility, IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 5, no. 4, pp. 1367-1378, Oct. 2014, doi: 10.1109/TSTE.2014.2316480.
• [8] B. Xu, A. Oudalov, A. Ulbig, G. Andersson and D. S. Kirschen: Modeling of Lithium-Ion Battery Degradation for Cell Life Assessment, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, no. 2, pp. 1131-1140, March 2018, doi: 10.1109/TSG.2016.2578950

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).