Evaluation of light commercial vehicles operation process in a transport company using the regression modelling method

• Autorzy: Owczarek Paulina , Brzeziński Marian , Zelkowski Jarosław

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2022.3.13

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents an analysis of the results of daily observations from the execution of transport orders by three types of vehicles over a period of 2 years. The purpose of the research was to evaluate the operation process and determine the influence of important technical and operational variables on the economic efficiency of the operation process. A set of 7 quantitative variables, previously not considered in the evaluation of the commercial vehicle operation process, was subjected to statistical data analysis. An indicator analysis and evaluation of the intensity of use of the following types of vehicles was conducted: Renault Master, Fiat Ducato and Citroen Jumper. Based on the results of the research, the vehicle with the highest efficiency was determined and possible assumptions of the strategy applied in the company were indicated. The analysis and evaluation of vehicle efficiency gave rise to the identification of independent variables determining the company's income. Using the indicator method and the multivariate regression model, transport companies can evaluate the efficiency of transport tasks undertaken.

Słowa kluczowe

EN

vehicle operation; light commercial vehicles; economic efficiency; regression modelling

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 24, no. 3
• Strony: 522--531
• Opis fizyczny: Bibliogr. 39 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Owczarek Paulina

• Military University of Technology, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warsaw 46, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-6442-9576

autor

Brzeziński Marian

• Military University of Technology, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warsaw 46, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-7123-7748

autor

Zelkowski Jarosław

• Military University of Technology, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warsaw 46, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-6698-2938

Bibliografia

• 1. Andrzejczak K. Stochastic modelling of the repairable system, Journal of KONBiN 2015; 3(35): 5-14, https://doi.org/10.1515/jok-2015-0034.
• 2. Andrzejczak K, Młyńczak M, Selech J. Poissonowskie strumienie uszkodzeń w prognozowaniu kosztów obsług korekcyjnych floty pojazdów. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2018; 20(4): 602-609, https://doi.org/10.17531/ein.2018.4.11.
• 3. Badzińska E, Cichorek S. Systemy telematyczne jako wsparcie zarządzania flotą pojazdów w transporcie drogowym - studium przypadku. Marketing i Zarządzanie 2015; 41(2), https://doi.org/10.18276/pzfm.2015.41/2-33.
• 4. Brzeziński M, Kijek M, Owczarek P, Głodowska K, Bartosiak P. Innovative Technologies for Sustainable Passenger Transport. Journal of Advanced Transportation 2018; 335-350, https://doi.org/10.1155/2018/5062165.
• 5. Caban J, Droździel P, Krzywonos L, Rybicka I, Šarkan B, Ján Vrábel J. Statistical Analyses of Selected Maintenance Parameters of Vehicles of Road Transport Companies. Advances in Science and Technology Research Journal 2019; 13(1): 1-13, https://doi.org/10.12913/22998624/92106.
• 6. Chlopek Z. Synthesis of driving cycles in accordance with the criterion of similarity of frequency characteristics. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2016; 18(4): 572-577, .https://doi.org/10.17531/ein.2016.4.12
• 7. Cisowski Ł.T. Metoda optymalizacji procesu eksploatacji w ujęciu bezawaryjności pojazdu. Politechnika Lubelska. Lublin 2018.
• 8. Drozd K, Weroński A. Problematyka kształtowania struktury i właściwości materiałów przeznaczonych na resory. Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej - Mechanika 72, Kielce, 2000.
• 9. Dziubak T, Wysocki T, Dziubak S. Selection of vehicles for fleet of transport company on the basis of observation of their operational reliability. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2021; 23 (1): 184-194, https://doi.org/10.17531/ein.2021.1.19.
• 10. Fornasiero R, Zangiacomi A, Sorlini M. A cost evaluation approach for trucks maintenance planning. Production Planning & Control 2012; 23(2-3): 171-182, https://doi.org/10.1080/09537287.2011.591641.
• 11. Gil L, Ignaciuk P, Dmowski A. Analiza awaryjności jako składowej kosztów utrzymania pojazdów. Logistyka 2014; 3: 1981-1987.
• 12. Girtler J, Ślęzak M. Model stochastyczny czterostanowy zmian stanów niezawodnościowych samochodu. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2013; 15(2): 156-160.
• 13. Górniak-Zimroz J, Zimroz R, Król R, Jurdziak L. The application of GISs to support belt conveyor maintenance management. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały. Górnictwo i geologia XII 2009; 36: 278-291.
• 14. Han K. Developing a GIS-based decision Support System for Transportation System for Planning AASHTO GIS-T 2006.
• 15. Hua J, Faghri A. Applications of Artificial Neural Networks to Intelligent Vehicle-Highway Systems. Transportation research record 1994; (1453): 83-90.
• 16. Idziaszek Z, Grzesik N. Zarys metody oceny trwałości i niezawodności obiektu z uwzględnieniem czynnika ludzkiego i płaszczyzny liczb zespolonych. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2014; 16(3): 433-440.
• 17. Izdebski M. The Use of Heuristic Algorithms to Optimize the Transport Issues on the Example of Municipal Services Companies. Archives of Transport 2014; 29(1), https://doi.org/10.5604/08669546.1146961.
• 18. Jóźwiak A, Owczarek P, Prochowski L, Świderski A. Analysis of the impact of the use time of n1 motor vehicles on the economic efficiency of their maintenance. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2020; 22 (1): 121-129, https://doi.org/10.17531/ein.2020.1.14.
• 19. Jurecki R., Chara R. Zarządzanie flotą pojazdów z wykorzystaniem systemu Globtrak. Logistyka 2014; 6: 4985 – 4992.
• 20. Knopik L, Migawa K. Multi-state model of maintenance policy. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2018; 20(1): 125-130, https://doi.org/10.17531/ein.2018.1.16.
• 21. Kozłowski E, Mazurkiewicz D. Żabiński T, Prucnal S, Sęp J. Machining sensor data management for operation-level predictive model. Expert Systems with Applications 2020; 159, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113600.
• 22. Kristjanpoller F, Viveros P, Zio E, Pascual R, Aranda O. Equivalent availability index for the performance measurement of haul truck fleets. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2020; 22(4): 583-591, https://doi.org/10.17531/ein.2020.4.1.
• 23. Kruk Z. Markov model of the operations & maintenance proces of vehicles scheduled to be operated. Journal of KONBiN 2021; 51(1): 213-223, https://doi.org/10.2478/jok-2021-0014.
• 24. Libea M, Waligóra W. Estymacja początkowego okresu niezawodnej pracy łożysk tocznych w pojazdach samochodowych na podstawie badań eksploatacyjnych. Zagadnienie eksploatacji maszyn 2007; 2(150).
• 25. Masłowski D, Kulińska E, Ligęzka M. System telematyczny wspomagający zarządzanie transportem samochodowym w przedsiębiorstwie Saltrans. Przedsiębiorczość i Zarządzanie 2016; 12(2): 331-355.
• 26. Nawazish Ali S.M, Sharma V, Hossain M.J, Mukhopadhyay S.C, Wang D. Optimized Energy Control Scheme for Electric Drive of EV Powertrain Using Genetic Algorithms Energies 2021: 14; 3529, https://doi.org/10.3390/en14123529.
• 27. Nowakowski T, Młyńczak M, Werbińska-Wojciechowska S, Dziaduch I, Tubis A. Life Cycle Costs of passenger transportation system. Case study of Wroclaw city agglomeration 5. JPSRA 2014; 5: 109-120.
• 28. Nowakowski T, Werbińska-Wojciechowska S. Zagadnienie utrzymania środków transportu - system wsparcia decyzyjnego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej 2012; 87: 37-54.
• 29. Prochowski L. Ocena procesu narastania przebiegu podczas eksploatacji samochodów ciężarowych w kilku kategoriach pojemności silnika Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2018; 20(3): 359-370, https://doi.org/10.17531/ein.2018.3.3.
• 30. Przybysz K, Dygnatowski S, Grzesik N. An Analysis of Reliability of Military Vehicles. Journal of Konbin 2019; 49(3): 527-546, https://doi.org/10.2478/jok-2019-0070.
• 31. Pszczółkowski J.S, Goliasz T. Badanie charakterystyk eksploatacyjnych uszkodzeń pojazdów kołowych. Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2019; 20(1-2): 203-210, https://doi.org/10.24136/atest.2019.037.
• 32. Rosiński A, Modelowanie procesu eksploatacji systemów telematyki transportu, Politechnika Warszawska, 2015.
• 33. Rumianowski R. Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Edukacja - Technika - Informatyka. Uniwersytet Rzeszowski, 2016; 1(15): 13-17, https://doi.org/10.15584/eti.2016.1.1.
• 34. Smolnik M, Wiązania G, Szybka J.: Koncepcja oceny systemu eksploatacji środków transportu komunikacji miejskiej. Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2014; 7-8.
• 35. Stenström C, Norrbin P, Parida A, Kumar U. Preventive and corrective maintenance - cost comparison and cost-benefit analysis. Structure and Infrastructure Engineering 2016; 12(5), 603-617, https://doi.org/10.1080/15732479.2015.1032983.
• 36. Tey J. Y. & R. Rahizar. Handling performance optimisation for formula vehicle using multi-objectives evolutionary algorithms, Vehicle System Dynamics 2019, https://doi.org/10.1080/00423114.2019.1645861.
• 37. Wituszyński K. P, Jakubowski W. Wskaźniki niezawodności pojazdów samochodowych podlegających okresowym badaniom technicznym na Stacji Kontroli pojazdów. Archiwum Motoryzacji 1. Politechnika Białostocka 2009; 39-46.
• 38. Zargar B, Wang T, Pitz M, Bachmann R, Mashmann M, Bintoudi A, Zyglakis L, Ponci F, Monti A, Ioannidis D. Power Quality Improvement in Distribution Grids viaReal-Time Smart Exploitation of Electric Vehicles Energies 2021: 14; 3533, https://doi.org/10.3390/en14123533.
• 39. Zuber N, Bajrić R. Application of artificial neural networks and principal component analysis on vibration signals for automated fault classification of roller element bearings, Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2016; 18(2): 299-306, https://doi.org/10.17531/ein.2016.2.19.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).