Bezprzewodowy czujnik aktywności fizycznej bazujący na procesorze o niskim poborze mocy

• Autorzy: Borowiec R. , Surtel W.

Identyfikatory

DOI

10.5604/20830157.1176570

Warianty tytułu

EN

Wireless sensor physical activity based on low-power processor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule autorzy dokonują przeglądu stanu techniki współcześnie stosowanych urządzeń do pomiaru aktywności fizycznej człowieka. Ponadto przedstawiają autorski projekt zbudowanego bezprzewodowego czujnika aktywności fizycznej będącego odpowiedzią na dostrzeżone niedoskonałości dotychczas stosowanych rozwiązań. W artykule zawarto kryteria wyboru mikrokontrolera oraz akcelerometru, żyroskopu i magnetometru. W celu zaprezentowania działania urządzenia zamieszczono przebiegi czasowe zarejestrowane w stanie statycznym oraz podczas ruchu. Dodatkowo przedstawiono wybrane wartości statystyczne z zarejestrowanych przebiegów czasowych.

EN

In this article the authors review the state of the art modern equipment used to measure the physical activity of man. In addition, they represent a unique project built wireless sensor human activity which is a response to the perceived shortcomings of the prior art. The article includes criteria for selecting the microcontroller and accelerometer, gyroscope and magnetometer. In order to present operation is given waveforms recorded while standing stationary and moving. In addition, presents selected statistical values of the recorded for the timing parameters.

Słowa kluczowe

PL

czujnik przyspieszenia; żyroskop; mikrokontroler

EN

acceleration sensor; gyroscope; microcontroller

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 26--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Borowiec R.

• Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych

autor

Surtel W.

• Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych

Bibliografia

• [1] Bajcsy R., Chen J., Kwong K., Chang D., Luk J.: Fall detection using wireless sensor networks, 27th Annual International Conference of the EMBS, 2005.
• [2] Crouter S.E., Schneider P.L., Karabulut M., Bassett Jr.: Validity of 10 electronic pedometers for measuring steps, distance, and energy cost. Med. Sci. Sports Exerc., 35, 2003, 1455–1460.
• [3] Esser P., Dawes H., Collett J., Howells K.: IMU: Inertial sensing of vertical CoM movement, Journal of Biomechanics 42, 2009, 1578–1581.
• [4] Jovanov E., Price J., Raskovic D., Kavi K., Martin T., Adhami R.: Wireless Personal Area Networks in Telemedical Environment, Proceedings of the Third International Conference on Information technology in Biomedicine (ITABITIS2000), Arlington, 2000, 22–27.
• [5] Maciejewski M., Surtel W., Wójcik W., Masiak J., Dzida G., Horoch A.: Telemedical systems for home monitoring of patients with chronic conditions in rural environment, Annals of Agricultural and Environmental Medicine, Vol. 21, No 1, 2014, 167–173.
• [6] Mathie M.J., Celler B.G.: A System For Monitoring Posture And Physical Activity Using Accelerometers, Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2001, 3654–3657.
• [7] Mayagoitia R.E, Nene., A.V., et al.: Accelerometer and rate gyroscope measurement of kinematics: an inexpensive alternative to optical motion analysis systems. J. Biomech. 35 (4), 2002, 537–542.
• [8] Wong W., Wong M., et al.: Clinical applications of sensors for human posture and movement analysis: a review. Prosthet. Orthot. Int. 31 (1), 2007, 62–75.
• [9] http://www.cq.com.pl/cqmotion.htm [22.06.2015]
• [10] http://www.pololu.com/file/0J563/L3GD20.pdf [22.06.2015]
• [11] http://www.st.com/web/en/resource/technical/document/datasheetDM00027543.pdf [22.06.2015]
• [12] http://www.ti.com/lsds/ti/microcontrollers_16-bit_32-bit/msp/ultralow_power/msp430f2x_msp430f4x/tech_docs.page [22.06.2015]