Analysis of medical data using dimensionality reduction techniques

• Autorzy: Siwek K. , Osowski S. , Markiewicz T. , Korytkowski J.

Warianty tytułu

PL

Analiza wielowymiarowych danych medycznych z użyciem wybranych technik redukcji wymiarów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the application of dimensionality reduction methods for representation of the multidimensional medical data representing the images of the blood cells in leukemia. Different techniques of reduction belonging to linear and nonlinear methods will be applied and their efficiency compared. Their application to the visualization of different classes as well as clusterization and classification of data will be studied and discussed in the paper.

PL

Praca przedstawia zastosowanie różnych metod redukcji wymiaru danych w reprezentacji numerycznej deskryptorów charakteryzujących klasy komórek krwiotwórczych w białaczce. Porównane zostaną różne podejścia do redukcji oparte na metodach liniowych i nieliniowych transformacji. W szczególności analizie poddane zostaną możliwości zastosowania tych metod w wizualizacji danych jak również klasteryzacji i klasyfikacji. W pracy pokazane zostaną wyniki przeprowadzonych eksperymentów dotyczących 11 klas komórek.

Słowa kluczowe

EN

multidimensional reduction techniques; data visualization; data classification; data clustering

PL

technika redukcji wielowymiarowej; wizualizacja danych wielowymiarowych; grupowanie danych; klasyfikacja danych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 2a
• Strony: 279--281
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Siwek K.

• Warsaw University of Technology, Institute of the Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems

autor

Osowski S.

• Warsaw University of Technology, Institute of the Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, Military University of Technology, Institute of Electronic Systems

autor

Markiewicz T.

• Warsaw University of Technology, Institute of the Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, Military Institute of Medicine, Warsaw

autor

Korytkowski J.

• Warsaw University of Technology, Institute of the Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems

Bibliografia

• [1] Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, P., Pattern classification and scene analysis, 2003, Wiley, New York
• [2] Jakubowski J., Ocena możliwości wykorzystania deskryptorów cech lokalnych obrazu twarzy w zadaniu automatycznej identyfikacji osób, Przegląd Elektrotechniczny, 2012, vol. 88, pp. 217-221
• [3] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, 2006, Oficyna Wydawnicza PW
• [4] Osowski S., Markiewicz T., Support vector machine for recognition of white blood cells in leukemia, (chapter in book of in G. Camps-Valls, J. L. Rojo-Alvarez, M. Martinez-Ramon, Kernel methods in bioengineering, signal and image processing, Idea Group Publishing, London, 2007), pp. 93-123.
• [5] Tan P.N., Steinbach M., Kumar V., Introduction to data mining, 2006, Pearson Education Inc., Boston
• [6] Vander Maaten L., Hinton G., Visualising data using t-SNE, Journal MLR, 2008, vol. 9, pp. 2579-2602