Analiza możliwości zastosowania modelu Markowa w zarządzaniu procesem odprawy pasażerów w terminalu lotniczym

Kierzkowski, A.; Kisiel, T.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Analiza możliwości zastosowania modelu Markowa w zarządzaniu procesem odprawy pasażerów w terminalu lotniczym

Autorzy

Kierzkowski A. , Kisiel T.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Ananalysis of the applicability of the Markov model for managing the passengers flow at the airport

Języki publikacji

Abstrakty

W pracy zaprezentowana została analiza możliwości wykorzystania Teorii Masowej Obsługi do zarządzania strumieniem pasażerów w części ogólnodostępnej terminala pasażerskiego w transporcie lotniczym. Analiza dotyczy procesów odprawy biletowo-bagażowej oraz kontroli bezpieczeństwa. Najprostszą metodą wymagającą minimalnego użycia zasobów do opisu procesu rzeczywistego może być wykorzystanie modeli Markowa, które są najprostszymi modelami probabilistycznymi. W pracy zaprezentowano charakterystyki wyznaczone dla obiektu rzeczywistego, potwierdzające możliwość zastosowania w/w metody dla procesu kontroli bezpieczeństwa. Wdrożenie wiąże się jednak z koniecznością rozwiązania omówionych w pracy ograniczeń dotyczących harmonogramowania rozkładu operacji lotniczych.

The article presents an analysis of the possibilities of using the Queueing Theory for stream management of the passengers handling in the landside of the passenger terminal at theairport. The analysis is concerned with processes check-in and security control. The simplest method, which requires minimum resource usage to describe the actual process may be the use of Markov models, which are the simplest probabilistic models.The paper presents the characteristics determined for the actual system, confirming the applicability of the method for the security screening process.However, the implementation requires solutions discussed in work for scheduling air operations.

Słowa kluczowe

terminal lotniczy teoria kolejek model Markova

airport terminal queueing theory Markov model

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny

Czasopismo

Logistyka

Rocznik

2015

Tom

nr 3

Strony

2183--2189, CD 1

Opis fizyczny

Bibliogr. 25 poz., rys.

Twórcy

autor

Kierzkowski A.

artur.kierzkowski@pwr.edu.pl

Politechnika Wrocławska, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław

autor

Kisiel T.

tomasz.kisiel@pwr.edu.pl

Politechnika Wrocławska, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław

Bibliografia

1. Barbo, W.A., 1967. The Use of Queuing Models in Design of Baggage Claim Areas at Airports. Graduate Report. Institute of Transportation and Traffic Engineering, University of California, Berkeley.
2. Bevilacqua, M., Ciarapica, F.E., 2010. Analysis of check-in procedure using simulation: a case study. In: IEEE Int. Conf. Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), pp. 1621–1625.
3. Brunetta, L., Righi, L., Andreatta, G., 1999. An operations research model for the evaluation of an airport terminal: SLAM (simple landside aggregate model). Journal of Air Transport Management 5 (3), 161–175.
4. Bujak A., Zając P., Can the increasing of energy consumption of information interchange be a factor that reduces the total energy consumption of a logistic warehouse system? Springer, vol. 329, 2012, 199-210.
5. Gatersleben, M.R., Van der Weij, S.W., 1999. Analysis and simulation of passenger flows in an airport terminal. In: Winter Simulation Conference, vol. 2, pp.1226–1231.
6. Horonjeff, R., 1962. Planning and Design of Airports, First ed. McGraw Hill Book Company, New York.
7. Jodejko-Pietruczuk A., Werbińska-Wojciechowska S., Analiza parametrów modeli obsłu-giwania systemów technicznych z opóźnieniami czasowymi. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenence and Reliability 2014; Vol.16, (2): 288-294.
8. Kim, W., Park, Y., Jong Kim, B., 2004. Estimatinghourlyvariations in passengervolumeatairportsusingdwellingtimedistributions. Journal of Air Transport Management 10 (6), 395–400.
9. Kiran, A.S., Cetinkaya, T., Og, S., 2000. Simulation modeling and analysis of a new international terminal. In: Winter Simulation Conference. Society for Computer Simulation International, Orlando, Florida. pp. 1168–1172.
10. KiyIldI, R.K., Karasahin, M., 2008. The capacity analysis of the check-in unit of antalya airport using the fuzzy logic method. TransportationResearch Part A: Policy and Practice 42 (4), 610–619.
11. Kowalski M., Magott J., Nowakowski T., Werbinska-Wojciechowska S., Analysis of transportation system with the use of Petri nets. EksploatacjaiNiezawodnosc – Mainte-nance and Reliability, Issue: 1, 2011, pp.: 48-62.,
12. Magott J., Nowakowski T., Skrobanek P., Werbinska S., Analysis of possibilities of timing dependencies modeling-Example of logistic support system. Safety, reliability and risk analysis: theory, methods and applications. Vol. 2, eds. Sebastian Martorell, C. GuedesSoares, Julie Barnett. Boca Raton: CRC Press; Taylor & Francis,2009, 1055-1063.
13. Newell, G.F., 1971. Application of Queuing Theory. Chapman and Hall, London.
14. Nowakowski T., Problemy modelowania niezawodności systemów wielofazowych. Eks-ploatacja i Niezawodność – Maintenence and Reliability 2011; 52 (4): 79-84.
15. Restel F., The Markov reliability and safety model of the railway transportation system, Safety and Reliability: Methodology and Applications - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, 2014, 303-311.
16. Restel F., Train punctuality model for a selected part of railway transportation system, Safety, Reliability and Risk Analysis: Beyond the Horizon - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, 2013, 3013-3019.
17. Roanes-Lozano, E., Laita, L.M., Roanes-Macas, E., 2004. An accelerated-time simulation of departing passengers’ flow in airport terminals. Mathematics and Computers in Simulation 67 (1–2), 163–172.
18. Solak, S., Clarke, J.-P.B., Johnson, E.L., 2009. Airport terminal capacity planning. Transportation Research Part B: Methodological 43 (6), 659–676.
19. Vališ, D., Koucký, M., Žák, L., On approaches for non-direct determination of system de-terioration. EksploatacjaiNiezawodnosc - Maintenance and Reliability, vol. 14, no. 1, 2012, 33-41.
20. Vališ, D., Vintr, Z.; Malach, J., Selected aspects of physical structures vulnerability – state-of-the-art. EksploatacjaiNiezawodnosc – Maintenance and Reliability, vol. 14, no. 3, 2012, 189-194.
21. Vališ, D., Pietrucha-Urbanik, K., Utilization of diffusion processes and fuzzy logic for vulnerability assessment. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, vol. 16, no. 1, 2014, 48-55
22. Werbinska-Wojciechowska, S., Time resource problem in logistics systems dependability modelling. EksploatacjaiNiezawodnosc – Maintenance and Reliability, Issue: 4, 2013, 427-433.
23. Zając M., Świeboda J., Analysis of the process of unloading containers at the inland con-tainer terminal. Safety and Reliability: Methodology and Applications - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2014 , 1237-124.
24. Zając P., The idea of the model of evaluation of logistics warehouse systems with taking their energy consumption under consideration, Archives of Civil and Mechanical Engi-neering. 2011, vol. 11, nr 2, 479-492
25. Zitek F., Straconyczas. Elementyteoriiobsługimasowej., Warszawa, PWN 1974

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-d3133a4c-52c7-4f6f-8d3e-22fe71ea2a47