Struktura systemu ekspertowego Wind Power Plant Expert System (WPPES)

• Autorzy: Duer Radosław , Duer Stanisław , Drawski Lech

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.9734

Warianty tytułu

EN

Knowledge base for wind farm devices in the computer expert system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule pokazano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę struktury inteligentnego systemu ekspertowego. Strukturę badanego obiektu pokazano w postaci modelu funkcjonalno-diagnostycznego. Na podstawie opracowanego modelu wyznaczono informację diagnostyczną w postaci zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które w dalszym etapie są wykorzystane w budowie ekspertowej bazy wiedzy. Bazę taką wyznaczają zbiory faktów oraz reguł wnioskujących. Istotną częścią artykułu jest opis struktury systemu ekspertowego oraz zastosowanej w nim ekspertowej bazy wiedzy.

EN

The article presents the issue of determining diagnostic information for the needs of testing the condition of wind farm equipment. To this end, the essence of the structure of an intelligent expert system was presented and described. The structure of the tested object is shown in the form of a functional and diagnostic model. Based on the developed model of the examined object, diagnostic information was determined in the form of a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are later used in the construction of an expert knowledge base. The expert knowledge base is determined by sets of facts and rules applied. An important part of this article is description of the structure of the expert system and the expert knowledge base used in it.

Słowa kluczowe

PL

farma wiatrowa; energia odnawialna; diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; sztuczna inteligencja

EN

wind farm; renewable energy; technical diagnostics; diagnostic inference; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 68, nr 4
• Strony: 107--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Duer Radosław

• Jabil Circuit Poland, ul. Lotnicza 2, 82-500 Kwidzyn

autor

Duer Stanisław

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Energetyki, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

autor

Drawski Lech

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Energetyki, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, WAT, Warszawa 2006, s. 187.
• [2] Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2012, s. 242.
• [3] Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects, Neural Computing & Applications, vol. 21, no. 1, 2012, pp. 153-160.
• [4] Duer S., Zajkowski K., Duer R., Zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 65, nr 2, 2016, s. 41-52, DOI: 10.5604/12345865.1210605.
• [5] Duer S., Zajkowski K., Duer R., Wrzesień P., Bernatowicz D., Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2017, s. 163.
• [6] Duer S., Bernatowicz D., The computer diagnostic program (DIAG 2) for identifying states of complex technical objects, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029 (2017). DOI: 10.1051/e3sconf/20171901029.
• [7] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Creating of structure of facts for the knowledge base of an expert system for wind power plant’s equipment diagnosis, EEMS 2017, E3S Web of Conferences 19, 01029 (2017). DOI: 10.1051/e3sconf/20171901038.
• [8] Duer R., Duer S., Badanie diagnostyki urządzeń elektrowni słonecznej w logice 2- i 3-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, nr 2, 2017, s. 67-79, DOI: 10.5604/01.3001.0009.9485.
• [9] Duer S., Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, nr 1, 2017, s. 115-126, DOI: 10.5604/01.3001.0009.9488.
• [10] Duer R., Duer S., Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 66, nr 2, 2017, s. 91-106, DOI: 10.5604/01.3001.0010.1892.
• [11] Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures, Springer – Verlag London Limited, 2006, p. 186.
• [12] Instrukcja obsługi siłowni wiatrowej Nordex klasy K08 gamma.
• [13] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley End Sons, Inc, 2003, p. 718.
• [14] Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix. Proceedings of the 4th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering, 13-15 October 2016, Debrecen, Hungary, pp. 402-407.
• [15] Rosiński A., Reliability analysis of the electronic protection systems with mixed – three branches reliability structure. Reliability, Risk and Safety, Theory and Applications, vol. 3, eds.: R. Bris, C. Guedes Soares & S. Martorell, CRC Press/Balkema, London, UK 2010.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).