Model hurtowni danych zasilanej w czasie rzeczywistym, na podstawie technologii Oracle

• Autorzy: Gryglewicz-Kacerka W. , Kacerka J.

Warianty tytułu

EN

Oracle based model of a data warehause fed in real-time

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł obejmuje analizę metod ekstrakcji danych oraz wybór najszybszej metody odczytu zmienionych danych, a także ich przeniesienia do hurtowni danych celem przeprowadzenia analiz biznesowych. Przeniesienie oznacza zasilanie hurtowni danymi okresowo (cyklicznie) ładowanymi oraz danymi bieżącymi. W pracy zaprezentowano własną koncepcję rozwiązania zagadnienia, potwierdzającą, że przyjęty prototyp rozwiązania zagadnienia spełnia stawiane przed nim wymagania.

EN

The paper presents an analysis of the methods of data extraction and the possibility of moving the extracted data into a data warehouse in order to perform business analysis in real time. This means periodic and up-to-date supply of the data warehouse. Presented is a concept of solution of the problem confirming that the proposed prototype solution meets the requirements.

Słowa kluczowe

PL

hurtownia danych; wspomaganie decyzji biznesowych

EN

data warehouse; support of business decisions

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 34, nr 2B
• Strony: 119--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Gryglewicz-Kacerka W.

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa we Włocławku, Instytut Nauk Społecznych i Informatyki, ul. 3 maja 17, 87-800 Włocławek, Polska

autor

Kacerka J.

• Politechnika Łódzka, Instytut Automatyki, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź, Polska

Bibliografia

• 1. Kimball R., Reeves L., Ross M.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses, Warren Thornthwaite. John Wiley & Sons, 1998.
• 2. Kimball R., Ross M.: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. John Wiley & Sons, 2002.
• 3. Poe V., Klauer P., Brobst S.: Tworzenie hurtowni danych, wspomaganie podejmowania decyzji. WNT, Warszawa 2000.
• 4. Hand D., Mannila H., Smyth P.: Eksploracja danych. WNT, Warszawa 2005.
• 5. Larose D. T.: Odkrywanie wiedzy z danych. PWN, Warszawa 2006.
• 6. Gorawski M.: Praktyczne aspekty projektowania hurtowni danych. Studia Informatica, Vol. 24, No. 4 (56), 2003.
• 7. Gorawski M.: Charakterystyka procesu ekstrakcji danych. Studia Informatica, Vol. 24, No. 4 (56), 2003.
• 8. Gorawski M.: Modelowanie procesu ekstrakcji danych. IV Krajowa Konferencja Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim, Kraków 2003.
• 9. Gorawski M.: Architektura przemysłowych hurtowni danych. X Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego, Ustroń 2003.
• 10. Kimball R.: Data Warehouse Toolkit – Lifecycle Toolkit. John Wiley & Sons, 1998.
• 11. Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2000.
• 12. Chen Z.: Computational Intelligence for Decision Support. CRC Press, 2000.
• 13. Hand D., Mannila H.: Eksploracja danych. WNT, Warszawa 2005.
• 14. Bębel B., Wrembel R., Zadrożna A.: Implementowanie hurtowni danych – zagadnienia technologiczne. Materiały konferencyjne Hurtownie Danych i Business Intelligence, Warszawa 2004.
• 15. Oracle® Database Data Warehousing Guide 10g Release 1 (10.1) Part No. B10736-01 http://www.zsi.pwr.wroc.pl/zsi/missi2002/pdf/s204.pdf.