PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalizacja nastaw przesuwników fazowych z wykorzystaniem algorytmu roju cząstek

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Optimization of phase shifter settings using the particle swarm algorithm
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Użycie kilku przesuwników fazowych w połączonym systemie elektroenergetycznym musi być skoordynowane w celu efektywnego wykorzystania istniejącej infrastruktury sieciowej, ale również do uniknięcia niepożądanych interakcji tych urządzeń i zapewnienia bezpieczeństwa pracy sieci. W artykule przedstawiono metodę wyznaczania optymalnych (skoordynowanych) nastaw przesuwników fazowych, opartą na algorytmie optymalizacji rojem cząstek (PSO). Jako kryterium optymalizacji zastosowano minimalizację strat mocy czynnej. Pokazano wyniki obliczeń dla sieci testowej zawierającej 118 węzłów.
EN
The use of several phase shifters in an interconnected power system must be coordinated in order to efficiently use the existing grid infrastructure as well as to avoid adverse interactions of theses devises and guarantee the secure operation of the system. This paper presents a method for determining the optimal (coordinated) settings of phase shifters based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The goal of optimization was to minimize the active power losses. Simulation results for an IEEE 118-bus test system are given.
Rocznik
Strony
60--64
Opis fizyczny
Bibliogr. 22 poz., rys., schem., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów, ul. B. Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów, ul. B. Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektrotechniki i Informatyki, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice
Bibliografia
  • [1] Majchrzak H., Purchała K., Przepływy nieplanowe i ich wpływ na bezpieczeństwo pracy systemu elektroenergetycznego, Elektroenergetyka – Współczesność i Rozwój, (2012), nr 3–4, 8–15
  • [2] Position of ČEPS, MAVIR, PSE Operator and SEPS regarding the issue of Bidding Zones Definition, (2012), http://www.pse.pl/uploads/pliki/Position_of_CEPS_MAVIR_PS EO_SEPS-Bidding_Zones_Definition.pdf
  • [3] Joint study by ČEPS, MAVIR, PSE Operator and SEPS, Unplanned flows in the CEE region in relation to the common market area Germany–Austria, (2013), http://www.pse.pl/uploads/pliki/Unplanned_flows_in_the_CEE_r egion.pdf
  • [4] Regional Investment Plan Continental Central East, (2014), https://www.entsoe.eu/major-projects/ten-year-networkdevelopment- plan/tyndp- 2014/Documents/RgIP%20CCE%202014_FINAL.pdf
  • [5] www.pse.pl – Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A. http://www.pse.pl/index.php?dzid=14&did=3010
  • [6] Korab R., Owczarek R., Impact of phase shifting transformers on cross-border power flows in the Central and Eastern Europe region, Bull. Pol. Ac.: Tech., 64 (2016), n.1, 127–133
  • [7] Oudalov A., Cherkaoui R., Germond A.J., Emery M., Coordinated power flow control by multiple FACTS devices, Proc. IEEE Bologna Power Tech Conference, (2003)
  • [8] Marinescu B., Coulondre J. M., A coordinated phase shifting control and remuneration method for a zonal congestion management scheme, Proc. IEEE PES Power Systems Conference and Exposition, (2004), 72–77
  • [9] Marinakis A., Glavic M., Van Cutsem T., Control of phase shifting transformers by multiple transmission system operators, Proc. IEEE Lausanne Power Tech, (2007), 119–124
  • [10] Marinakis A., Glavic M., Van Cutsem T., Minimal Reduction of Unscheduled Flows for Security Restoration: Application to Phase Shifter Control, IEEE Transactions on Power Systems, 25 (2010), n.1, 506–515
  • [11] Verboomen J., Optimisation of transmission systems by use of phase shifting transformers, PhD Thesis, Technische Universiteit Delft, (2008)
  • [12] Häger U., Lehnhoff S., Rehtanz C., Wedde H. F., Multi-Agent System for Coordinated Control of Facts Devices, Proc. 15th Int. Conf. on Intelligent System Applications to Power Systems, (2009), 1–6
  • [13] Belivanis M., Bell K.R.W., Coordination of the settings of phase-shifting transformers to minimize the cost of generation re-dispatch, Proc. CIGRE Session, (2014), C2–204
  • [14] Machowski J., Regulacja i stabilność systemu elektroenergetycznego. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, (2007)
  • [15] Szczepanik M., Algorytmy rojowe w optymalizacji układów mechanicznych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, (2013)
  • [16] Kennedy J., Eberhart R.C., Particle Swarm Optimization, Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks, (1995), 1942–1948
  • [17] Shi Y., Eberhart R.C., A modified particle swarm optimizer, Proc. IEEE Int. Conf. on Evol. Comput., (1998), 69–73
  • [18] Eberhart R.C., Shi Y., Particle swarm optimization: developments, applications and resources, Proc. IEEE Congr. on Evol. Comput., (2001), 81–86
  • [19] Hajian-Hoseinabadi H., Hosseini S.H., Hajian M., Optimal power flow solution by a modified particle swarm optimization algorithm, Proc. 43rd International Universities Power Engineering Conference, (2008), 1–4
  • [20] Kennedy J., Eberhart R.C., Swarm Intelligence, Morgamn Kauffman, (2001)
  • [21] Power Systems and Evolutionary Algorithms, http://www.al-roomi.org/power-flow/118-bus-system
  • [22] Zimmerman R.D., Murillo-Sánchez C.E., Thomas R.J., MATPOWER Steady-State Operations, Planning and Analysis Tools for Power Systems Research and Education, IEEE Transactions on Power Systems, 26 (2011), n.1, 12–19
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d2c2f1a0-c821-4187-abc5-95048cdbce4e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.